ほとんどの米国ドライバーにとって、EVは排出ガス削減とコスト削減をもたらす

排出ガスに関して、個々の運転パターンは、地域の電力構成がどれだけ「グリーン」であるかと同じくらい重要であると、MITの研究者は報告しています。 Adam Zewe | MIT News 発行日: 2026年5月12日 報道関係者からのお問い合わせ 広報担当: Abby Abazorius メール: abbya@mit.edu 電話: 617-253-2709 MIT News Office クローズドキャプション: 新たなMITの研究により、気候、電力源、交通状況、運転パターンの地域差にもかかわらず、電気自動車は同等のガソリン車よりも温室効果ガス排出量が少なく、所有コストも同等であることが判明しました。 クレジット: クレジット: iStock 前の画像 次の画像 気候、電力源、交通渋滞、そして個々の運転パターンの広範なばらつきにおける地域的な変動にもかかわらず、MITの研究者による新たな研究によると、米国のほとんどの地域で、電気自動車（EV）はガソリン車よりも温室効果ガス排出量が少なく、同等のガソリン車よりも所有コストが高くなることはありません。 このチームのアプローチは、EVのライフサイクル排出量と所有コストにおける地域的および個人的な違いに寄与する多くの重要な要因を捉えています。これには、気象データ、走行距離と所要時間、燃料価格が含まれます。 これまで利用可能だったものよりも詳細な排出量とコストの全体像を描くために、研究者たちは米国の数千の郵便番号からデータを収集し、それらの場所内の個々のドライバーのレベルまで掘り下げました。彼らの研究では、特定の時点での価格変動に過度に影響されないように、時間平均された燃料価格を考慮しています。彼らは2024年末から2025年初頭にかけて分析を完了しました。 彼らの結果は、EVの排出ガス削減効果に関して、地域の電力構成のような地域的要因と同じくらい、個人の運転行動が重要であることを示唆しています。ほとんどの場所で、バッテリー式電気自動車は排出量を40〜60パーセント削減し、都市部ではより大きな影響があります。また、一部のメディア報道が想定しているほど、寒い気候が全体的な排出ガス削減効果を大きく損なうわけではないことも発見しました。 研究者たちは、この詳細な分析を利用して、以前開発した公開ツールであるcarboncounter.comを更新しました。このツールにより、個人は市場に出回っているほぼすべての車のライフサイクル排出量と総所有コストを比較できます。carboncounter.comの新しいバージョンも本日リリースされます。 「電気自動車は寒い気候ではあまり排出ガスを削減しない、といった多くの発言が飛び交っていますが、私たちはこれらの要因を体系的に分析し、それらを同時に比較評価したいと考えました。単に『EVはより良いのか？』と問うのではなく、この論文は『誰にとって、どのような条件下でより良いのか？』という問いに答えるのに役立ちます」と、ETH Zurichの上級研究員で、MITのデータ・システム・社会学研究所（IDSS）の大学院生時代にこの研究を完了したMarco Miotti博士（2020年卒）は述べています。この論文には、IDSSの教授である筆頭著者のJessika Trancikも参加しています。この研究は本日、Environmental Research Lettersに掲載されました。 包括的なアプローチ EVと内燃機関車（ICE車）の排出量とコストを比較する多くの先行研究は、電力網における再生可能エネルギーの量や、ガソリン価格が手頃な価格にどう影響するかといった、いくつかの要因しかカバーしていなかったとMiotti氏は述べています。 「私たちの知る限り、これらすべての要因を統合しようとする試みはこれまでほとんどありませんでした。しかし、誰かが車を購入し、排出量とコストに影響を与える要因をよりよく理解したい場合、この包括的なアプローチは重要です」と彼は付け加えています。 研究者たちは、2種類のEVに焦点を当てました。バッテリー式電気自動車（BEV）は電気のみで走行し、プラグインハイブリッド電気自動車（PHEV）は、燃費を最適化するためにバッテリーと連携して作動する内燃機関も備えています。 