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SFFA対ハーバード大学の訴訟は何を入学について明らかにしたか?
What did SFFA vs. Harvard reveal about admissions? (sorting-machine.pages.dev)
要約
本記事は、SFFA対ハーバード大学の訴訟を通じて、エリート大学の入学選考における「メリット」の定義と実態をデータに基づいて分析しています。入学はゼロサムゲームであり、過去50年間で国内学生がエリート大学に入学する機会は大幅に減少したと指摘しています。記事では、リクルートされたアスリートやレガシーといった「フック」を持つ学生と、そうでない学生との間で入学確率に著しい差があること、人種による入学確率の差、そして家庭の収入に応じた学費の価格差別についても詳細に論じています。
全文翻訳
データドシエ sorting-machine.pages.dev エリート大学の入学選考における「メリット」についてSFFAは何を明らかにしたか? ある国内学生が、50年前と比べて、エリート大学の席を確保できる確率がはるかに低くなっています。入学は基本的にゼロサムゲームなので、これらの席はどこへ行ったのでしょうか? 応募者がトップで入場します。ペグは要因です:SAT、GPA、スポーツ、レガシー、ドナー、人種。機械は各ドロップを2つのビン、広いREJECTEDと狭いACCEPTEDのいずれかに分類します。ほとんどが左に落ちます。
01 · 圧迫 異なるドア、大きく異なる確率。すべての応募者は、ファイルが読まれる前にレーンに分類され、これらのレーンのゲートの大きさは同じではありません。リクルートされたアスリートは、開口部の6分の5を通ります。フックのない国内応募者はピンホールに直面します。同じ大学、同じ年、通過する確率に約17倍の差があります。トラックごとの合格率:分類されるゲート 応募者は左から流入します。各ゲートの開口部は、そのトラックの合格率に合わせてスケーリングされています。群衆がどこに積み上がるかを見てください。出典:Arcidiacono, Kinsler & Ransom、Harvardにおけるレガシーおよびアスリートの選好(SFFA v. HarvardにおけるHarvardの記録を使用)による合格率:リクルートされたアスリート 86%、教職員の子ども 47%、ディーンの関心 42%、レガシー 34%、非ALDC応募者では5.5%未満。NBER w26316 · 完全な論文。
レーンの幅(応募者数)は説明のためのものです。
02 · 人種間のギャップ 同じファイル、4つの異なる判決。Harvard裁判で最も引用されている数字は、反事実から来ています。原告のエコノミストは、応募者のプロフィールを1つモデル化し、人種フィールドのみを切り替えました。モデルの予測合格確率は25%から95%に上昇しました。
人種ごとの同一応募者のモデル化された合格確率
男性、非不利な応募者で、学業および課外活動のプロフィールが固定されており、人種フィールドのみが変更された場合。
出典:P. Arcidiacono専門家報告書、SFFA v. Harvard:アジア系アメリカ人として25%の確率を持つベースライン応募者は、白人としては約36%、ヒスパニックとしては約77%、アフリカ系アメリカ人としては約95%になるでしょう。NBER w27068も参照してください。これらの数字は原告のモデル推定値であり、Harvardの専門家によって争われています。これは実際の合格率ではなくモデル化された確率であり、Harvardの専門家は仕様に異議を唱えました。しかし、どちらの当事者も方向性には異議を唱えませんでした。同等の学業成績において、個人的評価と人種による調整は、グループ間で均等に分配されませんでした。
03 · 価格差別 各家庭に異なる価格。公表されている学費は、ほとんど誰も支払わないフィクションです。実際の価格は、連邦および機関の援助の計算式から世帯ごとに計算されます。これは教科書的な第一次価格差別です。同じ製品、同じ席が、計算式が抽出できると考える最大額で各家庭に販売されます。あなたの番号を設定する機械はこれです。
1 · 学費 $97,985/年 授業料 宿泊費 手数料
満額の表示価格:授業料、宿泊費、食事、手数料、書籍、旅行、個人的費用。
計算式の出発点となる数字。
− 2 · 援助、SAIによって決定 FAFSA + CSS Profile
FAFSA(およびエリート私立大学では、より詳細なCSS Profile)は、あなたの収入と資産を学生援助指数(SAI)に変換します。給付金 = 学費 − SAI。SAIはあなたの価格の下限です。
= 3 · あなたの価格 $0 – $98k
2人の学生が同じ講義を受けています。一方はほとんど何も支払わず、もう一方は約$98kを支払いました。席は同じですが、家族の価格設定が異なります。
プリンストン大学で各家庭が実際に支払う金額、収入別
給付金控除後の平均純価格、2023–24年。
$110kのラインでの9倍のジャンプ、その後約$98kまでの上昇は崖です。
