AI・機械学習
AIに騙されているかもしれないあなたへ
I Think You Might Be Fooling Yourself with AI (louwrentius.com)
要約
この記事は、AI(特にLLM)の熱狂的な支持者に対し、科学的根拠に基づかない生産性向上への過信は自己欺瞞であると警鐘を鳴らしています。AIツールの利用が感覚的に生産性を高めているように感じても、客観的な証拠はなく、むしろ開発者の生産性が低下したという研究結果も紹介されています。また、AIの持続可能性や、エネルギー消費、データセンター問題、知的財産権侵害といった外部コストについても疑問を呈し、倫理的な観点からAIの利用を控えるべきだと主張しています。
全文翻訳
もしあなたがAI(LLM)に熱狂しているなら、あなたは自分自身を騙しているのかもしれません。
これは侮辱ではなく、親切な警告として受け取ってください。
リチャード・ファインマンが言ったことを思い出してください。「第一原理は、自分自身を騙してはならないということだ。そして、あなたは最も騙されやすい人間なのだ。」
彼はこの発言を、1974年のカルテック卒業式でのスピーチの一部として行いました。このスピーチで彼は、科学的誠実性を強く訴えました。
AIは急速に変化するターゲットであるため、個人的なレベルで適切な「科学的誠実性」を維持することは難しいと感じます。
ツールは不当に有能に感じられ、例えばコードを書く際にLLMを使用すると、より生産的になったように感じます。
しかし、今日現在、人々や組織がAIを使用することで実際に生産性が向上したという独立した科学的証拠(私が知る限り)はありません。
あなたは本当に「生産的」になっていますか?
一方、ある研究(2025年後半)では、参加した開発者はAIを使用してタスクをより速く完了したと感じたものの、実際には約19%遅かったと報告されているようです。
AIを使用するとより速く、より生産的に感じられるかもしれませんが、あなたは自分自身を騙しているのかもしれません。
AIツールを使用せずにタスクを実行した場合の自分自身を測定し、結果を比較するために時間を巻き戻すことはできません。
(科学的)実験がしばしば盲検または二重盲検で行われるのには理由があります。
私たちは個人的なバイアスが結果に影響を与え、真実ではないことを信じ込ませるのを防ぎたいのです。
これは自分自身で行うのはそれほど簡単ではありません。
だからこそ、AIが人々をより生産的にする方法についての個人的な証言や逸話には、あまり影響されません。
彼らが、そうでなければ構築しなかったであろうアプリを「vibe coded」したという話です。
AIによる大量解雇が、AIが人々をより生産的にしていることを証明していると信じないでください。
サム・アルトマン自身が、これらの解雇の多くを「AIウォッシング」と呼んでいます。
これらは、過剰採用期間後の通常の解雇であり、市場が自己修正しているだけです。
AI関連のビジネスを除けば、経済状況はあまり良くないように見えます。
さらに、これらの解雇の一部は、AIリソースを購入するためのお金を捻出するために特別に行われているようです。
取り残されることへの恐怖による経営判断です。
証明されていない技術に支払うためのお金を確保するために人々を解雇する、それは解雇された人々を置き換える能力がないかもしれません。
AIは持続不可能
たとえAIが本当にあなたをより「生産的」にしているとまだ考えているとしても、それが続く間は楽しんでください。
この記事によると、ChatGPTは200ドルのサブスクリプションを11%を超えて使用すると赤字になり始めます。
もしあなたが100%を使い切った場合、同じ200ドルのサブスクリプションは、API価格で14,000ドル相当の使用を可能にするでしょう。
それは私にはクレイジーに思えます。
AIによって生産性が向上していると思うものが何であれ、ベンダーがAI利用への多額の補助金を停止した際の「実際の」コストに見合う価値があるとは思いません。
もし価格が200ドルではなく、月に2000ドルだったら、AIはどれくらいの利用量になるのだろうか、と本当に不思議に思います。
200ドルのサブスクリプションはそれほど大きなギャンブルではありませんが、それ以上になると、ますます価値がないと感じるかもしれません。
開示:AIに対する私自身のバイアス
さて、私の個人的なバイアスについて本当にオープンになる時が来ました。
私はAI懐疑論者です。
私はエド・ジトロンの報道にかなり影響を受けています。
そして、AIは資金が尽き、莫大な運用コストのためにオフにされるだろうという私自身の考えを支持しています。
これが起こり得るというのは、非合理的で、想像もつかないことかもしれません。
おそらく、Google、AWS、またはMicrosoftが、OpenAIやAnthropicがランウェイの終わりに達したときに拾い上げるでしょう。
しかし、経済性は変わりません。
彼らは無期限にAIを補助するつもりでしょうか?何のために?
これがどのように展開するかについて、提案を歓迎します。
AIに約1兆ドルが投資されています。
これらの投資を回収するための資金はどこから来るのでしょうか?
AI(関連)企業を無視すると、アメリカ経済は暗く見えます(2025年8月)。
私自身は、AIのすべての外部性から目をそらすことはできません。
気候変動の文脈でのエネルギー消費。
データセンターが貧しいコミュニティを混乱させていること。
知的財産または著作権で保護された財産の大量盗難。
インターネットのエンシュニフィケーション(質の低下)とエンスロピフィケーション(奴隷化)。
記憶の大規模な抱え込みによるインフレ。
AIの悪が、AIがもたらす認識された善によって相殺されることはない、または相殺できないとは確信していません。
ツール自体をその外部性から切り離すことは不可能です。
だから私はAIを使用していません。
道徳的、倫理的な理由からAIを使用していません。
これは、証拠を見つけられなかったという私の確証バイアスによるものかもしれません。
↩ この文脈で生産的が本当に何を意味するか。
↩ それがどれだけの価値を生み出すか、またはどれだけの収益を生み出すかはしばしば議論されません。そして生存者バイアスに騙されないでください。
↩ または、費用を正当化するためにAIをもっと使用しなければならないというストレスやプレッシャーを感じて燃え尽きてしまうでしょうか?
↩ ソーラーステータス 71 TiB NAS プロジェクト fio-plot ショーツール ストレージ ファンコントロール ストレージメトリクスのためのグラファナダッシュボード カテゴリ アップル 開発 ハードウェア インフラストラクチャ IT Linux ネットワーク プロジェクト セキュリティ ソーラー ストレージ 未分類 ZFS アーカイブ 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008