Skillscript – 宣言的でサンドボックス化されたツールオーケストレーション言語 (Show HN)

皆さん、こんにちは、HN。 私はスコットです。Skillscriptは、モデルが毎回正しく解釈してくれることを期待するのではなく、私がローカルエージェントに実際に行わせたいことを、私が読み取り、バージョン管理できる形式で記述するために構築した小さな言語です。 きっかけは些細なことでした。私のNanoClawエージェントに、毎日同じように朝のブリーフィングを実行させたいと思ったのです。夜間のチケットを確認し、デプロイパイプラインを要約し、緊急のものをフラグ付けします。セッションごとに、これはゼロから実行する方法を再考し、少しずつ逸脱し、基本的に固定された手順に対してトークンを消費していました。システムプロンプトやMDスキルファイルに入れることもできましたが、それらはモデルが毎回読み取って推論する指示のままです。そして、自律的に実行してから、モデルにデータを推論させるようにしたかったのです。 私を後押しした2つ目のこと：安価な処理には小さなローカルモデルを使いたかったのです。それらは能力がありますが、ただハンドルを渡すと、さまよってしまいます。私が望んだのは、フロンティアモデル（または私自身）が特定のプロセスを書き、それを解釈するのではなく実行するためにローカルモデルに渡す方法でした。skillscriptはそのプログラムであり、モデルはそのランタイムです。 Skillscriptはそれです。skillscriptは、名前付きステップ、変数、条件、およびツール（MCPコネクタ、ローカルモデル、およびオペレーターの許可リストからのシェルコマンド）への呼び出しを含むテキストファイルです。意図的に最小限に抑えられています — evalなし、任意のインポートなし、サブプロセスなし、無制限のループなし。制限された言語であり、損害の可能性は限定的です。skillscriptができることはすべてファイルに記載されています。それを読めばわかります。 現在の状況：v1.0（0.30）より前、MCPネイティブ、セルフホスト。既知の粗削りな点：初回セットアップが想定より多くの手順を必要とすること、一部の文法がまだ変更中であること、ローカルモデルの統合が現在Ollamaを想定していること。十分実用的で毎日使用していますが、必ずしも本番環境対応とは言えないでしょう。 - リポジトリ: https://github.com/sshwarts/skillscript - サイト: https://skillscript.ai - ドキュメント: https://skillscript.mintlify.app/docs - npm: skillscript-runtime 特に2つの点について、批評を歓迎します：言語設計（小さすぎますか？大きすぎますか？形状が間違っていますか？）と、エージェントが作成したスキルを信頼する際の信頼モデルです。ご自身のマシンでこれを信頼する前に、どのようなものを見たいと思いますか？