インタラクティブで微分可能なライティングのためのニューラルレンダリングプロキシ

インタラクティブで微分可能なライティングのためのニューラルレンダリングプロキシ この研究では、静的なシーンの微分可能なリライティングをインタラクティブな速度で実現する新しいニューラルレンダリングプロキシ（NRP）を紹介します。 2026年7月1日Eurographics Symposium on Rendering (EGSR) (2026) 著者 Sergio Sancho (ETH Zurich/DisneyResearch|Studios) Alexander Rath (DisneyResearch|Studios) Marco Manzi (DisneyResearch|Studios) Pascal Chang (ETH Zurich/DisneyResearch|Studios) Amit H. Bermano (ETH Zurich/DisneyResearch|Studios/Tel Aviv University) Derek Nowrouzezahrai (McGill University/Mila – Quebec AI Institute/CIFAR AI Chair) Markus Gross (DisneyResearch|Studios/ETH Zurich) Marios Papas (DisneyResearch|Studios) インタラクティブで微分可能なライティングのためのニューラルレンダリングプロキシ 出版PDFをダウンロード 補足PDFをダウンロード 要旨 CGアニメーション制作パイプラインにおいて、アーティストがライティングで直面する課題は計り知れません。わずかな調整でも、遅いオフラインレンダラーで巨大なシーンを再レンダリングする必要があり、グローバルイルミネーションをサンプリングし、複雑なシェーダーを評価する必要があるため、フレームあたりのイテレーション時間は数分から数時間になります。このプロセスを加速するために、静的なシーンの微分可能なリライティングをインタラクティブな速度で実現する新しいニューラルレンダリングプロキシ（NRP）を導入します。私たちの主な洞察は、従来のレンダリングをパスサンプリングと放射計算に分離することです。単一の、光に依存しないレンダリングパスから、パスサンプルの形式で光輸送データを収集します。これにより、オンザフライでライティング条件を迅速にサンプリングし、シーン固有の軽量ニューラルネットワークをトレーニングして、あらゆるシーン位置からあらゆる画像ピクセルへの光の輸送方法を学習することが可能になります。このアプローチは、微分不可能なプロダクションレンダラーと互換性があり、推論中に最小限のメモリ要件で済み、解像度、光源の数、パラメータのみにスケールし、シーンや外観の複雑さには依存しません。私たちの評価では、グラウンドトゥルースのパストレーシングの視覚的忠実度にほぼ匹敵しながら、リライティングのためのインタラクティブなフレームレート（約30〜60Hz）を示しています。さらに、微分可能なNRPは、高速な勾配ベースの逆ワークフローを可能にし、アーティストが直感的な画像空間の編集や生成ターゲットからライティングパラメータを効率的に解決できるようにします。 著作権表示 これらのディレクトリに含まれる文書は、学術的および技術的な作品のタイムリーな普及を非営利ベースで確保するために、寄稿者によって提供されています。著作権およびそこに含まれるすべての権利は、著作者またはその他の著作権者によって維持されます。これらの作品は、各著作者の著作権によって課される条件および制約を遵守するすべての人がコピーすることを理解しています。これらの作品は、著作権者の明示的な許可なしに再投稿することはできません。 研究 ホーム リサーチ ピープル キャリア 出版物 アウトリーチ 私たちについて 法的 プライバシーポリシー カリフォルニアプライバシー権 子供のプライバシーポリシー 利用規約 もっと見る ニュース