GLM-5.2はオープンエージェントにとって大きな転換点となる

GLM-5.2はオープンエージェントにとって大きな転換点となる私が慎重に監視してきた能力の閾値。Nathan Lambert2026年6月22日11011シェア記事の音声0:00-9:27お使いのブラウザでは音声再生をサポートしていません。アップグレードしてください。連絡事項：先週の「ブログの状況」に関する投稿で、有料機能が若干増加していることに触れましたが、シート数に応じて割引が大きくなるグループ購読を提供していることを改めてお知らせする良い機会です。また、本日、ターミナルエージェント向けのオープンRLレシピに関する新しい論文も発表しました。詳細はこちらでご覧ください。 1週間ほど前、AIの世界がClaude Fable 5の衝撃的な輸出制限、実質的な禁止にまだ揺れていた頃、Z.aiが最新モデルGLM-5.2を発表しました。このモデルは異例にも6月13日の土曜日に、GLM Coding Planのメンバー向けに公開されました。これは珍しいリリース方法で、通常、AIモデルが週末にリリースされるのは奇妙な理由がある場合です（最も有名なのはLlama 4）。1この場合、Z.aiは、AI研究者に対するサイレントセーフガードを持つ「Anthropicがオープンサイエンスに反対している」という時流に乗じて、チャンスを最大限に活かしたいと考えていたようです。 業界で一般的な命名規則に従うと、GLM-5.2は人気のあるGLM-5.1モデルの増分的なアップデートのように見えました。この時点で、Kimiモデルを開発するMoonshot AIと、GLMモデルを開発するZ.aiは、AI研究者の間で最も愛されているオープンウェイトモデルとして、評判の良い市場の頂点を固めていました。展開されたのは、AIモデルを追跡する上でよくある教訓であり、マイナーバージョン番号でもAIモデルが意味のあるユーザーエクスペリエンスの閾値を超えることができるということです。ベンチマークやトレーニングのわずかな変更が、幅広い新しいユースケースを開拓することがあります。 それ以来、GLM-5.2に対するゆっくりとした、しかし着実な期待の高まりが続いています。公式のMITライセンスモデルウェイトとリリースブログは、初期のロールアウトから3日後の6月16日に公開されました。強力なベンチマークスコア、Z.aiが使用する非常に人気のあるRLフレームワーク（SLIME）、常にMax思考努力でモデルを使用することを推奨していることなど、多くの技術的詳細を述べることはできますが、初期のリリースブログは通常、注目すべきものではありません。それが本物かどうかを知るには、エコシステムの反応を待って読むことができます。最近ではベンチマークも半分死んでいるようなものです。 16日には、GLM-5.2が予想を上回る結果を示したコミュニティベンチマークが多数発表されました。Arenaのエージェントリーダーボードでは、OpenAIとAnthropicの最新モデル（特にOpus 4.8の思考なしの努力とGLM-5.2の最大モードが一致）と肩を並べる唯一のオープンモデルとして掲載されました。これはGLM-5.2がGeminiを圧倒している多くの評価の1つですが、それはまた別の機会に。コミュニティ（特に実際のデザイナーの間で）で評価が分かれるベンチマークであるDesign Arenaでさえ、GLM-5.2はClaude Fable自体（最近禁止された誇大広告マシン！）を凌駕しました。 AI評論家や研究者の間で私が尊敬するほぼ全員が、個人的に使用した後、このモデルを賞賛しています。オープンモデルのリリースで、コミュニティの間でこれほど明確な議論の焦点となったのは、DeepSeek R1以来一度だけです。これは軽々しく比較するものではありません。Kimi K2のリリースを「DeepSeekモーメント」と比較した時もそうでしたが、GLM-5.2はそれを大きく上回っています。Kimi K2が印象的だったのは、オープンモデルのパフォーマンスにおける大きな進歩が中国のどこからでも現れるように見えたことでした。GLM-5.2が踏み出した一歩は、AIの進歩にとって一方通行の扉のようなものです。 Claude Codeを背景としたAnthropicの記録的な収益成長率は、最高のモデルであること、そして実際にこれができる唯一のモデルであることによって大きく牽引されています。GLM-5.2は、信頼できる代替手段を提供する多くの（近日公開予定の）オープンウェイトモデルの最初のものです。DeepSeek R1が、はるかに少ないリソースを持つオープンウェイトラボでも、OpenAIがo1で提唱した思考連鎖推論モデルを再現できることを示した時と、非常に明確な類似点があります。