AIによる雇用の終焉は、おそらくすぐには来ない

「進歩は著しいものの、現代経済に必要なあらゆることをAIができるかについては、依然として大きな疑問が残る」写真：DragonImages/Getty Imagesfullscreenで画像を表示「進歩は著しいものの、現代経済に必要なあらゆることをAIができるかについては、依然として大きな疑問が残る」写真：DragonImages/Getty ImagesAIによる雇用の終焉は、おそらくすぐには来ないエドゥアルド・ポーター人工知能は、人類が支払う意思のある価格で、広範な経済的機会を提供するという約束を果たすことはできないかもしれない3月、チャットボット「Claude」を生み出した最先端の人工知能企業Anthropicは、AIが雇用に与える影響に関する分析を発表した。これは、インテリジェントロボットが人間の存在を再定義し、人間の労働の需要を終わらせようとしているという主張を評価するのに役立つ。昨年5月、Anthropicの共同創業者であるダリオ・アモデイは、AIが1年から5年でエントリーレベルの仕事の半分をなくす可能性があると主張した。1月には、AIは「人間のための一般的な労働力の代替」になると述べた。6月には、「経済的なトレードオフのダイヤルがハイパーグロース、ハイパーインイークリティの設定で固定される世界」のリスクがあると述べた。しかし、Anthropicの報告書は、これまでのところAIの影響は期待を下回っていることを示唆している。「2022年後半以降、高度に露出した労働者の失業率に体系的な増加は見られない」と報告書は述べている。技術の展開は「可能なことのほんの一部」に過ぎない。Claudeは、コンピュータおよび数学のカテゴリの全タスクの33%しかカバーしておらず、理論的にはそれらのほぼ100%を引き継ぐことができる。AIによる雇用の終焉は忘れてほしい。AIの本当の脅威は、労働者の管理と監視であるもっと読むデータセンターへの支出は確かに急増しているが、テクノクラートたちの時代を告げる予言が期待させるような、急激な生産性の向上は経験されていない。実際、AI時代が始まった最初の3年間は、1990年代半ばに始まった情報技術ブームの期間よりも労働生産性は低かった。AIの最も公の顔であるOpenAIのサム・アルトマンでさえ、今ではその雇用を奪う可能性に疑問を呈している。「一部の企業が提唱したり話したりしているような、雇用の大惨事にはならないと思う」と彼は5月に述べた。マサチューセッツ工科大学（MIT）の経済学者デビッド・オーターが指摘するように、「多くの人々が、世界が予測よりも速く変化していないことに気づいている」。これにより、技術の進化に関する、より破滅的でない物語への公開対話が開かれた。新たな物語は、歴史を通じて自動化と人間の仕事の関係の複雑さに、より重点を置いている。また、脅威とされるAIによる宇宙の変革の実現可能性そのものにも疑問を投げかけている。AI関連株の上昇によってほぼ独占的に牽引されてきたハイテク株中心のナスダック指数は、6月初旬のピークから約8%下落した。「AIはすべてを行う」という物語に対する批判の一つの流れは、Oリング論争と呼ぶことができる。これは、1986年1月28日にスペースシャトル・チャレンジャーが飛行開始から73秒後に空中分解した事故に由来する。長い調査の結果、数十億ドルかけた宇宙船の破滅は、低温で機能しなかったゴム製Oリングが原因であったと結論付けられたその安価なOリングが決定的なものとなった。この類推は、AIがあらゆるタスクを完璧に実行できない限り、残りのタスクの価値を高めることを示唆している。AIが引き継ぐタスクによっては、AIによって仕事の低レベル部分から解放された高スキル労働者の価値を高めるか、より専門的なタスクを引き継ぐことによって低スキル労働者の機会を増やす可能性がある。最近の研究では、「タスクレベルでは強い代替効果があるにもかかわらず、露出した職業での需要の減少は、AI導入企業での生産性主導の労働需要の増加によって相殺されるため、全体的な雇用効果は穏やかである」と指摘されている状況は変わりうる。