AIへの熱狂が世界の意思決定を蝕んでいる

AIへの熱狂が世界の意思決定を蝕んでいる 公開日: 2026年7月18日 注記: この記事は会社のブログにもクロス投稿されています。より権威ある形式で共有することに価値があると思われる場合のために。リンクはこちらです。 私は今、多くの企業が重度のAIサイコーシスに陥っており、それについて合理的な会話をすることが不可能だと強く信じています。尊敬する個人的な友人たちも含まれるため、具体的な個人名を挙げることはできませんが、これがどのように展開していくのか心配です。 – Mitchell Hashimoto（HashiCorpおよびGhosttyで有名） 過去1年間、私は会社の営業全般を担当し、2件を除いてすべてのエンゲージメントで技術的なコンポーネントを主導し、このブログの生涯を通じて世界中の専門家と約300回のキャッチアップを行ってきました。これには、ニッチなサービス産業の現場の人々から、フォーチュン500企業の幹部までが含まれます¹。 このため、私は民間および公共部門の両方における私たちの集合的な組織が、息をのむような集団的な精神病を経験しているのを最前列で見てきました。このエッセイは、私が狂気への賛辞を支払うことに幸福が依存していない珍しい立場にいるため、現在作用している奇妙な力学を説明し、この中で生き残ろうとしている人々が狂っていないことを安心させる試みです。 現実はこうです。責任者は計画がないか、あるいは頭を低く保つ以外に前進する道を見ていません。銀行でも、病院でも、政府機関でもありません。世界の組織は、泡立つ興奮の渦中にある人々に乗っ取られており、より健全な人々は今、絶え間ない恐怖と欲求不満の入り混じった状態に生きています。 I. AI投資は概して大失敗である エージェントワークフローのインターフェースを提供する部門で働き、私たちがエージェントのために作った製品に触れたユーザーがわずか10人しかいなかったことを発見し、再びエージェントワークフローのサポートにピボットしたものの、今やどの企業もエージェント的なことをしなければならないため、多くの競合があり、その分野でできることは4つほどしかないという状況でこの記事を読むのは、身が引き締まる思いです。 – このエッセイの編集者 企業はAI導入から大規模な生産性向上を実際に目にしているのでしょうか？ この sordid affair のどれかが意味をなすのでしょうか？ これは簡単な質問であるはずですが、まっすぐな答えを得るのは驚くほど難しいです。 経営幹部が、自社が狂ったとマスコミに伝えた場合、すぐにその地位から追放されるでしょう。正直な従業員は、短期間で解雇されるか、「ランダムに」選ばれてレイオフの対象となるでしょう。実際、この分野のほぼすべての関係者 — 取締役会、経営幹部、従業員、ベンダー、コンサルタント — にとって、AIプロジェクトの成功率を曖昧にし、偽って伝えることが利益になります。 多くの公開企業は、私たちがCopilotライセンスを購入して勝利を宣言した以上のことは何もしていないことを事実として知っているにも関わらず、AI生産性向上に関する発表を行っています。しかし、これらのプロジェクトがうまくいっているのかどうかを知る必要があります — ビジネス戦略の中核的原則としてのAIへの総集中が合理的な速度で成功しているのであれば、相対的なリスクと報酬についての議論は正当化されます。 残念ながら、私たちはダークタイムラインに生きています。私たちがチームとして観察したすべてのAIプロジェクトは失敗しています。一つ残らず — 1年半で成功率0%です。私たちが参加を求められたプロジェクト¹だけでなく、全く関係のない仕事をしている間に通りすがりに観察したプロジェクトでさえもです。 AIツールが特定のワークロードを加速すると仮定したとしても、現在の投資の方法と規模は無意味です。しばしば、失敗はAI自体に関連するのではなく、企業がソフトウェアプロジェクトを効果的に実行するのが壊滅的に下手であることに起因します。そして、私が以前述べたように、AIプロジェクトは通常のプロジェクトのすべての失敗モードの影響を受けますが、さらに、すべてを正しく行っても、その手法の新規性のために失敗する可能性があります。