許可証

前回、この場でDario Amodei氏が間違っていたらどうなるかと尋ねました。その質問に戻りたいと思います。なぜなら、その質問が当時よりも今、より重要になっていると思うからです。そして、その理由は私がDario氏や彼の会社が好きかどうかとは全く関係ありません。念のため言いますが、私は彼らを支持しています。それが論点ではありません。論点は一つの文書です。 『Machines of Loving Grace』の中で、Amodei氏は、計算能力のスケーリングが最終的に人工知能における本質的にすべての困難な問題を解決すると主張しました。その楽観主義の中に、あるいは隠されているわけではなく、むしろ公然と、静かな免罪符がありました。つまり、これらのシステムがまったく自信を持って虚偽を述べるという、当惑させる傾向である幻覚は、自然に解決されるだろう、というものです。モデルを十分に大きくし、十分に長く訓練すれば、問題は解消される。それを解決する必要はない。ただ待って、金をかければいい。 そして、AI業界全体は安堵のため息をつきました。私はこの業界を40年間見てきましたが、許可証を見ればそれが何であるか分かります。なぜなら、Amodei氏が意図したものが何であれ、そのエッセイはそうなってしまったからです。それは、9桁、10桁の小切手を書いている他のすべての人々に、最も心配すべきことについて心配する必要はないという理由を与えました。 幻覚問題は、気の利いたおもちゃと、病院や銀行、裁判所が実際に信頼できるシステムとの違いです。それはエンタープライズAIにとっての全責任です。そして、トップから祝福された一般的な知恵は、それを直接対処する必要はない、というものです。スケールが提供するだろうと。お金がどこへ向かっているかを見れば、その許可証が現金化されているのがわかります。スターゲートに5000億ドル。ハイパースケーラーには毎年それぞれ数百億ドル。AnthropicとAkamaiの提携にはさらに20億ドル近く。世界の最も裕福な企業による集団的な賭けは、知能（その正直さを含む）は、それをより多く買うことによって修正されるというものです。 データセンターの運営者は喜んでいます。チップベンダーは歓喜しています。ゼロが多すぎる評価額で資金を調達しているラボは喜んでいます。そのチェーンの全員が同じインセンティブを持っています。それは、答えは「より多く」であると信じることです。最終的にそのすべてに金を払う顧客こそが、これらのいずれかが真実なのかどうかを問うべきなのです。 私がそうではないと思う理由はここにあります。私が共同で設立した小規模な会社、2Brains Inc.は、2022年に幻覚の解決に着手しました。ChatGPT以前、スケーリングのコンセンサスが既成事実となる前、当時はこの問題は単に乗り越えられないという丁寧な仮定があった頃です。私たちは、より大きなモデルを待つことでそれを解決したわけではありません。私たちはアーキテクチャ的に解決しました。言語を生成するシステムのパートと、事実を検索・検証するパートを分離し、ユーザーに到達する前にその二つを調和させることで解決しました。それは普通のプロセッサで動作します。安価です。そして、この種の忠実度に関する業界のベンチマークにおいて、検証済みケースでは捏造された事実が全くない状態で、公表されているベースラインを2倍以上上回っています。 私は何かを売るためにこれを話しているのではありません。私は、それが数兆ドルの賭けについて示唆していることのためにこれを話しています。もしバージニアとカンザスのほんの一握りの人々が、アーキテクチャとCPUで幻覚を解決できたのなら、スケーリングの話について以下の二つのうちのどちらかが真実でなければなりません。そして、そのどちらも許可証を現金化している人々にとっては都合が悪いことです。 最初の可能性は、スケーリングが幻覚を全く解決しないということです。モデルはより大きく、より流暢で、より有用になりながらも、確実に嘘をつき続けるというものです。その場合、世界最大の企業は、訪れない治療法を追い求めて莫大な費用を費やしており、Amodei氏が提供した免罪符は、この分野の歴史上最も高価な一文であったということになります。 二番目の可能性は、スケーリングが最終的に幻覚を減らすということです。しかし、それは莫大な費用をかけて、遠回りをして、小規模な会社がすでに設計によって到達したのと同じ場所にたどり着くことによってのみです。そして、もし巨大企業が辿るルートが、私たちが構築し保護したアーキテクチャを経由するならば、「スケールが解決する」とは、「スケールが最終的に、すでに手に入れられている何かを再発明する」という意味になります。これは脅威ではありません。