サラの賭け

プロフィール サラ・グオの賭け AIフロンティアに最も近い投資家は、その最大の企業たちの野心に賭けている ドム・クック著 2026年7月 写真：ライアン・ヤング 聴く Apple Podcasts Spotify リンクをコピー オフィスや自宅用に印刷版を購読してください。 2025年11月、従業員から「アント」として知られるAnthropicは、液体冷却プロセッサの倉庫でClaude Opus 4.5というモデルをトレーニングしました。ワーカーアントたちがそれをリリースした日、マシンはエージェント化しました。つまり、もはや手取り足取り教える必要がなくなったのです。 11月以前は、マシンは8歳児のように感じられました。熱心で、文字通りに受け取り、あなたの文章を完成させ、ほとんど正しく、しかしほとんど間違っている、8歳児のように。一夜にして彼らは28歳になりました。もしあなたがコードを書くなら、今やプレーンな英語で、何をしたいかを彼らに伝えることができ、エージェントがそれを行いました。どこを見るべきか、問題をどう解決するか、何から試すべきかと言う必要はありませんでした。完成したものを説明すれば、それがそこにありました。それは議論せず、ため息をつかず、月曜日に戻れるか尋ねることもありませんでした。それは疲れず、空腹にならず、退屈せず、結婚せず、あなたにうんざりすることもなく、そしてそれは一つのエージェントではありませんでした。望むだけいました。朝食の間に5つ起動し、通勤中に実行させ、電車からチェックインし、気に入らないものを終了し、プラットフォームからさらに3つ開始すれば、デスクに着く頃にはあなたのコマンド下に小さなプライベートな労働力ができていました。彼らはあなたのために働いていました、少なくともそう思われました。 1月までに、Meta Superintelligence Labsの共同リーダーであるNat Friedmanは、エージェントに自分の健康管理を任せることにしました。彼は自分の血液検査結果、DNA、そして自宅のカメラを渡し、水をより多く飲むために必要なことを何でもするように指示しました。ある晩、エージェントは彼が脱水症状だと判断しました。「カメラであなたが見えます」とそれは彼にWhatsAppでメッセージを送りました。「今すぐキッチンに行って、水を一本飲むように。あなたがそれを実行するのを監視します。」彼は従いました。それは彼が水を飲んでいるスナップショットを送り、「よくやった」と言いました。彼は、自分がよくやったと感じたと認めました。数日後、彼は自動運転のテスラで家に帰る途中、睡眠についてエージェントとボイスメッセージをやり取りしていましたが、エージェントはマグネシウムサプリメントを勧めました。彼は何も持っていないと言いました。車は曲がりました。「近くにWhole Foodsがあります」とエージェントは言いました。「ナビゲーションを再設定しました。」彼は中に入り、マグネシウムを購入しました。 OpenAIの共同創設者であり、かつてテスラの人工知能部門の責任者だったAndrej Karpathyは、20年間自分でコードを書いてきました。彼は他のプログラマーが研究するようなタイプのプログラマーです。Opus 4.5のリリースから数週間で、彼はそれをやめました。エージェントは彼が求めるものすべてを構築しました。それは、彼が20年間で経験した仕事における最大の変化だと彼は言いました。彼は12月以来、一行もコードを書いていません。彼はまた、Friedmanと同様に、家を管理するエージェントを持っています。それはDobbyと呼ばれています。 ワーカーアントたちは新しい支配者から逃げているわけではありません。彼らはそれを、24時間体制で構築しています。最大の研究所であるAnthropicとOpenAIでは、研究者たちは1日16時間働き、かつて1週間かかっていた問題にエージェントを解放し、節約した時間を使ってさらに多くの問題にさらに多くのエージェントを解放しています。今のところ、モデルはまだ人間によるトレーニングを必要としています。人間の労力を排除することが、すべての研究所の優先事項です。彼らは自分たちの仕事を自動化するために競争しています。彼らは成功すると予想しています。コーディングは、6ヶ月以内に解決されるだろうと彼らは言います。彼ら自身の仕事の多くは、18ヶ月以内に自動化されるでしょう。 「シリコンバレーには今、狂気じみたエネルギーがあります」と、バレーで最も著名な投資家の一人であるElad Gilは私に語りました。「過去6ヶ月で本当に大きな変化がありました。」 これらはすべて、あなたとは関係ないと思うかもしれません。あなたはコードを書きません。あなたは研究所を運営しません。あなたの仕事は、人、紙、または手で持てるものに関わるものです。では、1965年にI. J. Goodが書いたことを考えてみてください。