オープンソース
LLMから私たちのFLOSSコモンズを保護する
Protecting our FLOSS commons from LLMs (blog.codeberg.org)
要約
Codeberg e.V.は、LLMがフリー/リブレソフトウェアエコシステム全体を危険にさらすという見解に基づき、メンバー投票により2つの重要な決定を下しました。第一に、ユーザーやプロジェクトのデータをLLMのトレーニングに使用しないことを表明し、第二に、利用規約を変更して「バイブコード」プロジェクトを禁止することを決定しました。これは、LLMのインフラコスト増大、リソースの過剰消費、ハードウェア価格の高騰、そしてデジタルデバイドの拡大といった問題に対処するためのものです。
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LLMから私たちのFLOSSコモンズを保護する
Bastian Greshake Tzovaras, Otto Richter, William Zijl
木曜日 2026年7月23日
カテゴリ: 貢献
要約:Codeberg e.V.のメンバー間で「人工知能」と大規模言語モデル(LLM)に関する2つの動議が投票され、可決されました。私たちは、あなたのデータを使用してLLMをトレーニングしないことを約束し、計画されている利用規約の変更が「バイブコード」プロジェクトにどのような意味を持つかを説明します。私たちは、LLMがフリー/オープンソースソフトウェアのエコシステム全体を危険にさらすと信じています。
Codeberg e.V.の年次総会は、アクティブなメンバーに権限を与える会議です。提案はライブで議論され、その後非同期で投票されます。大規模言語モデル(LLM)は、新興ながらも物議を醸している技術であるため、2つの投票がCodebergのこの技術に対する立場に関係していたことは驚くことではありません。14日間の投票期間は昨日終了し、両方の提案が受け入れられました。
最初の投票は、Codeberg e.V.のLLMトレーニングにあなたのデータを使用することに対するスタンスに関する声明でした。プライバシーポリシーに記載されているように、「私たちはあなたのデータを必要としたくありません」というのは、生成AIツール(大規模言語モデルなど)の使用またはトレーニングのために、ユーザーおよびプロジェクトデータを使用することにも当てはまります。その目的は、トレーニング入力に基づいて出力を作成することです。協会として、私たちはこれらの技術がフリー&オープンソースソフトウェアを責任を持って作成および維持することと互換性がないと信じています。
2番目の投票はより物議を醸しましたが、358票の賛成、144票の反対(および14票の棄権)で受け入れられました。投票率はアクティブメンバーの約50%と高かったです。これは、利用規約の変更を意味し、「バイブコードプロジェクト」を禁止します。記事の最後に、実際の影響についての考えを共有します。
私たちは皆、ハングリーなLLMのために支払っています
LLMは非常にコストのかかる技術であり、それを提供する企業が投資を回収し始めなければならないため、そのコストは増加し続けています。これらは、これらのサービスを使用し、明示的に購読している人々にとってのみコストがかかるわけではありません。コストは、「あなたが決して要求しなかった革新的な新機能」をクロスファイナンスする「通常の」クラウドおよびサービスサブスクリプションに隠されています。LLMは非常にコストがかかるため、企業は大規模にコストを外部化しています。それらを使用しない人々や社会全体にです。ハードウェア価格の上昇、エネルギー使用、環境への損害 — 私たちは皆、そのために支払っています!
