詳細を委ねることはエンパワーメントではない

ブログコンサルティングオープンソースお問い合わせCV 多くの会議で、週ごとの主要なポイントやアクションを追跡するためのシステムが必要ですか？ 思考する人々が（AIではなく）自分の脳を使って会議から重要なことを見つけ出すための、アクティブなノートテイキングシステムであるDocketをチェックしてください。 詳細を委ねることはエンパワーメントではない AIを取り巻く多くの熱狂の背後には、詳細に立ち入ることなく物事を現実化できるという夢があると思います。 しかし、詳細から逃れることはできません。それを解決する抽象化レベルはありません。何かに近づくほど、それはより乱雑でニュアンスのあるものになります。何か新しいことや良いことをするためには、深く、細心の注意を払う必要があります。 すべての詳細を委ねることはできません。できることは、そのうちの一部を委ねることですが、何かに長けるということは、その「一部」が何であるかを知っているか、またはそれを理解できることです。あなたが優れていないなら、あなたはそれを知らないでしょう。したがって、本質的に、あなたがその物事自体に優れていない限り、AIを使って何かをうまく行うことはできません。そして、そもそもその物事に優れるためには、それを委ねたいと思った原因となる考え方とは完全に逆転した考え方が必要です。詳細に信じられないほど興味を持ち、集中することが、専門知識が発達する唯一の方法です。 詳細を気にすることなく物事に長けることができた場合の現実のあり方という考えに多くの人が捉われ、LLM技術に熱狂しています。なぜなら、それは以前の技術がこの現実をもたらすと約束したよりも、より信頼できる方法のように見えるからです。しかし、現実がそのようには機能しないため、LLMもこの点で失敗するでしょう。そして、そうあるべき理由もありません。 何かをするための知識やスキルを持っていないことは良いことではなく、詳細を委ねることはエンパワーメントではありません。それが成功できる範囲は、あなたが役割を果たさなかった範囲、つまり何も全くしなかった範囲です。これはエンパワーメントの正反対です。 その他の投稿