AIエコノミーの理解

AIエコノミーの理解 2026年7月23日 GoogleのATLASは、人々が仕事や日常生活でAIをどのように活用しているかを広範に調査したものです。 Zanna Iscenko AI & Economy Lead, Chief Economist's Office Scott Strand Head of StratOps and Special Projects, Technology & Society 共有 あなたのブラウザはオーディオ要素をサポートしていません。 記事を聞く [[duration]] 分 このコンテンツはGoogle AIによって生成されました。 生成AIは実験的なものです。 音声スピード 音声スピード 0.75倍 1倍 1.5倍 2倍 AI生成の要約を読む Googleは、人々が日常生活や仕事で実際にAIをどのように利用しているかを調べるために、新しい調査「ATLAS」を開始しました。その結果、ほとんどの人はAIにすべてを任せるのではなく、タスクの支援にAIを利用していることがわかりました。オフィスから修理工場まで、あらゆる分野の労働者がこれらのツールを使って作業をより速くこなしていることが明らかになりました。この研究は、AIが世界をどのように変えているかを誰もが理解するのに役立ち、私たちがAIを役立つ方法で利用できるようにします。 要約はGoogle AIによって生成されました。生成AIは実験的なものです。 AIが世界経済と働き方を大きく変える可能性については、広く合意が得られています。しかし、その結果、つまり仕事、人々の生活、そして広範な経済にとってそれが何を意味するのかは、自動的にも保証されたものでもありません。多くのことが起こる必要があります。 その目標を達成するために、私たちは社会として、AIが私たちの生活、仕事、経済に与える影響を積極的に形作るために協力しなければなりません。この共同作業が効果的であるためには、AIが経済でどのように採用され、利用されているかを豊かに理解することが極めて重要です。社会は、意思決定、イニシアチブ、行動に情報を提供するための経験的洞察と証拠に基づいた研究を必要としています。 そのために、Googleは、人々がGoogleのAI製品やツールをどのように利用しているかを大規模かつ継続的に調査する、非識別化された研究であるAI & Economy ATLAS（Activity, Task, Landscape, and Adoption Study）の最初のイテレーションを立ち上げます。ATLASの最初のデータセット（v1.0）は、Geminiアプリ、AIモード、Gemini APIで集計および非識別化された1500万件の人とAIのインタラクションから構築されており、これらはすべて月間10億人以上の人々によって利用されています。ATLAS v1.0の洞察は、150カ国以上、140言語、800の職業、4,000のタスクに及びます。ATLASは、実際のユーザーが大規模にAIをどのように利用しているかをこれまでで最も包括的に調査したものです。 ATLASは、人々がGoogleのAIツールを仕事や日常生活のさまざまなタスクにどのように利用しているかに光を当てます。ATLAS v1.0レポートは、急速に変化する状況の初期の視点を提供します。AIの能力は進歩しており、その利用は進化しており、経済への影響を観察するためのツールはまだ開発途上です。 ATLAS v1.0から何を学んでいるか？ これまでの最も興味深い観察結果をいくつか紹介します。 仕事でのAI利用は広範だが表面的：職場での採用は、すべての産業セクターおよび米国の雇用総数の90％を占める全職業の68％に及んでいます。しかし、仕事の中では、人々はAIを選択的に利用しています。典型的な仕事では、AIはタスクの約21％にしか利用されていません。 仕事でのAI利用のほとんどは、コラボレーションとタスク支援に焦点を当てており、現時点ではタスク自動化はまれです：ATLASのデータによると、仕事でのAIインタラクションの大多数は、アイデア出し、戦略立案、情報検索、学習などの共同利用に焦点を当てています。クリエイティブデザインや仮説検証（ATLASでは「非定型認知」に分類）のようなタスクは、経済全体と比較して、AIの仕事でのインタラクションにおいてより高い割合（65％対35％）で出現しています。これらのインタラクションの10％未満がタスクを完全に自動化しています。 AI利用はホワイトカラー労働者に限定されず、主に物理的および手作業の職業の労働者にも隣接タスクで支援を提供しています：仕事でのAI利用は、伝統的に知識労働と見なされる職業に限定されません。