ジェド・コルコが指摘するように、人工知能の労働市場への影響に関する研究はまだ始まったばかりである。アモデイの1年から5年の期間には、まだほぼ4年残っている。そして、6年目に壊滅的な事態が起こるかもしれない連邦準備制度理事会によると、AIの導入は企業全体で急速に拡大しているさらに、オーターは、AIは改善しており、その進歩はすぐに天井に達する兆候はないと主張している。「確率的オウムに対する懐疑論は過去のものとなった」と彼は私に語った。ディストピア的なAIの未来（AIを所有・運営する側になればユートピアだが）は、まだ可能性として残っている。「インサイダーはこれまで以上に熱狂的だ」とノーベル賞受賞経済学者のダロン・アセモグルは指摘した。「彼らは依然として、汎用人工知能（AGI）がすぐそこまで来ていると信じている」。事実、イーロン・マスクは「AIとロボットはすべてを行うことができ、それによって普遍的な高収入がもたらされる。仕事はオプションになる」という夢から一歩も引いていないコンピューター革命の初期に、ノーベル賞受賞経済学者のロバート・ソローが言った皮肉を思い出すかもしれない。「コンピューター時代はどこでも見えるが、生産性統計には見えない」。ビジネスが新しい技術を中心に再編成されるまでには、さらに10年ほどかかった。しかし、コンピューターは最終的に統計に現れた。それにもかかわらず、AIの地平線には雲が集まっている。AIがすべての人間労働を終わらせるわけではないかもしれないということだけではない。AIは、人類が支払う意思のある価格で、広範な経済的機会を提供するという約束を果たすことはできないかもしれない政治は、このプロジェクトに対して明らかに悪化した。アメリカ人の10人中7人が、自分の地域にAIデータセンターを建設することに反対している。これは、地元の電気料金を押し上げる彼らの飽くなきエネルギー需要によるものだが、AIの不人気は、それが我々が知っている社会を破壊するという提案と無関係ではないだろう。道のりには、他にも障害がある。進歩は著しいものの、現代経済に必要なあらゆることをAIができるかについては、依然として大きな疑問が残る。「すべてが計算問題というわけではない」とオーターは指摘する。AIは言語を模倣するのは得意だが、言語を周囲の現実に結びつけることはできない。進歩にもかかわらず、依然として多くの重大な間違いを犯しているギグワーカーは無限に搾取されている。AIは、より多くの人々がその運命を共有するようにするかもしれないもっと読むそして、不可能な経済学がある。たとえAIが最終的にすべての問題を解決できたとしても、その解決策は高価に見える。AIデータセンターにGDPの何パーセントを投資するつもりか、20%か？ 30%か？ 40%か？ いくつかの推定によると、我々はそこへ向かっている。国際エネルギー機関は、データセンターからの電力需要が2030年までに倍増し、約945テラワット時になると推定しており、これは日本の消費電力よりも多い。数ヶ月前に開発されたモデルを追い越す新しいモデルが登場するため、AIへの投資がどれほど速く減価償却するかを考えると、経済状況はより脆弱に見える。「AIモデルを開発している企業は、決して儲からないだろう」とアセモグルは言った。「彼らは毎年数百億ドルを失っている」。アルトマンの新しい謙虚さをPRの策略と見なすこともできるかもしれない。AI革命を大量失業と同一視することが賢明な政治ではないと誰かが彼に言ったのかもしれない。しかし、AIの誇張された能力に対する懸念は、マーケティングのひねり以上のものだ。壮大で時代を告げる約束は、危機に瀕しているのかもしれない。おそらく、人工知能は社会が支払う意思のある価格で提供できないのだろう。これらのトピックについてさらに探るAI（人工知能）ReworkedAnthropicOpenAIElon Musk米国での仕事とキャリアコメント共有このコンテンツを再利用する