AI・機械学習
Claude Codeはプロンプトを読む前に33kトークンを送信、OpenCodeは7kを送信
Claude Code sends 33k tokens before reading the prompt; OpenCode sends 7k (systima.ai)
要約
この記事は、Claude CodeとOpenCodeという2つのAIコーディングツールのトークン使用効率を比較した小規模な調査について報告しています。調査の結果、Claude CodeはOpenCodeと比較して、キャッシュ戦略とハーネス(利用)トークン使用量の両面で大幅に非効率であることが判明しました。これは、Claude Codeがプロンプトを読み込む前に大量のトークンを消費する傾向があることを示唆しています。
全文翻訳
この調査は、ある仮説に基づいて始まりました。
通常はOpenCodeを使用していますが、Meridianの問題により一時的にClaude Codeを使用せざるを得なくなりました。その間、OpenCodeを使用していた時よりも使用メーターがはるかに速く上昇することに気づきました。
これは当初の経験的な証拠でしたが、この小規模な研究を実施して経験的なデータを収集しました。
エージェンティックコーディングツール(Claude CodeとOpenCode)とAnthropicのエンドポイントの間にロギングを追加し、すべてのリクエスト(および返された使用ブロック)をキャプチャしました。
1つの注意点(記事の終盤に記載)を除き、Claude Codeがキャッシュ戦略とハーネスのトークン使用量の点でOpenCodeよりもはるかに非効率であることが明白に判明しました。