それほど一般的ではありませんが、手作業や技術職（例：自動車整備士、産業機械工）の労働者は、会話型AIをライブコラボレーターとして利用し、リアルタイムの診断、トラブルシューティング、およびその場での学習を行っています。これらの分野の労働者が私たちのAIツールを利用する場合、マルチモーダルAI（つまり、AIを使用して画像やビデオを作成する）を利用する可能性が2倍になります。例えば、自動車整備士や産業機械工は、AIを使用して複雑なテスト結果を解釈し、電気配線をデバッグし、機械の摩耗を検査しています。 AIは、特に高摩擦の管理タスクに関して、標準的な経済指標では見落とされる可能性のある価値を家庭にもたらしています：ATLASでのAIツールとのインタラクションの86％以上が、仕事以外で発生しています。人々は、生産的な家庭活動（例：購入品の調査、家電製品やツールの使用支援）や、税金、ライセンス、罰金などの政府サービスナビゲーションのような高摩擦の管理タスクなど、標準的な経済指標では捉えられない新しい興味深い方法でAIを利用しています。 グローバルなAI普及率はGDP per capitaを追跡していますが、顕著な例外があります：AI利用は世界中に普及しています。ATLASのデータは、世界の人口の99％を代表する150カ国以上の国と地域でのAI利用を示しています。これは、ATLASで使用される言語の多様性にも見られます。英語は、世界のAI会話の約3分の1しか占めておらず、ユーザーは複雑なタスクのために体系的に母国語を放棄していません。より深く見ると、一人当たりのAI利用率は、国の相対的な富の水準と密接に一致しており、持続的なデジタルデバイドに関する懸念を引き起こしています。しかし、これは普遍的なルールではありません。南米や中東の一部の高所得国でない国々では、高所得国と同等のペースでAIを採用しています。 追加の発見事項をいくつか紹介します。 ATLASの開発方法 ATLASの洞察は、Google DeepMindのObservation Clustering and Taxonomy Organisation（OCTO）によって強化されています。これは、LLM会話のような大量の非構造化テキストデータを変換し、整理されたエンティティに抽出するためのツールです。ATLASは、最高レベルのプライバシー保護で開発されています。個人を特定できる情報（PII）をスクラブするのに加えて、機密情報の可能性のある参照を自動的に削除し、非識別化されたATLASデータと基盤となるユーザーログ間のすべてのリンクを削除し、テキストデータを要約し、複数のユーザーを表すグループに要約を集計する、いくつかの追加の保護レイヤーを追加しました。 次は何ですか？ これはほんの始まりにすぎません。ATLAS v1.0は、長期プロジェクトのスタート地点を表しています。AIの能力は拡大し続け、人々はAIを利用する新しい興味深い方法を見つけ続けており、その影響を理解するための研究方法論も進化し続けています。AIと経済に関する多くの疑問があり、さらに多くの作業が必要です。GoogleのAI & Economy Research Programは、学術研究者やその他の研究者と協力して、この作業に取り組んでいます。 また、ATLASには反映されていない、経済的に関連性の高いAI利用の範囲はさらに広いです。これらには、Google Workspace、Google翻訳、AI Overviewなど、数十億人のユーザーとインタラクションを持つAI搭載製品、Google Cloud向けのGeminiやGemini Enterpriseなどのエンタープライズプラットフォーム、エージェント型コーディングやワールドモデルなどのいくつかの主要分野における最先端の機能が含まれます。 ATLASを継続的に構築し、その範囲と能力を拡大して新しい洞察を生み出すことで、経済のAI主導の変革をより鮮明に理解することを目指しています。この情報が、研究者、政策立案者、企業、労働者、その他の経済参加者にとって役立つことを願っています。私たちは協力して、AIが人々の生活を積極的に支援できる方法を形作っていきます。 ATLAS v1.0レポートへの貢献に対して、Dame Diane Coyle（Cambridge）とDr. David Autor（MIT）に感謝いたします。また、ATLASチーム全体にも感謝いたします。 Googleの最新ニュースをメールで受け取る 製品アップデート、イベント情報、特別オファーなどのニュースレターに登録してください。 完了しました。あと1ステップです。 受信トレイを確認して、購読を確定してください。 別のアドレスで購読することもできます。