Inkling – Open-Weights 975B パラメータLLM

Inkling Open weights, ready to tinker 効率的なオープンモデルで、テキスト、画像、音声に対応し、ファインチューニングが可能です。 Tinkerで試す 発表を読む モデルカード Hugging Face モデルの概要 975B 総パラメータ、41B アクティブ パラメータ Mixture of Experts アーキテクチャ 1M トークン コンテキストウィンドウ 64K / 256K (Tinker上) テキスト、画像、音声 入力モダリティ バランスの取れた、汎用モデル Inkling、Nemotron 3 Ultra、GLM 5.2、GPT 5.6 Sol、Claude Fable 5 を10の評価項目で比較したスパイダーチャート。スコアは0から100で示されています。Inklingは濃いコバルト線で表示されています。モデルスコアが報告されていない評価は0としてプロットされています。評価項目にカーソルを合わせると、各モデルのスコアを比較できます。 Inkling Nemotron 3 Ultra GLM 5.2 GPT 5.6 Sol Claude Fable 5 汎用知能 知識、数学、科学全般で良好なパフォーマンスを発揮します。 エージェントコーディングとツール利用 コードを書き、ツールを使用して作業を完了します。 音声・画像入力 ネイティブにマルチモーダルな入力をサポートし、音声分野でオープンソースの最前線にいます。 制御可能な処理能力 速度とパフォーマンスのバランスをとるために、思考時間を調整できます。 予測と信頼度 適切に調整された信頼度で予測を行います。 指示追従性 詳細で多段階の指示を確実に処理します。 カスタマイズ可能 Tinker上のトレーニングプラットフォームで、ドメインに合わせてInklingをファインチューニングできます。 Tinkerで試す 発表を読む モデルカード Hugging Face 975B 総パラメータ、41B アクティブ パラメータ Mixture of Experts アーキテクチャ 1M トークン コンテキストウィンドウ 64K / 256K (Tinker上) テキスト、画像、音声 入力モダリティ 汎用知能 知識、数学、科学全般で良好なパフォーマンスを発揮します。 エージェントコーディングとツール利用 コードを書き、ツールを使用して作業を完了します。 音声・画像入力 ネイティブにマルチモーダルな入力をサポートし、音声分野でオープンソースの最前線にいます。 制御可能な処理能力 速度とパフォーマンスのバランスをとるために、思考時間を調整できます。 予測と信頼度 適切に調整された信頼度で予測を行います。 指示追従性 詳細で多段階の指示を確実に処理します。