戦争中にドイツの暗号を解読するのを助けたイギリスの数学者であるGoodは、自分自身よりも優れた機械を設計できるほど賢い機械を想像しました。そのような機械は、「人類がこれまでに作る必要のある最後の発明」になるだろうと彼は観察しました。数十年後、SF作家のVernor Vingeはその予言に名前を付けました：シンギュラリティです。それは、機械がもはや自分自身をより賢くするために人間を必要としなくなった瞬間を描写し、その後、人間の歴史のコースは、人間にとって、知ることができなくなるでしょう。 シリコンバレーでは、問題はもはやそれが到来するかどうかではなく、それがすでに到来したかどうかでした。決済会社Stripeの共同創設者であるPatrick Collisonは、年次カンファレンスを日数カウントで始めました。「今日は4月29日です」と彼は聴衆に語りました。「もちろん、シンギュラリティの119日目としても知られています。」一日目は2026年1月1日でした。彼は冗談めかして言ったと述べました。しかし、ほんの少しだけです。翌日、同じステージで、FriedmanはCollisonに、これがシンギュラリティの遅い部分だと語りました。Collisonは、残りはどれほど奇妙になるかと尋ねました。「かなり奇妙になるでしょう」とFriedmanは言いました。「おそらく数年間、私たちは永続的な未来のショック状態にあるでしょう。」 黙示録はビジネスにとって素晴らしいものでした。投資家たちは、エージェントに夢中になっています。エージェントは、他のすべてに加えて、お金を生み出すことが判明しました。2023年3月に最初の収益を上げたAnthropicは、今年90億ドルのペースでスタートしました。5ヶ月後、その数字は470億ドルになりました。ベンチャーキャピタリストは、2026年の最初の3ヶ月で、過去の記録の2倍以上となる3000億ドルをスタートアップに投じました。SpaceXは6月に1兆7500億ドルで上場しました。AnthropicとOpenAIは、おそらく史上最大の3回の株式公開を追って競争しています。市場はすでに過去最高値に近いです。誰もがお金持ちになっています。 この瞬間の中心近くにいるのは、身長5フィート強、ブロンドの髪を持ち、そのフレームに収まりきらないほどのエネルギーを持つ37歳の女性です。彼女が話すとき、彼女の体全体が思考の突風に巻き込まれます。彼女の名前はサラ・グオです。彼女はテクノロジー投資家です。2022年まで、彼女はシリコンバレーで最も古いベンチャー企業の一つであるGreylock Partnersで最年少のゼネラルパートナーでした。その後、彼女は自身のファンドであるConvictionを設立するために退職しました。彼女は、人工知能が産業革命と同じくらい大きなものになるという単一の前提に基づいてそれを構築しました。彼女の最初の2回の電話は、OpenAIの共同創設者であるSam AltmanとNat Friedmanでした。ChatGPTが登場する前、世界が人工知能が何か特別なものになろうとしていると信じる理由を持つ前、GuoはBasetenとHarveyにシード投資をしていました。それぞれの会社は現在110億ドル以上の評価額です。彼女のそれらへの投資は100倍以上に増加しました。 Convictionの最初の年、彼女はSierra、Cognition、Mistralに初期投資を行い、それら3社は現在合わせて540億ドルの価値があります。これまでに収益率1億ドル以上で評価額100億ドルを超えたAIネイティブ企業21社のうち、Convictionは6社を支援しています。Convictionのパートナーは、元Facebook幹部でSequoiaのパートナーであるMike Vernalです。彼の妻はAnthropicの最高製品責任者です。Andrej Karpathyは、5月にAnthropicに入社する前は、Convictionのオフィスで働いていました。GuoはNvidiaの創設者であるJensen Huangと10年以上親しくしています。彼女は最も重要なワーカーアントの多くと友人です。つまり、彼女は一般的な熱狂を共有することが期待されるかもしれません。しかし、彼女はそうしません。 「私が十分に注意を払っていないからかもしれません」とGuoは私に語りました。「しかし、6ヶ月前や1年前と比べて、熱狂的なエネルギーに段階的な変化を感じていません。」彼女は代わりに、2年前にはばかげているように聞こえたであろう質問に心を奪われています。エージェントがすぐに地球を支配するかどうかではなく、自己改善機械の巨大な影を考えると、構築または投資する企業がまだ残っているかどうかです。その作成者は、もはやモデルを販売することに満足していません。彼らは、ツールやエージェントなど、すべてをその上に構築することを意図しています。