AIコンテンツはソーシャルメディア、特にLinkedInに溢れている

AI生成コンテンツは、私たちのデータセット全体で、すべてのソーシャルメディアプラットフォームにわたって出現しました。スキャンされた全アイテムの平均AI率は13.8%でしたが、プラットフォームやアイテムの長さによって具体的な率は異なりました。5つのプラットフォームのうち4つでは、短いコンテンツよりも長いコンテンツの方がAIによって生成される可能性が高かったです。すべてのプラットフォームで、長文アイテム（250語超のアイテムの25.72%）は完全にAIによって生成されていました。Substackは例外で、そこでは完全にAIによって生成されたコンテンツの率は比較的平坦であり、より長く、より実質的な投稿は、実際には短いものと比較してAIによって生成される可能性がわずかに低かったです。 LinkedInは最もAIが飽和したプラットフォームであり、長文投稿の40%以上が完全にAIによって生成されているとフラグ付けされました。しかし、混合AIおよび人間によるコンテンツを含めると、X/Twitterが最悪でした。Xの投稿のほぼ半分は、完全にAIによって生成された（23.9%）またはAI支援/混合（22.9%）であり、Xの投稿のわずか53.2%しか完全に人間によって作成されたとフラグ付けされませんでした。 私たちのデータは、AI生成コンテンツがあらゆるプラットフォームで問題となっており、特に長文コンテンツに大きな影響を与えていることを示しています。長文プラットフォームで最もAI率が低かったSubstackでさえ、投稿の5分の1以上（21.9%）がAIによって生成またはAI支援されているとフラグ付けされていました。これは、新聞の論説記事など、他の場所で見られるAI生成コンテンツの増加と一致しています。 LinkedInは、あらゆるプラットフォームでAIシェアが最も高かったです。LinkedInの投稿はスキャンされたアイテムの3分の1を占めましたが、検出された全AIコンテンツのほぼ3分の2（62%）を占めていました。人々がプロフェッショナルな設定で、自身の実際のアイデンティティに関連付けられた状況で、AIを使用して自分の代わりに発言することに圧倒的に前向きであり、カジュアルで匿名なプラットフォームではそれを使用する可能性が低いという予想とは対照的です。LinkedInはまた、組み込みの「AIで書く」（現在は「投稿を強化」に改名されましたが、AIライティング支援を提供しています）ボタンなど、いくつかの方法でプラットフォーム上のAIの使用を奨励しています。人々はLinkedInの「スロップ」の評判の高まりに気づいており、おそらくそれを食い止めるために、LinkedInの幹部は最近、プラットフォームが社内アルゴリズムを使用してAI生成投稿を検出し、ランクダウンすると発表しました。皮肉なことに、その発表自体がAIによって生成されたものでした。同社がフィード内のAIを調整しようとしているかどうかにかかわらず、私たちのユーザーは依然としてLinkedInで多くのAIライティングを目にしています。 私たちのデータでは、Redditがどのプラットフォームよりもスキャンボリュームが最も高く、アイテムの36.7%を占めていました。しかし、わずか4.4%で、RedditはどのプラットフォームよりもAIシェアが低い方でした。これは構成効果によるものです。Redditの返信は圧倒的に人間によって作成されており（98.1%）、返信全体でスキャンされたRedditアイテムの72%を占めていました。Redditのトップレベルの投稿は、投稿の11.6%で、X/Twitterの10.0%のAI飽和率と同程度で、AIによって書かれている可能性がはるかに高かったです。同じパターンがLinkedInでも見られましたが、程度は小さかったです。トップレベルのLinkedIn投稿は、コメントよりもAIによって生成される可能性が1.35倍高かったです。LinkedInの返信は投稿よりもAIによって生成される可能性が低かったものの、長さで調整すると効果は逆転します。LinkedInのコメントは、トップレベルの投稿と比較して、実際にはAIである可能性がわずかに高かったです。Redditの場合、AI率の違いは投稿形式に依存しませんでした。長さで調整すると、トップレベルのReddit投稿は依然としてAIによって生成される可能性が5.25倍高かったです。RedditのAIフリーの返信は、多くのアンチボット戦略の盲点を指摘しています。Redditのスパムポリシーは、AIを使用してスパムの返信を自動生成するアカウントを効果的に排除していますが、このアプローチはプラットフォーム上の最も労力の少ないスパムコンテンツしか捕捉できません。Redditのトップレベルの投稿は、Redditの全アイテムの4分の1しか占めていませんが、それらははるかに大きなオーディエンスインパクトを持ち、その低いボリュームにより、AI作成の投稿はボリュームベースのモデレーション（レート制限など）をすり抜けることができます。 Chrome拡張機能のローンチ（2026年4月24日）以来、研究のためにデータを共有することに同意したユーザーは、インターネット上のいくつかの最大のソーシャルメディアプラットフォーム（LinkedIn、Medium、Substack、X/Twitter、Reddit）にわたる1,002,627件の投稿のデータセットを作成するのに役立ちました。データセット内の各投稿は一度だけカウントされ、50語を超えるアイテムのみをスキャンします。各投稿は、誤検知率0.01%を達成する最新のAI検出モデルであるPangram 3.3で分析されました。このデータセットは、現時点で人々がフィードで見ているAI生成コンテンツへの直接的な窓を提供してくれます。 AIライティングは現在、ソーシャルメディアのあらゆる場所で問題となっています。これは懸念すべきことですが、オンラインの他の場所で見られるものと一致しています。研究者は、オープンインターネットで新たに公開されたウェブサイトの35%がAIによって生成されたかAI支援されたと推定しています。開示されていないAIコンテンツで完全に氾濫したインターネットは暗いですが、それは避けられないとは信じていません。AI生成コンテンツのオンラインでの透明性を提供することで、インターネットユーザーに注意を費やす方法の制御を取り戻すことができると願っています。