AI・機械学習
Kimi K3 が利用可能になりました
要約
Kimi Code は、最新のフラッグシップモデルである Kimi K3 と、信頼性の高い Kimi K2.7 Code の 2 つのモデルを提供しています。Kimi K3 は、特にコーディング、ゲーム/3D、知識タスクに強く、最大 1M のコンテキストウィンドウをサポートします。利用には特定のメンバーシッププランが必要であり、新しいモデルへの切り替え時にはセッションの開始が推奨されます。
全文翻訳
モデル設定
このページでは、Kimi Code が提供するモデルと、各クライアントでモデルを切り替える方法について説明します。
モデル概要
Kimi Code は現在、3 つのモデル ID で Kimi K3 と Kimi K2.7 Code の 2 つのモデルを提供しており、クライアントまたはサードパーティツールでモデル ID によって選択できます。
モデル仕様:
モデル ID
k3
kimi-for-coding
kimi-for-coding-highspeed
モデル
Kimi K3
Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code
説明
Kimi の最も有能なフラッグシップモデルであり、特にコーディング、ゲーム/3D、知識タスクに強い。
成熟した信頼性の高いコーディングモデル—長いコンテキストで指示を確実に実行し、高い成功率でコーディングタスクを完了します。
K2.7 Code の高速バージョンで、標準と同じコーディング能力を持ちます。
速度
通常
通常
高速(6倍速、クォータ使用量3倍)
コンテキストウィンドウ
最大1M
256k
256k
推論
thinking.effort:max / reasoning_effort:max (低および高は後でサポート)
Thinking:ON
Thinking:ON
利用可能性
Andante: サポートされていません
Moderato: 256k コンテキスト
Allegretto 以上: 最大1M コンテキスト
すべてのメンバー
Allegretto プラン以上
より高いメンバーシッププランが必要ですか?
異なるメンバーシッププランは、異なるモデル、コンテキストウィンドウ、および速度をアンロックします。プランをアップグレード →
新しいモデルのローンチ後に使用量が上昇したのはなぜですか?
モデルを切り替えると、以前に構築されたコンテキストキャッシュが新しいモデルでヒットしなくなるため、そのコンテキストを再事前設定する必要があります。したがって、切り替え直後の使用量は高く見えます。
推奨されるアクション:
新しいモデルを使用する際には新しいセッションを開始してください。これにより、より良い結果と低い消費が得られます。
正しいモデル ID を使用しているのに 401 エラーが発生するのはなぜですか?
要求された機能がプランの権利を超えている場合、サーバーは 401 を返します。3 つの一般的なケース:
K3 アクセスなし: プランが Moderato 未満で、k3 を呼び出すことができません—Moderato 以上にアップグレードしてください。
1M アクセスなし: Moderato プランでは、k3 は最大 256K コンテキストをサポートします。最大 1M コンテキストは Allegretto 以上のティアで利用可能です。
高速アクセスなし: 一部のプランには高速が含まれていません—Allegretto 以上のティアにアップグレードして、kimi-for-coding-highspeed を呼び出してください。
完全なエラーテキストと対処方法については、エラーリファレンスを参照してください。
高速が目に見えて速くないのはなぜですか?
2 つの一般的な理由:
モデル ID のタイプミス: 高速 ID は kimi-for-coding-highspeed である必要があります。間違った値はサイレントに標準の kimi-for-coding にフォールバックします—エラーもスピードアップもありません。
ツールとスクリプトが支配的: 高速はモデルの出力のみをスピードアップします。ツール呼び出し(ファイルの読み書き、コマンドの実行など)やスクリプト実行は影響を受けないため、それらがターンの大部分を占める場合、全体的なスピードアップは小さく感じられます。
推論努力の切り替えオーバーヘッドを削減するにはどうすればよいですか?
推論努力を切り替えると、構築済みのコンテキストキャッシュが無効になるため、キャッシュにヒットしたはずのコンテキストを再事前設定する必要があります。再事前設定を頻繁にトリガーしないようにするには:
タスクに適した努力を選択し、セッション内で一貫性を保ってください。
本当に異なる努力が必要な場合は、長いセッションで前後に切り替えるのではなく、新しいセッションを開始してください。
モデルの切り替え方法
新しいセッションで K3 を使用する
モデルの切り替えは既存のキャッシュを無効にします。追加のトークンコストを回避し、より良い体験を得るために新しいセッションを開始してください。
ターゲットモデルに切り替える方法:
公式 Kimi Code CLI: セッションで /model と入力するとモデルを切り替えることができます—設定の変更は不要です。
Kimi Code for VS Code: 入力バーのドロップダウンメニューからターゲットモデルを選択します。まだリストにない場合は、VS Code を再起動するか、拡張機能を再インストールしてください。
サードパーティツール: ツールのモデル ID をターゲットモデルに設定します。各ツールでの場所については、他のコーディングエージェントでの使用を参照してください。
サードパーティツールで K3 を使用する前に
K3 のセットアップは K2.7 Code とわずかに異なります。使用する前に、以下の 2 点を確認してください。
コンテキストウィンドウ: 一部のツールは、最大 1M より小さいコンテキストウィンドウをデフォルトとしています—K3 の最大 1M コンテキストをすべて使用するには、コンテキストウィンドウフィールドを 1048576 に手動で設定してください。
推論努力: K3 は現在 max のみサポートしています。low および high は後でサポートされる予定です。ツールが送信する努力は以下のようにマッピングされます。
# デフォルト null / undefined → max
# その他の不明 → HTTP 400 エラー
# → max
ultra / max / xhigh → max
# → high
high / medium → high
# → low
low / minimum / light → low
# → thinking disabled
none → thinking.type disabled