自己複製と機能の共進化：デジタル原始スープにて

コンピュータサイエンス > ニューラルおよび進化的コンピューティング arXiv:2607.09211 (cs) [2026年7月10日提出] タイトル: 自己複製と機能の共進化：デジタル原始スープにて 著者: Francesco Cicala, Eyvind Niklasson, Ettore Randazzo, Sami Boukortt, Alessio Basti, Mayalen Etcheverry, Rif A. Saurous, Ben Laurie, James Manyika, Blaise Aguera-Arcas, Blake Richards 論文「Co-evolution of self-replication and function in a digital primordial soup」のPDFを表示（Francesco Cicala他10名の著者による） PDF HTML (実験的) を表示 要旨: 従来の進化アルゴリズムは複製をハードコードするのに対し、自己複製はデジタルな「原始スープ」内で自発的に出現することができます。本稿では、この出現する自己複製と問題解決能力の共進化を調査します。ランダムな32バイトのZ80アセンブリプログラムの集団を初期化し、自己複製が純粋にランダムなアセンブリレベルの突然変異とペアワイズのプログラム相互作用を通じて発生することを要求します。これらの振る舞いを関連付けるために、タスクベースの検証ステップを導入します。多項式を正しく評価すると、プログラムの相互作用確率がベースライン率を超えます。私たちの実験では、4つの主要な発見が得られました。第一に、自己複製と数学的問題解決は、初期のランダム性から成功裏に共進化します。第二に、計算の圧力は、タスク実行のためのメモリを保持する、コンパクトで堅牢な複製アーキテクチャの出現を加速します。第三に、代謝的制約を適用すると、プログラムが条件付き停止を進化させ、検証中に早期に終了し、ブロックコピー複製を実行するために相互作用中に停止をバイパスする可能性が高まります。最後に、プログラムが空間的なタスクニッチに分割されると、自発的な自己複製は、単純な解を複雑な多項式への足がかりとして利用する、出現的な学習カリキュラムを生成します。全体として、これらの結果は相互作用的なフィードバックループを示しています。環境のタスク要求は、自己複製の物理的アーキテクチャを積極的に形成し、自発的な複製は機能的な問題解決の進化軌道を変更します。 主題: ニューラルおよび進化的コンピューティング (cs.NE) 参照方法: arXiv:2607.09211 [cs.NE] (またはこのバージョンの場合は arXiv:2607.09211v1 [cs.NE]) https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.09211 詳細はこちら arXiv発行のDOI (登録保留中) DataCite経由 提出履歴 送信者: Francesco Cicala [メールを表示] [v1] 金曜日, 2026年7月10日 08:59:25 UTC (8,873 KB) 全文リンク: 論文にアクセス: 論文「Co-evolution of self-replication and function in a digital primordial soup」のPDFを表示（Francesco Cicala他10名の著者による）PDF HTML (実験的) TeXソース ライセンスを表示 現在のブラウズコンテキスト: cs.NE < 前 | 次 > 新着 | 最近 | 2026-07 ブラウズ方法を変更: cs 参照と引用 NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar エクスポート BibTeX引用 読み込み中... BibTeX形式の引用 × 読み込み中... 提供データ: ブックマーク 参考文献ツール 参考文献および引用ツール 参考文献エクスプローラー トグル 参考文献エクスプローラー (エクスプローラーとは何ですか？) コネクテッドペーパー トグル コネクテッドペーパー (コネクテッドペーパーとは何ですか？) Litmaps トグル Litmaps (Litmapsとは何ですか？) scite.ai トグル scite Smart Citations (Smart Citationsとは何ですか？) コード、データ、メディア この論文に関連するコード、データ、メディア alphaXiv トグル alphaXiv (alphaXivとは何ですか？) コードへのリンク CatalyzeX ペーパー用コードファインダー (CatalyzeXとは何ですか？) DagsHub トグル DagsHub (DagsHubとは何ですか？) GotitPub トグル Gotit.pub (GotitPubとは何ですか？) Huggingface トグル Hugging Face (Huggingfaceとは何ですか？) ScienceCast トグル ScienceCast (ScienceCastとは何ですか？) デモ デモ Replicate トグル Replicate (Replicateとは何ですか？) Spaces トグル Hugging Face Spaces (Spacesとは何ですか？) Spaces トグル TXYZ.AI (TXYZ.AIとは何ですか？) 関連論文 レコメンダーおよび検索ツール 影響力フラワーへのリンク 影響力フラワー (影響力フラワーとは何ですか？) コアレコメンダー トグル CORE Recommender (CORE Recommenderとは何ですか？) 著者 専門機関 トピック arXivLabsについて arXivLabs: コミュニティ協力者との実験プロジェクト arXivLabsは、協力者がarXivの新しい機能を直接ウェブサイト上で開発および共有できるフレームワークです。arXivLabsと協力する個人および組織は、オープンさ、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーという私たちの価値観を受け入れ、遵守しています。arXivはこれらの価値観にコミットしており、それらを遵守するパートナーのみと協力します。arXivコミュニティに価値をもたらすプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsの詳細をご覧ください。 この論文の著者のうち、推薦者は誰ですか？ | 数学の表示を無効にする (MathJaxとは何ですか？)