チームは、以前開発された車両コストと排出量モデルのセットを拡張・改善し、より多様な要因とデータ型を組み込みました。 例えば、彼らはエネルギー消費量と燃費を推定する既存のモデルを洗練させ、地域の気候変動のニュアンスをより多く捉えられるようにしました。「しかし、本当の努力は、これらの異なるモデルを拡張することだけでなく、これらすべての異なるデータを統合し、モデルと一貫した方法で連携させることでした」とMiotti氏は述べています。 チームは、典型的な走行サイクル、交通量、地域のガソリンおよび電力価格、地域の電力構成の内訳、気象プロファイルなど、米国の各郵便番号について、さまざまな要因に関するデータを収集しました。彼らは統計的手法を使用して、さまざまな種類のデータを統合しました。例えば、チームは確率的マッチング技術を使用して、全国的な旅行調査から得られた人々の運転頻度に関するデータと、ドライバーの加速パターンや週ごとの平均走行距離などの要因を含む、より詳細なGPSデータを組み合わせました。 研究者たちは、個々の車両モデルのサイズと特徴への影響を同時に考慮しながら、米国の郵便番号に基づいた排出量とコストの空間的な全体像に焦点を当てるように分析を設計しました。 「結局のところ、車両の購入を決定するのは車両およびフリートの所有者です。そのため、地域ごとの比較を行うだけでなく、彼らの広範な個々の視点を考慮するようにしました」とTrancik氏は述べています。 排出量の削減、コストは同等 最終的に、彼らのモデリングフレームワークは、分析したすべての要因が、内燃機関車と比較したEVの排出削減ポテンシャルを決定する上で、ほぼ同等の重要性を持つことを明らかにしました。EVは、電力構成がクリーンな地域、交通密度が高い地域、年間走行距離が多い地域、そして温暖な気候の地域で最も排出量を削減します（重要度の降順）。各地域で、より頻繁に運転するドライバー、より大きな車両を運転するドライバー、そして交通渋滞に頻繁に巻き込まれるドライバーほど、排出削減量は増加します。ノースダコタのような寒い地域では、特に寒い夜にはバッテリー式電気自動車の燃費が50パーセントまで低下する可能性がありますが、年間排出削減効果への影響は最小限です。「私たちは、非常に寒い気候で航続距離が低下するかどうかを確認するために感度分析も実施しましたが、最も不利な条件であっても、EVは依然としてかなりの量の排出量を削減することがわかりました」とMiotti氏は述べています。 コスト面では、モデルによると、米国のほとんどの場所で、EVはクリーンビークル税額控除がなくても、同等の内燃機関車と比較して生涯所有コストの点で競争力があることが示されています。そして、電力が比較的安価な地域では、バッテリー式電気自動車は、プラグインハイブリッド車や内燃機関車よりもコストが低い傾向があります。 将来的には、研究者たちはこの分析を時間的次元を含めるように拡張したいと考えており、フレームワークは車両、燃料、電力価格の変化が時間とともに排出量とコストにどのように影響するかを考慮します。「電力構成がEVの排出削減効果の空間的なばらつきの大きな要因であることを見出しましたが、電力網はどこでも脱炭素化が進んでいます。それが起こるにつれて、EVの空間的な排出削減効果はより均一になるでしょうが、ドライバー間の違いは残るでしょう」とMiotti氏は述べています。 彼らはまた、このフレームワークを使用して、米国外の地域を調査したり、プラグインできないハイブリッド電気自動車に関するデータを組み込んだりすることもできます。 この研究は、MITマーティン・ファミリー・サステナビリティ・フェロー協会からの資金提供を受けています。 この記事を共有する: X Facebook LinkedIn Reddit 印刷 論文: “Determinants of electric vehicle emissions savings and costs across locations and individuals” この記事で言及されている研究のオープンアクセス版を確認してください。 ナショナル・パブリック・ラジオ（NPR） NPRレポーターのJeff Bradyは、Trancik教授とMarco Miotti博士（2020年卒）による「米国のほとんどの地域で、電気自動車はコスト競争力がある」という研究を特集しました。