Show HN: ニューヨーク市民が食料品代を節約できる無料アプリを開発しました

ニューヨークでは食料品の節約が可能だと見て、これを開発しました。人々は通常、使い慣れた店に行くことが多いですが、カードのキャッシュバック、週替わりのクーポン、CPGリベートなどを丹念に調べるほどの価値はほとんどありません。 ほとんどの人は、それらを積み重ねないことで本当にお金を無駄にしており、さらに多くの人はこれらのセールがあることすら知りません…そこで、それを自動化する方法を開発しました。 無料で利用でき、ログイン不要で、現在はニューヨーク限定で約690店舗に対応しています。 欲しいものを検索するだけで使えるように開発しました（複数の商品を検索したい場合はカンマで区切ってください）。あるいは、AIツールを使って買い物を手伝ってもらうこともできます。もし興味があれば、これは学習済みLLamaモデルで動いています。 正直なところ、限界はカバー範囲と鮮度です。データが間違っている、または古いと思われる箇所についてフィードバックをいただけると嬉しいです。 皆さんに質問です。雑多で、複数のソースからの小売・価格データを扱う場合、何を優先すべきでしょうか？すべてのソースから均一な応答が得られない場合、鮮度とカバー範囲のどちらを最優先すべきでしょうか？ここで何を優先すべきか興味があります。