私たちはAIに思考を委ねすぎているのではないか？

私たちはAIに思考を委ねすぎているのではないか？ 自律性と自ら考えることの価値についての考察 イエニー・ジュン 2026年7月14日 71 シェア このエッセイのメモは、インターネットもAIもない飛行機の中で書きました :D 私自身や周りの人々が、思考をAIに委ねる傾向がますます強まっているのを観察しています。些細な決定から複雑な思考まで、リサーチ、推論、あらゆる問い合わせへの回答にAIを利用するのは、簡単で、便利で、場合によっては推奨さえされています。 最近、ケン・リュウの2012年の短編小説「パーフェクト・マッチ」を読みましたが、この現象が驚くほど正確に描かれています。物語では、ティリーという万能AIアシスタントが、ユーザーに役立つ楽しいレコメンデーションを提供します。主人公はティリーに「今朝の朝食におすすめは何？」と尋ね、デート相手にふさわしい人物を見つけるのをティリーに任せます。主人公は、何を食べたいのか、どんな音楽が好きか、デートで何を話せばいいのかさえ知りません。「あなたの好みや気分を私よりよく知っている人がいる？」とティリーは愛情のこもった声で冗談を言います。 友人が最近サンフランシスコのスタートアップイベントに行ったとき、シャツに小さなデバイスをつけた男性に出会いました。そのデバイスは、指2本幅ほどの、洗練された金属製のカプセルでした。友人がそのデバイスについて尋ねると、男性は、自分の会話すべてを録音するために使っているマイクだと答えました。一日の終わりに、マイクマンは、すべての会話を要約・分析するワークフローを開始します。彼は、最新のセットアップを発表するテックブロのような熱意で、「クロード・フェイブルは私より賢いと思う。彼は私よりも批判的思考が得意なので、最近はフェイブルにすべての思考を任せている」と言いました。（余談ですが、彼のスタートアップは、人間のエンジニアのすべての入力と操作を、明示的な同意なしにキャプチャすることで、彼らを置き換えています。彼は自分の思考をAIに委譲し、他のすべての人の思考を委譲するビジネスを営んでいます。） 友人の説明と私の想像に基づいて、AIが生成したマイクマンの画像。 クロード、ChatGPT、Geminiが一般名詞になる前から、私たちはすでに検索エンジンに思考の一部を委譲していました。しかし、検索は依然として、質問を分解し、ソースを評価し、回答を合成する必要がありました。AIは、これらの仲介ステップをますます私たちに代わって実行し、複雑または難解な質問に対しても数分で完成した回答を生成します。 Google Deep ResearchやOpenAI Deep Researchのようなツールは、かつて一人の人間が数分、数時間、あるいは数日かけていた作業（METRのフロンティアAIモデルのタスク完了時間ホライズンを参照）を行えるようになりました。これは時間と、思考を節約します。 METRのフロンティアAIモデルのタスク完了時間ホライズンより、LLMが異なるソフトウェアタスクで50％の時間成功すると予測される期間。 しかし、タスクを支援してくれるアシスタントを持つことと、すべての自律性を失うことの間には、微妙な境界線があります。おそらく問うべき質問は、「あなたの人生で本当に重要なことについて、最終的な決定を下しているのは誰か？」ということです。 ケン・リュウの物語では、主人公はアルゴリズムが自分自身よりも自分をよく知っていると信じています。「ティリーが私に提案するものはすべて、私の好みに合うように科学的に証明されており、私が気に入るものだ…ティリーに耳を傾けることで、完璧な製品が完璧な消費者を、完璧な女の子が完璧な男の子を見つけるのに何が悪いのだろうか？」彼は、着るもののような些細なことから、愛を見つける方法のような重要なことまで、すべての決定をアシスタントに委ねます。同様に、マイクマンは、あらゆる点で自分よりも賢いと信じているクロードに、すべての高度な思考を委譲しています。 AIへの思考の委譲は、私の生活にも忍び寄っています。 遅い思考と速い回答の間には、常にトレードオフが存在します。多くの質問には速い回答が値します（今の天気は？10年前のXYZ国の元大統領は誰？