言葉を最後まで追えば、それが何を意味するかということです。 私はむしろ、この全体像が明確になったと感じています。この3年間、AIに関する議論は、「すべての問題に対する答えはより多くの計算能力である」という一つの信仰を中心に組み立てられてきました。そして、その信仰から最も利益を得ている人々は、それを広めるのに最適な立場にいる人々です。それは驚くほど都合の良い神学です。信者には金をかけることを求め、懐疑論者には待つことを求め、その中心的な約束が真実であるかどうかという問いには決して到達しません。私はかつて、Dario氏が間違っていたらどうなるかと尋ねました。私は、残りの人々が彼が間違っているかもしれないと気づいたときに何が起こるかという、より興味深い質問が、その代償がすでに差し迫っていることをますます確信しています。 Robert X. Cringelyは2Brains, Inc.の共同創設者です。Robert X. Cringely著|2026年5月28日|2026|6件のコメント 6件のコメント Jason 2026年5月28日午後8:20 - 返信 AI生成テキストにはちょっとがっかりです… russw 2026年5月28日午後9:33 - 返信 ご子息の件、大変申し訳ありませんでした。お元気そうで何よりです。2brainsについてもっと聞けるのを楽しみにしています。 abre bubush 2026年5月30日午前4:42 - 返信 「私たちはアーキテクチャ的に解決した…」学部時代、私たちはトートロジー的思考に注意するよう警告され、自分の思考にトートロジーが含まれていることを指摘された場合の屈辱を避けるためにあらゆる注意を払うよう言われました。ご注意を。 Xn 2026年5月30日午前6:20 - 返信 お悔やみ申し上げます。本当に壊滅的な出来事です。運命のいたずらか（閲覧履歴を簡単に確認したところ）、5月17日にあなたのブログに戻って、何をしているのか確認していました。あまり何も見つからず、今これがRSSフィードに表示されました。驚きです。AIの取り組みをどこに集中させるかを判断するためのルーブリックが普及しており、それがあなたの価値提案の真実にヒントを与えていると思います。60/30/10。60はあなたのアプリ、データベース、ドキュメントなど。30は外部サービスと接着剤。10は判断/意思/分析が必要な場所。10がAIの使用が最も回復力を持つ場所です。AIを使って60/30を構築することはできますが、LLMがあなたのデータベースやアプリになることを望んではいません。興味深いのは、時間の経過とともに、あるカテゴリーのものが、より明確になり、より決定的になり、より扱いやすくなるにつれて、下位のレイヤーに押し下げられることです。私はコード/ドキュメント/データからコンテキストをマイニングするエージェント（ドキュメント/データを生成してアクセス可能にするのにかなりの時間を要しました）に、矛盾/でたらめの問題を解決させ、別のエージェントにソースを検証させ、特定のタスクのためにエージェントにフィードさせてきました。2Brainsのアーキテクチャを読むと、素晴らしい形式主義があるようです。皆さんがこれから何をされるのか、本当に楽しみにしています！ SCRAPINGS – 06/20/26 – cabbagesandkings524 2026年6月20日午後5:15 - 返信 […] 許可証 […] Sonia 2026年6月23日午前11:58 - 返信 Amodei、Altman、Zuckerberg、そして関与するすべてのインド人は、AIに関して大規模な詐欺師集団です。人工知能など存在しません。チューリングは時間を無駄にしました。誰も適切な量の読書や前提の問い直しをしていません。この記事は正しい方向に向かっていますが、Darioが間違っていたらどうなるかと臆病に問いかけています。とんでもない！何千億ドルもの資金はすべて詐欺です。この資金の誤った配分は、ウォール街を驚くべき破滅に導くでしょう。 コメントを残す 返信をキャンセルする。 Δ IBMの衰退と崩壊オーディオブックが利用可能になりました！Audible ListenUpのサポートとメンテナンスに関するお問い合わせはjennie@weblamb.comまで。Webデザインとデジタルマーケティング サンフランシスコ 購読 あなたのメールアドレス: 検索 I, Cringely Cringelyと一緒のかわいい女の子は誰？Aninaと360 Fashion ボブのアーカイブを閲覧 ボブのアーカイブを閲覧 月を選択 2026年6月 (11) 2026年5月 (4) 2023年6月 (2) 2023年2月 (1) 2022年11月 (1) 2022年10月 (1) 2022年9月 (1)