AIシステムがツール、統合ハーネス、スケーリングされたモデルウェイトを用いて、より複雑で構築に遥かに費用がかかるようになるにつれて、このGLM-5.2の瞬間が本当に起こるかどうかは不明でした。 重要な点は、GLM-5.2が汎用エージェントとしてコーディングハーネスで適切に機能するオープンウェイトモデルであるということです。これが最初のモデルです。私自身は、Kimi K2.7やGLM-5.1などの最近のピアモデルを試すのが遅れていましたが、その評判があまりにも大きすぎて無視できませんでした。私はそれを、FireworksのAPIとClaude Code（設定は非常に簡単でした）を使って、ポストトレーニングコースのコンテンツ作成に役立てました。Claude Codeのハーネス/私のリポジトリドキュメントがモデルに画像を送信しようとして、セッションのFireworks APIを停止させ、手動でコンテキストをクリアする必要があるなど、いくつかの小さな問題はありましたが、全体的に、モデルの機能はすぐに適切だと感じられ、どのハーネスと推論プロバイダーを使用するかについては、まだ微調整が必要です。さらなる期待については、Z.aiの創設者がイーロンに対し「オープンウェイトのFableの機能は2027年第1四半期よりも早く登場するだろう」と語ったこと、VercelのCEOが「Z.aiのGLM-5.2のコーディング能力には心底感動し、ほとんど衝撃を受けた。これは状況を変える」と述べたこと、その他、私が深く尊敬する人々や、最近知った人々からの多くの意見を参考にしてください。 Interconnects AIは読者によって支えられている出版物です。購読を検討してください。購読する さて、これは良いモデルですが、私たちに何をもたらすでしょうか？ 多くのトレンドが進行中です。まず、オープン・クローズドの能力ギャップから見てみましょう。私は、オープンモデルが2026年初頭頃のClaude CodeにおけるOpus 4.5の閾値を超えれば、「利用の爆発的増加」が起こると書きました。今がその時です。Claude Opus 4.5の2025年11月24日のリリースから、GLM-5.2の2026年6月16日のリリースまでの期間は204日、つまり約6.8ヶ月です。これは、多くの人が主張する米国閉鎖系ラボと中国のオープンな対抗馬との間の性能差である6-9ヶ月の期間にぴったり当てはまります。 これを書いていると、私は驚いています。過去約1年間、米国のラボが計算能力を急速に増強してきたため、私は性能差が拡大すると予想していました。この軌道における非常に重要な一歩は、Claude Fable 5のリリースでもあります。これは、Claude Opusモデルと比較して、スケール、ひいては最も先進的なGPUに依存していました。それでも、これは満足のいく答えではありません。この軌道をさらに掘り下げるには、この記事に収めるには複雑すぎるニュアンスが伴います。 これの最も直接的な意味は、Anthropicの収益を月へと押し上げているトークン最大化企業内の、はるかに深刻な価格圧力です。一部の人は、Anthropicが予測された年間経常収益（ARR）を達成しないと予測するかもしれませんが、私はそれがこれらのモデルへの真の需要と避けられない成長を考慮していないと思います。このモデルの存在は、オープンモデル経済にとって大きな恩恵です。Fireworks、Together、Thinky（Tinker経由）、Prime Intellect、その他オープンモデルの推論やファインチューニングを販売するすべての企業は、新たな転換点を迎えました。ここでの効果がより広範な経済（およびユースケース）に浸透するには長い時間がかかるでしょう。ワークフローはより複雑になり、人々は計画、主要なコーディング、サブエージェントの派遣に異なるモデルを使用しています。私はこの熱狂が続き、そしてこれを日曜日の夜に書いている最中ですが、月曜日のメディアや市場の反応はDeepSeek R1のリリースのようなものになるかもしれないと見ています。Anthropic、ひいては米国の主力モデルが依然として禁止されている中でこの拡散が起こることは、経済的な深刻な打撃です。GLM-5.2は、フロンティアラボが絶対的なフロンティアモデルによってのみ可能となる、より高い利益率、より高い収益の領域へと前進したいと考えているときに、その経済的な弱点を切り開く時間を与えられています。 経済的な懸念は、AIで何度も語られてきた物語を反映しているため、それがいつ定着するかは不明です。 AIの軌道にとってより核心的な会話は、rです。