アメリカのAIは閉鎖的かつ独自路線で、敗北しつつある

AIモデルは、それ自体としてはブランドロイヤリティや表面的な切り替えコスト以外に、ほとんど競争優位性を持たない製品です。むしろ、その周辺に位置するエンタープライズサービス、すなわち契約、エンタープライズシステムとの連携、エンタープライズコンテキストにおける使いやすさなどが競争優位性の源泉となります。 モデル自体を考慮すると、それらを切り替えるのは容易です。ユーザーは今日ChatGPTを使い、明日Claudeを使うことも可能で、ワークフローへの影響はほとんどありません。これは特にエンジニアリングの世界で顕著であり、モデルはAPI経由でアクセスされるため、APIを入れ替えるだけで同じプロンプトを使用できます。 企業は顧客を囲い込むための契約を結ぶことができますが、実際には、あるベンダーよりも別のベンダーを使用することに長期的な技術的インセンティブはほとんどありません。ユーザーは自分のニーズに最適なモデルを選択し、より良いモデルが登場すれば、モデルやベンダーを変更します。 米国政府はGPUの輸出規制を課しています。また、特定の種類のデータを中国のサーバーと共有することを（合理的に）防ぐ強力な規制もあります。その結果、中国企業はモデルをトレーニングするのに十分なコンピューティング能力を持っていますが、OpenAIやAnthropicのようなグローバル規模の集中型サービスを、少なくとも同じ方法で提供することはできません。 そして、インフラストラクチャの採用においては、オープンなものがほぼ常に勝利します。オープンなテクノロジーは許可なく使用できるため、より多くのイノベーションの中心となることができます。どこでもホストでき、実験でき、変更でき、ユースケースに合わせて調整できます。オープンウェイトモデルはオープンソースではありませんが、ポータブルであり、許可なく使用できます。 これらすべてを念頭に置くと、中国がAIモデルをオープンにリリースすることは理にかなっています。これは、米国が作り出したコンピューティングの不利を配布の優位性に変え、アメリカ企業がお金を稼ぐレイヤーをコモディティ化し、囲い込まれた集中型サービスでは確立できない、はるかに効果的なグローバルエコシステムを創出します。製造業から科学研究まで、中国全土のエコシステムに利益があり、あらゆるセクターがこれらのモデルを簡単に利用できるようになります。 アメリカ企業にとっての救いは、米国の最先端モデルがオープンモデルを上回っていたことでした。しかし、その差は今、縮まっています。 「MoonshotとAlibabaは、OpenAIやAnthropicの最良のモデルと対等に渡り合えるモデルを、はるかに低コストで発表したと主張しています。急速なリリースは、テクノロジーが国家安全保障、経済力、地政学的な影響力の中核になりつつある今、アメリカの最先端におけるリードがますますタイトになっていることを示唆しています。」 これらの新機能がなくても、この戦略はすでに機能しています。a16zパートナーのMartin CasadoはEconomist誌で、任意のスタートアップが中国のモデルを使用する可能性が80%あり、中国のモデルがリードする態勢にあると指摘しました。 ここで一歩立ち止まり、驚くべき根本的な力学を考慮する価値があります。私たちは中国を閉鎖的な社会だと考えていますが、それは多くの意味で事実です。これらのモデルが中国政府の見解をどのように反映するかについては、深刻な懸念があります（天安門広場について尋ねてみてください）。しかし、テクノロジーを可能な限りオープンにリリースするのではなく、それを厳しく管理しているのはアメリカの企業です。これは、例えば、米国政府がオープンインターネットを支援してきた戦略とは stark contrast をなしています。 実質的な競争優位性がなく、大きな潜在的なエコシステム上の利点を持つテクノロジーに対して、閉鎖的なビジネス慣行を進めることは、明らかに負け戦略です。オープンで協力的なアプローチでそれを許可なくリリースすることが、明らかに勝ち戦略です。しかし、アメリカのインセンティブはそこにありません。代わりに、これらの企業はエコシステム上の利点よりも第一次の利益を追求することを余儀なくされ、政府は厳格な輸出管理のような強制的な手段で介入しようとします。これらのインセンティブをより整合させるためには何が必要か、検討すべきです。これは、現在のアメリカ経済のどれだけが多くAI支出によって牽引されているかを考えると、特に重要です。もしその支出の底が抜ければ（そして、力学を考えると、明らかにそうなるでしょう）、その結果は深刻なものになる可能性があります。 私は、公益のために実行でき、人々の価値観と一致するオープンなテクノロジーを求めています。パブリックAI、フェデレーテッドサービス、オープンリサーチのようなスレッドは勢いを増していますが、支援が必要です。アメリカでそこに至るには、今日見られるよりも、よりニュアンスのある戦略とサポートが必要です。注目すべきリンク：2026年7月17日 ジャーナリズムがますます攻撃されている時代に、私たちはニュースのためのPITクルーを必要としています。イノベーションのために、ニュースには味方が必要です。「AI時代における味方、アーカイブ、インフラ」- ニュースを前進させる可能性のある人々のリスト。SFPDはドローン映像を漏洩しました。そもそも監視すべきではありません。監視は犯罪を改善せず、誰も安全にしません。それは市民の資金を浪費し、脆弱なコミュニティに新たなリスクを生み出します。SFPDの漏洩は、その理由の1つを示しています。私たちはニュースのためのPITクルーを必要としています。Zohran Mamdaniは、内部テクノロジー能力を構築するための、ラディカルに協力的な学際的アプローチを発表しました。ニュースはそこから学ぶことがたくさんあります。