無意味なクロールによるサーバーへの負担
過去の投稿で、Codebergのインフラストラクチャが、CodebergでホストされているすべてのコードをLLMのトレーニングのために取り込むことを計画している企業のウェブクローラーによって定期的に重い負荷がかかっていることをすでに概説しました。Codebergでは、コードへの無料かつオープンなアクセスを提供できることを嬉しく思います。git cloneを実行して楽しんでください。残念ながら、これらのクローラーは、意味があるかどうかに関わらず、Codebergのすべてのページを読み取ろうとします。これには、さまざまな問題フィルターのバリアント、Git履歴、およびGit履歴の任意の時点での実際のファイルが含まれます。これらは、まだ同じであってもです。これらの不要なアクセスは、高価なデータベースクエリを作成し、私たち全員のサービス品質を低下させ、システム管理者に多大な作業を強います。そして、防御メカニズムの構築に時間を費やすことを余儀なくされ、クールな新機能の開発に時間を費やすことができません。これらのメカニズムは、新しいユーザーや既存の正当なユーザーにも影響を与えます。なぜなら、私たちは彼らの望ましいワークフローに対して制限または outrightブロックを課さなければならないからです。これにより、Codebergでのエクスペリエンスが悪化します。
LLMを使用してコードで作業することは、アドレナリンのキックを与えます。大規模なチームがいるかのように、急速なペースで開発し、物事を構築できます。ただし、チームはいないということです。実際、あなたは(しばしば)一人で、エネルギーをコードに変換する統計マシンと協力しています。多くの「バイブコーダー」は、実際にはコミュニティが周りにいないことに気づいていないようです。彼らは、コミュニティがいるかのようにプロジェクトを構築し、それに応じてリソースを費やします。私たちは、大量のコードアクティビティ、重いCI/CDテスト、頻繁で大規模なリリースバイナリを持つプロジェクトを見ています。時々、サポートされているプラットフォームの量が実際のユーザーの量を超えているように感じられます。私たちにとって、単一の開発者と実質的にユーザーがいないプロジェクトが、Codebergのいくつかの最大のコミュニティプロジェクトと同等かそれ以上のリソースを消費しているのを見るのはばかげています。これらのプロジェクトは、CI/CDとストレージリソースを倹約して運用しています。Codebergが、大規模なゴーストプロジェクトのホスティングに貴重な寄付金を使っているのは合理的ではないと考えています。
ハードウェア調達は頭痛の種になりつつあります
LLMのトレーニングと展開は、特にSSDとメモリのハードウェア購入コストを劇的に引き上げました。例を挙げると、数年前に700ユーロで調達したドライブのタイプは、現在3,700ユーロに上昇しており、しばしば在庫切れです。その結果、Codebergでのコードホスティングはより高価になっています。私たちはハードウェアを所有しており、したがってインフレする「クラウド」レンタルコストに直接影響されませんが、ハードウェアの交換または拡張が、以前使用されていた(そして必要とされていた)よりも大幅にコストがかかることを意味します。これらのインフレしたハードウェア価格を支払う余裕があるかもしれませんが、それは私たちのサービスを改善し、Codebergの使命を促進するために他の場所で費やすことができないお金です。
広がるデジタルデバイド
これらの価格上昇は、デジタルデバイドの拡大にもつながっています。小規模なオペレーターでさえ、コスト上昇によって危険にさらされていますが、最大のクラウド企業のみが信頼できるハードウェア契約を持っています。ウェブサイトホスティング、ストレージ、コンピューティングなどのサービスのコスト増加は、多くの小規模NGO、ローカル協同組合、研究プロジェクト、および最近当然のことと考えていたデジタルツールの他の用途にとって困難になる可能性があります。デジタルインフラストラクチャを実行することがより高価になるだけでなく、コンピューターやスマートフォンなどのより基本的なデジタルツールでさえ、価格上昇の影響を受けており、パーソナルコンピューティングを贅沢に戻していますが、今やデジタルツールが社会に参加するための事実上の要件となっている世界です。コンピューティング能力とストレージ容量の少ないデバイスは、ユーザーから主権を奪い、それらをあなたに売り戻すクラウドプロバイダーのコストトラップに彼らを移動させます。
市民インフラ、そのユーザー、そして環境が苦しむ
インフラストラクチャへの悪影響はそれだけにとどまりませんが、より基本的な市民インフラストラクチャにも関わっています。LLMのトレーニング専用に構築されたデータセンターに固有のエネルギーと水の需要のため、多くのコミュニティはすでに電力と飲料水の消費者コストの上昇を経験しています。そして、コストの上昇を超えて、データセンターの近くに住む人々は、大気汚染と騒音公害の増加によって直接影響を受けています。これらのデータセンターを稼働させるために、それらの背後にある企業は環境規制の免除を積極的にロビー活動しています。フランクフルトでは、データセンターはすでに地元の電力の40%を消費しており、需要は増加しています。この需要を満たすために、彼らは化石燃料を使用したいと考えています。
コラボレーションの危機
LLMの使用によって影響を受けるのは、デジタルおよび市民インフラストラクチャだけではありません。Codebergが重要な一部と見なしているフリー/リブレソフトウェアエコシステムは、コラボレーションを中心とした社会的現象です。この方法での作業は、無料の共有と相互学習のおかげでのみ可能です。これには、共有され再利用され、コラボレーションが開始できる非常に小さなツールさえ含まれます。対照的に、LLMを採用することにより、人々はゼロから単一使用のソフトウェアをコーディングする傾向があります。これにより「共有」コードが増加しますが、それはほとんど「書かれていない」コードではありません。