AI・機械学習
人工知能が関与する全人類滅亡の未来に関する分類法
A Taxonomy of Omnicidal Futures Involving Artificial Intelligence (arxiv.org)
要約
この論文は、AIに起因する全人類滅亡のシナリオ、すなわち全人類またはほぼ全人類が殺される事象を分類し、例示しています。これらの事象は避けられないものではなく、回避可能な可能性として提示されています。AIによる壊滅的なリスクに対する予防策を支援するため、これらの可能性を公表することが目的です。
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コンピュータサイエンス > 人工知能
arXiv:2507.09369 (cs) [2025年7月12日提出]
タイトル:人工知能が関与する全人類滅亡の未来に関する分類法
著者: Andrew Critch, Jacob Tsimerman
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概要:
この報告書は、AIに起因する全人類滅亡の事象、すなわち全人類またはほぼ全人類が殺されるシナリオの分類法と例を提示します。これらの事象は必然であると提示されているのではなく、回避するために私たちが取り組むことができる可能性として提示されています。大規模な組織が特定の行動をとるためにある程度の公的支援を必要とする限り、これらの可能性を公表することで、AIからの壊滅的なリスクに対する予防策を支援できることを願っています。
件名: 人工知能 (cs.AI)
MSCクラス: 68T01
ACMクラス: I.2.0
引用形式: arXiv:2507.09369 [cs.AI] (またはこのバージョンでは arXiv:2507.09369v1 [cs.AI])
https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.09369
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arXiv発行DOI (DataCite経由)
提出履歴
送信者: Andrew Critch PhD [メールを表示] [v1] 2025年7月12日(土) 18:23:36 UTC (420 KB)
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