ログこそがエージェントである

ほとんどのエージェントフレームワークは言語モデルを中心に構築されています。会話ループが最初にあり、次にツール、ルール、そしてオブザーバビリティのために後付けされたロギングレイヤーがあり、状態は取得可能な「メモリ」として永続化されます。私たちは、この配置を逆転させるランタイムであるActiveGraphを説明します。変更不可能なイベントログが真実の源であり、ワーキンググラフはそのログの決定論的な投影であり、ビヘイビア（通常の関数、クラス、LLMベースのルーチン、または型付きエッジにアタッチされたロジック）はグラフの変更に反応して新しいイベントを発行します。コンポーネントが互いを指示することはありません。調整は共有グラフを通じて完全に実行されます。 この単一の設計上の決定により、検索・要約メモリシステムでは提供されない3つの特性が得られます。ログからの任意の実行の決定論的なリプレイ、共有プレフィックスを再実行することなく任意のイベントで実行を分岐させる安価なフォーク、および各成果物を生成した個々のモデル呼び出しまでの高レベルの目標からのエンドツーエンドの系統追跡です。私たちは、アーキテクチャ、リプレイを健全にする決定論的契約、およびログのみから完全な因果構造を再構築できる実証的なデューデリジェンス例を提示します。私たちは、この基盤が自己改善型エージェントに異常に良く適している理由、およびそれがBabyAGIの系統と以前のグラフメモリ研究をどのように拡張するかについて議論します（実証を主張するものではありません）。