出典:収入別の平均純価格(プリンストン、2023–24年):<$30k $41 · $30–48k $352 · $48–75k $1,217 · $75–110k $4,478 · $110k+ $36,094 — NCES College Navigator。満額の学費($97,985)— イェール大学、2026–27年。「フルペイ」バーは説明のためのものです。
なぜ中間層の上位層が最も打撃を受けるのか。計算式の設計が問題を引き起こします。適度な保護手当を超える収入は急激な限界税率で評価され、エリート私立大学が使用するCSS Profileは、連邦FAFSAが考慮しないもの、つまり一次居住家の住宅ローン評価額と非監護親の収入を考慮します。2024年のFAFSAのオーバーホールでは、同時に2人の子供が大学に通っている場合の割引も廃止されました。純粋な効果:住宅と401(k)を持つ17万5千ドルの世帯は、「フルペイ」と判断され、すでに税金が課された収入から満額に近い金額を支払い、実質的に何も受け取りません。教育省(SAI) · CSS Profile。
04 · 同期外 人口統計学的比較。これを会計上の質問として扱ってください。各グループを3つのステップで追跡します:国の18歳人口に占める割合、全米の大学生に占める割合、そしてエリート私立大学のクラスに占める割合。もし入学が中立であれば、3つの棒は水平のままになるはずです。しかし、そうはなりません。一部のグループはエリート層で急激に拡大する一方、他のグループは縮小します:アジア系学生は約4倍になり、留学生はゼロからかなりの割合を占めるようになり、いくつかの国内グループはすべてのステップで縮小します。
国 → 全大学 → エリート、グループ別
3つの段階における各グループの割合:米国の18歳、全米の大学生、そして様式化されたエリート私立大学のクラス。
出典:大学年齢人口(18〜24歳、2023年):白人 51.7% · ヒスパニック 24.2% · 黒人 13.7% · アジア人 5.8% — NCES Digest tbl. 101.20。エリート層の割合はHarvard CDS 2023–24から(白人 31.8% · アジア人 23.7% · 留学生 13.9% · ヒスパニック 11.7% · 黒人 9.5%)— Harvard CDS。白人の人種×性別の内訳は推定値です。
フックのパラドックス。ここに逆説的な部分があります。レガシーやリクルートされたアスリートに大きく依存するグループは、これらのフックされた席を無料で手に入れるわけではありません。それらはグループ全体のフットプリントから来ます。したがって、フックを取り除き、「メリット」プールのみを見ると、同じグループがそこから締め出される可能性があります。なぜなら、フックされた入学者がすでに席を消費しているからです。
まず、各トラックを実際に誰が満たしているか:
各入学トラックを誰が満たしているか
各トラックの入学者の推定人種構成。
フックされたトラックとフックされていないプールは、構成が大きく異なります。
出典:リクルートされたアスリート、レガシー、ディーンの関心による入学者のそれぞれ68%以上が白人です。非ALDC応募者の41%未満が白人です — Arcidiacono, Kinsler & Ransom, NBER w26316; Harvard Crimson。白人の割合は出典によるものです。非白人残りの内訳は推定値です。
メリット比率は、パラドックスをグループごとに1つの数字にします:フックされていない入学者の割合 ÷ 全入学者の割合。1.0未満は、そのグループがキャンパス全体よりもメリットプールで薄いことを意味します。なぜなら、フックが大きな役割を果たし、フックされていない応募者は最も厳しい純粋なメリットの登攀に直面するからです。1.0を超えると、そのグループは場所を得ており、フックが廃止されれば席が増えるでしょう。
人種と性別で分割すると、パターンが鮮明になります。男性は男性に偏ったアスリートやレガシーのフックに強く依存するため、すべての男性は同じスケールで女性の対応物よりも下に位置します。
メリット比率、人種と性別別
各グループのフックされていない(メリット)プールに占める割合 ÷ 全入学者に占める割合。1.0 = 中立。左 = フック依存、右 = メリットを運ぶ。
男性はすべてのグループで女性に遅れをとっています。
出典:上記のトラック構成と同じ方法。男性に偏ったアスリートのフックを適用(リクルートされたアスリートは約55〜60%が男性)。人種と性別の分割は、ページ上で最もモデル化された数字です。方向性の推定値であり、公表された統計ではありません。
そして人口一人当たりでは?各グループのフックされていないメリット席を、そのグループの国の18歳人口の割合で割ります。これにより、1.0は、そのグループの若者の割合に正確に比例したメリット席を意味するようになります。
メリットパイプラインは、ほとんどのアメリカ人にとっては丸め誤差であり、あるグループにとっては強力な流れであることが判明します。
メリット席、18歳一人当たり、人種別
各グループに割り当てられたフックされていない(メリット)席 ÷ そのグループの米国の18歳人口に占める割合。1.0 = 人口比率。
出典:分母 — 人種別の米国の18歳人口(白人 51.7% · ヒスパニック 24.2% · 黒人 13.7% · アジア人 5.8%)、NCES tbl. 101.20。分子 — 各グループの割合