XYZブランドのスキンケアやスポーツ用品のレビューは？）。しかし、他の多くの質問は、より長い思考に値すると私は思います。時々、私は携帯電話を持たずに近所を散歩します。必然的に、頭の中に質問が浮かびますが、それは私が携帯電話ですぐに調べることに慣れている質問です（サクランボは木になるのか、それとも低木か？最初のワールドカップゲームはいつ、どこで行われた？）。しかし、家に帰る頃にはそのほとんどを忘れていることに気づきます。重要なものをいくつか覚えていますが、残りは忘れるのに十分些細なものだったと想定しています。私たちの人生において、些細なことを忘れ、心に浮かぶあらゆる問い合わせに即座に答えが得られないことには、何らかの価値があるのかもしれません。 数ヶ月前、私は姉とポルトガルを旅行していました。「発見の時代」を称える発見のモニュメントの周りを歩いた後、ポルトガルはこれらの「発見者」や「探検家」を偶像化しているように見えましたが、アメリカでは彼らを「征服者」や「植民者」と呼ぶだろうという感覚がありました。私はツアーガイドに、エンリケ航海王子やこれらの男性が、アメリカでクリストファー・コロンブスが非常にキャンセルされているようにキャンセルされたことがあるか尋ねました。彼女はそうではないと答え、実際、エンリケ航海王子のような男性は一般的に賞賛される歴史上の人物として見なされていると述べました。 発見のモニュメント。これはずっと高いですが、私のカメラには収まりませんでした。この記事とは全く関係ありませんが、一番左の男性はロード・ファーアークアドにそっくりです。 姉は、なぜポルトガルが植民地化の歴史をそれほど誇りに思っているのか、そしてなぜ植民地主義に対する彼らの反応が、アメリカが現在自国の植民地化の歴史について語り、扱っている方法とそれほど異なるのか疑問に思いました。「ChatGPTに聞いてみよう」と彼女は言い、携帯電話を取り出しました。 私は（最初は少し抵抗がありましたが）立ち止まって、なぜそうなるのか考えてみようと提案しました。いくつかの仮説を立てました。おそらく、アメリカの移民の多様性と比較して、ポルトガルの均質性と宗教性が相対的に高かったのかもしれません。おそらく、ポルトガルは「発見の時代」を国の物語の中で最も著名な章の一つとして固執していたのかもしれません。私たちは、推測し、大胆な推測をし、後退し、アイデアを結びつけ、意見を異にし、何年も前に高校で学んだ歴史的な詳細を思い出しました。私たちは推測していることを知っており、私たちの理論のいくつかは間違っていた可能性が高いです。それが演習の一部でした。 最終的に、私たちは同じ質問をAIにしました。その応答は、私たちの多くの理論を裏付け、私たちが逃したいくつかの説明を提供しました。また、私たちがまだもっともらしいと考えていたいくつかの可能性を省略しました。私たちは質問から始め、仮説を生成し、その後AIを使って思考をテストし、拡張しました。私はその演習を楽しみました。 私はAIの分野で働いています。Geminiが、思考やツール使用を含む困難なタスクを解決する能力を測定しています。また、私の周りの多くの人々が、AIが仕事でどのように役立ったかを熱心に説明しているのを目にします。例えば、韓国の企業で働く私のいとこは、Geminiを使って長い公式な英語のレポートを韓国語に翻訳しており、仕事のスピードを大幅に向上させています。私の同僚は、研究アイデアを開発し、コーディングエージェントに詳細を実装させているため、分析により多くの時間を費やすことができます。私の友人は、パーソナライズされたチューターとしてChatGPTの助けを借りてわずか数ヶ月でMCATの準備をしましたが、そのプロセスには生化学を一から学ぶことが含まれていました。 もし、より重要な思考をするために、日常的な思考をAIに委譲するのであれば、それは人生の満足度と生産性を向上させるものだと主張できるかもしれません。特にAIが、かつて人間がわずかな報酬で実行していた（国際労働機関の報告書「デジタル労働プラットフォームと仕事の未来」を参照）、定型的で反復的で退屈なタスクを自動化するために使用されているのであれば（OECDのAIが職場に与える影響に関する報告書を参照）、人々を解放することは正味のプラスではないでしょうか。