Show HN: Palmier Pro – AI向けに構築されたオープンソースのmacOSビデオエディタ

Hi HN、MarcosとHarrisonです。Palmier（https://palmier.io）の共同創業者です。私たちは、組み込みAI生成機能とローカルMCPサーバーを備えたオープンソースのmacOSビデオエディタであるPalmier Proを開発しています。以下にいくつかのデモを示します。 - AIトランジションの作成：https://www.youtube.com/watch?v=hbM_-eR1GX4 - Codexを使用したマルチカム編集：https://www.youtube.com/watch?v=SjS2q2LT1q8 - 長尺クリップをショート動画にカット：https://www.youtube.com/watch?v=PR66eN2ouuQ 私たちは、他のスタートアップのためにAIローンチビデオを作成していた際に、Palmier Proを内部ツールとして開発しました。当初、それが解決した主な問題は、AI生成プラットフォームとビデオエディタ間の往復作業でした。イテレーションループはぎこちなく、AIビデオ→ダウンロード→エディタへのインポート→編集→AIビデオを変更する必要があることに気づく→繰り返し、というものでした。そこで、Claudeがエディタ内でAIビデオを生成できるようにする最小限のビデオエディタを構築しました。 エージェントにますます多くのツールを提供するにつれて、ビデオ編集分野でエージェントが他に何ができるかを知りたいと思いました。そのため、今日では、Claude/Codexは次のことができます。 - Palmier Pro内でプロジェクトを管理する - 公開URLまたはファイルシステムからプロジェクトにメディアをインポートし、フォルダに整理する - メディアを検索する（ローカルで実行されるSigLIP2を使用してフッテージを埋め込む） - タイムラインを編集する（トラック/クリップ/キーフレーム操作） - 画像、ビデオ、効果音、キャプション、音楽を生成する - ビデオをエクスポートする LLMがエディタと対話するには、ローカルMCPサーバーに接続するか、アプリ内チャットを使用するかの2つの方法があります。どちらも、ビデオエディタによって公開された同じツールとAPIを使用します。 MCPサーバーを使用して独自のワークフローに接続し、大規模なビデオ編集を自動化している人々を見てきました（例：同じポッドキャストスタイルが与えられた場合、手持ちの他のフッテージでそれを再現する）。また、エディタUIに近い場所にあり、低遅延で高速なイテレーションを実現するアプリ内チャットを使用している人々も見てきました。 AIが人間の創造性を置き換える（また、置き換えるべきでもない）とは考えていませんが、AIが本当に役立つのは、ビデオ編集における面倒な作業を自動化することです。編集ワークフローのほとんどの作業は、創造的な作業よりも機械的な作業です。私たちのビジョンは、AIがより多くの個人が創造できるようになるビデオエディタを構築することです。 実験を通して、AIはクリエイティブな編集にはあまり得意ではありませんが、パターン（トランスクリプションベース、ビートベース）が与えられれば、ラフカットとしてはまともな仕事ができます。 パフォーマンスを向上させ、依存関係を最小限に抑える（nodejs/webviewなし）ために、MVPとしてSwiftでPalmier Proを構築しました。SpeechAnalyzerやCoreMLなどのネイティブmacOS APIを使用して、一部のモデルをローカルで実行できるようにしました。SpeechAnalyzerはローカル文字起こしに使用され、SigLip2はビデオフレームの埋め込みに使用され、beat_thisはビート検出に使用され、Silero VADは無音検出に使用され、すべてローカルで実行されます。トレードオフとして、現時点ではLinuxやWindowsはサポートしていません。 Palmier Proはオープンソースで無料で試用できます（現時点ではmacOS 26のみですが、将来的にはより多くのプラットフォームをサポートする予定ですが、現在はコア製品のイテレーションに注力しています）。 AI生成機能（バックエンドへのリクエストをルーティングする）を除き、ログインは不要です。サインアップ時に無料クレジットを提供しているため、AI生成も試すことができます。 フィードバックをお待ちしています！