HNローンチ: Manufact (YC S25) – MCP Cloud

HNの皆さん、私たちはManufact (https://manufact.com) の共同創業者であるPietroとLuigiです。ManufactはMCPアプリとサーバーのためのクラウドです。 以前はmcp-useという名前で、その名前でMCP向けのオープンソースSDKを開発していました: https://github.com/mcp-use/mcp-use。 昨年、それについてShow HNを行いました: https://news.ycombinator.com/item?id=44747229。 今日は私たちのクラウド製品Manufactについてお話ししたいと思います。Manufactは、MCPアプリとサーバーを本番環境に展開する開発チーム向けのMCP垂直クラウドです。MCPのデプロイ、イテレーション、テスト、監視を行い、ストア申請の準備を整えることができます。すべて、最高の開発者体験とエージェント体験を念頭に置いています。 製品のデモビデオはこちらです: https://www.youtube.com/watch?v=R2rbr5OT9LI。 私たちは2025年4月からMCPに取り組んできました。当初は、任意のMCPサーバーを使用できるエージェントを簡単に構築することに注力し、多くの人が私たちのSDKを利用し始めました。その後、ハーネス革命が始まりました。Claude Code, Claude Cowork, ChatGPT, Codex, OpenCodeなどがエージェントハーネスをリリースし、ほとんどのスタンドアロンエージェントフレームワークが不要になりました。これにより、私たちは接続のもう一方、サーバー側に焦点を移しました。エージェントが少数のハーネスに統合されるのであれば、企業の他のシステム（つまりMCP）とのファーストクラスの統合が重要になるでしょう。そこで、サーバーSDKの構築を開始しました。 その後、次々と起こりました。 1. 2025年10月。ChatGPT Apps SDK。OpenAIはMCPとmcp-uiの作業の上に構築されたアプリUIをChatGPTにもたらしました。 2. 2025年後半。ストアが開設されました。ChatGPTはアプリの提出を受け付け始め、Claudeは厳選されたパートナーでコネクタディレクトリを拡充しました。 3. 2026年1月。MCP Appsが公式化されました。SEP-1865が最初のMCP拡張（io.modelcontextprotocol/ui）としてマージされ、あらゆるホストがレンダリングできる単一のUI標準となりました。 今日、すべての主要クライアントはMCPを完全にサポートしており、ワンクリックでインストールできるレビュー済みMCPのマーケットプレイスを開設しています。すべての主要テクノロジー企業がMCPサーバーを持っており、その多くはすでに利用の15%以上がMCPから来ていると報告しており、今まさにそれらを配布するための良い方法が出てきています。 MCPは完全にインタラクティブなUIを返すことができます。そのため、企業は（1）ユーザーにより意味のある方法でデータを表示したり（例: 分析、eコマース）、（2）地球上で最も使用されている製品（ChatGPT, Claudeなど）の一部に自社のブランディングを表示したりできます。数字: Amplitudeのエンジニアは、MCPにUIを追加した後、MCPの保持率が2倍になったと報告しました。 クライアント（Claude, ChatGPT, Cursor）は、ユーザーの意図に基づいて、動的にMCPサーバー/アプリをユーザーに提示し始めています。製品はチャット上で有機的に発見されるようになるでしょう！ MCPは成熟の瞬間を迎えていると感じています。MCPのインストールと発見が容易になり始めた今、ユーザーがそれを利用し、企業がそれを作成する大きなインセンティブが生まれるでしょう。 1 - ほとんどの作業はAIチャットで行われており、これは止まりません。MCPは、手動でダッシュボードを使用することなく製品と対話する方法を提供します。 2 - MCPはコンテキストを1か所にまとめることを可能にします。メールを読んだり、製品のソースコードやナレッジベースに接続しながらチケットを作成したりできます。以前は不可能だった製品の集約が、ますますインテリジェントになるモデルによってオーケストレーションされたチャット内で起こるでしょう。 AIアプリ（Codex, Claude Desktop）が新しいブラウザであるとPGが最近のツイートで述べたように https://x.com/paulg/status/2069080429236191504 、MCPは新しいウェブサイトです。 しかし、問題点があります。 - ストアでの提出プロセスは依然として非常に複雑で手動であり、貴重な時間を奪います。 - 良いMCPを設計する方法を知っている人はほとんどいません。ほとんどはAPIの1対1のプロキシであり、数か月前に一度だけ使用されて放棄されています。 - MCP仕様は急速に進歩しており、変更とその意味を把握するのは容易ではありません。 - 認証はほとんどのチームにとって依然として謎です（URLにAPIキー？？）。 - ほとんどの企業は、MCPがインタラクティブなUIを返すことができることを認識すらしていません。 - クライアントはまだ動作を統合する必要があります。動的なツール検出を行うものもあれば、そうでないものもあります。認証を適切に永続化するものもあれば、そうでないものもあります。 これらの問題を解決するためにManufactとmcp-useを構築しました。 私たちのSDKは、優れたMCPの構築を支援し、インスペクターはローカルでのテストを支援し、クラウドは本番環境でのデプロイ/公開と監視を支援します。 Manufactにデプロイするには、GitHubアプリを接続し、リポジトリを選択するだけで、使用しているフレームワークを検出し、できるだけ早くライブMCP URLを取得します。 私たちのプラットフォームでは、そのライブURLを使用して、MCPをすぐに試したりデバッグしたり、チームと共有したりできるチャットを提供します。新しい実験的なブランチにアップデートをプッシュした場合でも、プレビューデプロイメントのおかげでそれをテストできます。 サーバーがライブになる準備ができたら、それが壊れないように支援します。自動テストを設定して、MCPサーバーを取得し、ChatGPTとClaudeにインストールしてテストを実行できます。モデルではなく、クライアント（モデル+ハーネス）をテストします。これにより、人々が使用する場所でサーバーが壊れた場合に、確実に知ることができます。 ストアへの公開は企業にとって主要な配布のアンロックであるため（MCPはClaude製品やChatGPT全体で動的に発見され、ワンクリックでインストールできます）、提出が却下されないようにするための要件セットを収集しました。実際のレビュープロセスに進む前に、これをローカルで確認できます。 サーバーがライブになったら、その使用方法を理解したいでしょう。私たちの分析はMCP用に設計されているため、MCPにアクセスしているユーザー数、受け取ったツールコール数、どのクライアントからかを知ることができます。 今日からhttps://manufact.comを無料で試すことができます。従量課金制で、無料アカウントでは試用するための無料クレジットを提供しています。すでにMCPをお持ちの場合は、GitHubリポジトリを接続してデプロイするだけです。そうでない場合は、スキルとSDKを使用して非常に簡単に構築できます（オンボーディングでガイドします）。 コメントで製品に関するフィードバックを伺いたいと思います。また、MCPに関する皆さんの考えも聞かせてください。ありがとうございます！ :)