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AI・機械学習

LLMは好きだが、誇大広告は嫌いだ

I love LLMs, I hate hype (geohot.github.io)

376 pointsby therepanic236 コメント

要約

著者はAIの進歩、特にLLM、自動運転車、動画生成、コーディングエージェントに興奮しているが、AIに関する誇大広告や過度な終末論には否定的である。AIの進歩はコンピューティングの進歩の延長であり、一部の企業がその価値を独占しようとする動きを批判している。LLMはプログラミングを効率化する新しいスキルであり、Find/ReplaceやStack Overflowのようなツールとして有用であると述べている。

全文翻訳

このブログから、私がAIにどれほど夢中になっているか過小評価されているかもしれない。私は2007年から2014年までハッキングをしており、その後、私のキャリア全体をAIに捧げてきた。私はその進歩を愛している。新しいLLM、自動運転車、動画生成モデル、コーディングエージェントに非常に興奮している。先週、ローカルのGLM-5.2にopencodeをセットアップしたLinuxボックスを設置したが、驚くべきことに、geohotの設定でtmuxをインストールして、と言っただけでそれが動作した。Year of the Linux Desktopがついに来たのだ! 私が気に入らないのは2つのことだ。一つは、窓が閉まる、あるいは永続的な下層階級、あるいは絶望的に遅れをとるという、この絶え間ないくだらない話だ。これはネガティブな誇大広告であり、真実ではないだけでなく、ほとんどの場合、あなた自身を悪く感じさせ、すべてが本当にひどいサンフランシスコに移住させるために設計されている。そして二つ目は、ああ、これは派手なオートコンプリートだ、スマートコンパイラだ、より良い検索エンジンだ、というところから、それはライトコーン全体を所有するだろう、もし君がSFにいなくて、正しいパーティーにいなければ、空に光の閃光があって、何が起こったのかさえ分からないだろうが、すべてが変わってしまうだろう、というようなストローマンのジャンプだ。私はこれがお金になるすべてを賭けても良いが、これは起こらないだろう。これを広めている人々はひどい人間だが、正義は彼らが常に内面でそう感じているということだ。ここにスーパーインテリジェンスに関する2016年のクールなプレゼンテーションがある。ここに1991年の機械が世界を乗っ取る映画がある。あるカルトは、彼らがいなくても、あるいは彼らがいても起こることに対して功績を主張しようとする。そしてこれが、フロンティアラボの評価に対する私の主な反論だ。AIがそれほど多くの価値を創造しないということではなく、彼らがそれを捉えられないということだ。彼らはそれを高尚な安全性や中国のくだらない話で着飾ろうとするが、オープンソース反対論の核心はコモディティ化への恐怖だ。AIはムーアの法則とコンピューティングの一般的な進歩のおかげで起こっていることであり、彼らがやっていることではない。もちろん、あなたがこれを知ることに強く反対するインセンティブがある。なぜなら、そうすれば彼らに数十億ドルを払いたくないと思うかもしれないからだ。 モデルがプログラミングできないという「永遠のスロプテンバー」について、私は少し厳しかったかもしれない。実際に起こっているのは、プログラミングが変化しているということだ。コンパイラはプログラミングできるのか?エージェントがプログラミングを10倍生産的にするが、コンパイラはプログラミングを1000倍生産的にするというリナス・トーバルズの引用がある。私は10倍と1000倍は極端な見積もりだと思うが、私は今、それらを使うのが上手くなっているとかなり確信しており、モデルからいくらかのブーストを得ている。それは新しいスキルであり、私が常に試していないわけではない。非常に注意する必要がある。認知疲労を増加させる可能性があり、そしてすべてのバイブコードされたものはまだスロップだ(生産性向上によって示唆されるべき新しい魔法のソフトウェアはどこにあるのか?)。しかし、モデルはFind/Replace、Stack Overflow、あるいは私が書く方法を学ばなかったすべての正規表現のように有用であり、今では決して学ばないだろう!AIはコンピューター革命の継続だ。私はコンピューターが大好きだ。