ソフトウェアを出荷することに非常に長けており、追加のリスクプロファイルを許容できる企業はごくわずかです。 しかし、多くの場合、それはLLMが達成できることの実際の失敗です。世界中の企業で展開されている最も一般的なバージョンは、社内向けチャットボット、あるいはより大胆な企業にとっては顧客向けチャットボットです。 物語は常に同じです。前者については、企業内で実質的な内部利用を見たことがありません。従業員は内部チャットボットを使用しません。なぜなら、企業は低品質のドキュメントを持っている傾向があり、LLMは超能力者ではないからです — それは書き留められ、アクセス可能にされたものしか知りません。 後者の顧客向けアプリケーションについては、消費者として快適な経験をしたことはめったにありません。医療予約中のライブ文字起こしは例外かもしれませんが、それは組織全体をピボットする価値があるほどのものではありません。 どちらの場合も、プロジェクトリーダーは、ツールが実際に使用されているかどうか、あるいは簡単に操作できる指標を追跡しているかどうかといった基本的な指標を追跡することを避けるのに非常に注意しています。 例えば、自動車の故障で三菱から助けを得ようとした最後の消費者としてのやり取りでは、非常に丁寧なロボットが問題の説明を求め、誰かが利用可能になり次第電話すると約束しました。これは、私が実際に見たこのようなプロジェクトの最も有能な実装でした。音声は自然に聞こえ、迅速に応答し、明らかに本番環境で「ライブ」であり、迅速な解決を約束しました。それは6ヶ月前で、私は実際には電話を受けませんでした。 三菱が私に電話をくれなかったとき、何が起こったのでしょうか？ そのリクエストは虚空に消え、その年のインシデントが1つ減ったのでしょうか？ 電話ボットは人間の介入なしに私のクエリを解決したように見えますか？ 私たちが知っているのは、それがエラーとして表示されなかったということです。そうでなければ、電話を受けていたはずです。 それが重要な点を除けば、あらゆる点で素晴らしく見えたに違いありません。つまり、私は車を購入するつもりでしたが、彼らの車をもう一台購入しないことに決めたということです。 このため、私たちのチームは、エンゲージメント中に、進行中のAIプロジェクトについていかなる文脈でも尋ねないことをすぐに学びました — プロジェクトが開始される頃には、経営チームにとっては手遅れであり、危機的なポイントが避けられないように到達するまで介入は不可能です。 考えられる肯定的な結果はありません。失敗率は非常に高いため、基本的な問い合わせでさえ私たちを不可能な立場に置きます。それがどのように進んでいるか、目標は何か、誰がそれを使用しているかについての、首尾一貫した質問はすべて、良い答えが何もないため、その仕事に責任を持つ指揮系統への意図しない攻撃を構成します。 私の対話者が物事がうまくいっていると述べたまれなケース（通常、プロジェクトがまだ進行中であり、失敗が顕在化する機会がなかった場合）でさえ、一般的に彼らが破滅していることは明らかですが、少なくともこれらのケースでは、私は単に同意して、6時間枕に叫びながら家に帰ることができます³。 これらすべてから言えることは、企業からの「大規模なAI生産性向上」に関するほぼすべての報告が、事実として真実ではないと確信しているということです。たとえ一部の企業が明確な利益を得ているとしても、それは例外であり、標準ではありません。 この仮定に基づいて、作用している力学と、多くの組織が長期的な（あるいは短期的な）健全性にとって実際に重要なことに集中し続けることが不可能になった理由について話すことができます。 II. 異端者は撃たれる AIが問題の解決策ではない可能性を提起することさえ、ましてや企業の戦略全体の唯一の焦点であるとさえ言うことは、 outright dangerous になってきました。私たちが観察した十分な大きさのすべてのビジネス（例えば、500人以上の従業員がいる場合）では、継続的な進歩、そしてますます継続的な雇用が、信念の繰り返し表明を必要とし始めていることに気づきました。