AI・機械学習
AI:テクノロジーセクター外ではROIの実現までの道のりが長い可能性がある
AI: The ROI Runway Could Be Long Outside the Tech Sector (apollo.com)
要約
AIのROI(投資収益率)は、テクノロジーセクター外では実現までに時間がかかる可能性が高い。多くの産業では、AI導入のために抜本的なプロセス再設計やデータガバナンスの要件が必要となり、生産性向上の遅延が予想される。現在のAI企業の評価額は、この遅延を織り込んでいないため、市場の再評価リスクが存在する。
全文翻訳
マクロ経済指標とトレンド 2026年6月30日
AI:テクノロジーセクター外ではROIの実現までの道のりが長い可能性がある
著者について トー ステン・スロック パートナー、チーフエコノミスト 共有
最初の図は、これまでのところテクノロジーセクター外で利益率が上昇する兆候がないことを示しています。これは最終的に私たちが待っているものであり、今日のAI企業の価値は、S&P 493の利益率がいずれ上昇するという約束に完全に依存しているからです。その約束が現在の市場価格へのつながりであり、AI企業の評価額には将来の収益に関する仮定が暗黙のうちに含まれています。だからこそ、トークンコスト、モデルルーティング、トークンマーケットプレイスに関する現在の議論は重要です。ほとんどのAIユースケースでトークンコストがゼロに収束した場合、コンピューティング需要が急増する状況であっても、すべてのハイパースケーラーにとって十分な収益はありません。詳細については、アポロ・テーマティック・インベスティングの同僚によるこちらのすばらしい記事も参照してください。
重要なのは、テクノロジーセクター外でのROIの実現までの道のりの長さです。ソフトウェアやテクノロジーをはじめとするいくつかのセクターでは、これらの企業はAIを自社製品やプロセスに一晩で組み込むことができるため、実装はほぼ即時です。しかし、それは例外です。経済の大部分、特に資本集約的で厳しく規制されているセクターでは、抜本的なプロセス再設計とデータガバナンスの要件により、市場が現在予測しているよりもはるかに遅れて構造的な生産性向上が遅れる可能性があります。動きの遅いセクターのリストは長く、ヘルスケア、銀行・保険、エネルギー・公益事業、防衛・航空宇宙、製薬・ライフサイエンス、製造、輸送・物流、建設・不動産、教育、法律、公共部門にわたっています。
これは、今日の積極的で先行型の評価額と、はるかに遅いキャッシュフローの現実との間に危険な乖離を生み出します。なぜなら、即時の収益成長を見込んで価格設定された株式市場は、生産性のホッケースティックが5ヶ月ではなく5年かかる場合、痛みを伴う再評価に直面するからです。言い換えれば、企業はROIが迅速に見られない場合、AI支出を減速させるでしょう。そして、トークン最適化への現在の焦点は、AIの実装が予想よりも波乱万丈で遅い道のりになる可能性のある初期の警告です。
結論として、現在の収益期待と、企業がAI投資からROIを生み出すのに実際に必要な時間との間の不一致は、今日の多くのAI企業の評価額に重大な影響を与える可能性があります。
2ページ 情報源:ブルームバーグ、マクロボンド、アポロ・チーフエコノミスト
2ページ 注:値は例示であり、2026年の開始時点を10として指数化されています。2つのパスが乖離するにつれて、ギャップ(再評価リスク)は拡大します。情報源:アポロ・チーフエコノミスト(例示シナリオ)
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