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その他

私は自分の仕事を自動化しました(そしてそれは私をより良いリーダーにしました)

I automated my job (and it made me a better leader) (github.blog)

13 pointsby chmaynard1 コメント

要約

GitHubの開発者リレーション担当シニアディレクターであるアシュリー・ウィリス氏を紹介する記事です。彼女はオープンソース、コミュニティ、ケアを重視し、テクノロジーを人間的にすることに貢献してきました。また、記事ではGitHubがCopilotを活用して構築した社内データ分析エージェント「Qubot」、Copilotのコンテキスト処理とモデルルーティングの改善、そしてGitワークツリーの利用法といった、他の技術記事のトピックも簡潔に紹介されています。

全文翻訳

アシュリー・ウィリスはGitHubの開発者リレーション担当シニアディレクターであり、オープンソース、コミュニティ、そして配慮への深いコミットメントを持ってリーダーシップを発揮しています。 長年にわたり開発者の擁護者であるアシュリーは、テクノロジーをより人間的なものにし、貢献者をサポートし、過小評価されている声に光を当て、回復力のあるチームを構築することを中心にキャリアを築いてきました。 彼女の仕事は、リーダーシップ、擁護、アクセシビリティの交差点に位置しており、それらを使用する人々に真に役立つツールとスペースの作成に焦点を当てています。 AI & ML 私たちはどのようにして社内データ分析エージェントQubotを構築したか。当社の内部Copilot搭載アナリティクスエージェントQubotは、GitHubの従業員が当社のデータについて平易な言葉で質問できるようにします。これを構築する中で学んだことをご紹介します。 AI & ML 各トークンからより多くを得る方法:Copilotがコンテキスト処理とモデルルーティングをどのように改善するか。GitHub Copilotが各セッションをより有用な作業に振り向け、クレジットを最大限に活用する方法。 AI & ML Gitワークツリーとは何か、そしてなぜ使うべきか。Gitワークツリーは2015年から存在していますが、最近になって人気が出始めました。それらが何であるか、どのように使うか、そしてなぜ使うべきかを学びましょう。