Kimi K3 が Telnyx Inference API で利用可能に

リリースノート Kimi K3 が Telnyx Inference で利用可能に 2026 年 7 月 28 日 Moonshot AI の 2.8 兆パラメータを持つフラッグシップモデル「Kimi K3」が、Telnyx Inference API で利用可能になりました。これは、100 万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブなビジョン機能を備えた、Kimi Delta Attention と Attention Residuals をベースにした、3 兆パラメータクラスの世界初のオープンソースモデルです。 新機能 利用可能な新モデル: Kimi K3（モデル ID: moonshotai/Kimi-K3）が、既存のモデル（Kimi K2.6、GLM-5.2-FP8、MiniMax M3.2 など）と共に Telnyx Inference API で選択可能になりました。 2.8T パラメータ: Telnyx Inference で利用可能な最大のオープンウェイトモデルです。3 兆パラメータクラスに到達した初のオープンソースモデルです。 1M トークンコンテキストウィンドウ: コードベースの分析、長文ドキュメントの処理、および安定した長コンテキストパフォーマンスを持つマルチターンエージェントセッションをサポートします。 ネイティブビジョン: テキスト、画像、動画の入力を同じモデル内で受け入れます。個別のビジョンアダプターなしでのマルチモーダル推論が可能です。 設定可能な推論強度: リクエストごとの推論の深さとコンピューティング能力をトレードオフするための 3 つのレベル（低、高、最大）があります。 ツール呼び出しと構造化出力: エージェントワークフローのために、関数呼び出し、動的なツールロード、および JSON スキーマ制約付き出力をサポートします。 デフォルトでのプロンプトキャッシング: リクエスト間で繰り返されるプロンプトプレフィックスの自動プレフィックスキャッシング。 なぜ重要か AI における競争優位性は、最もスマートなモデルを構築した企業から、すべてのリクエストがどこで実行されるかを決定するインフラストラクチャを構築した企業へと移行しています。K3 は、その方程式のモデル側の問題が自己解決している証拠です。Kimi K3 は、2.8 兆パラメータに到達した初のオープンソースモデルであり、コーディング、推論、エージェント型知識作業のベンチマークにおいて、Anthropic や OpenAI のクローズドソースのフロンティアモデルと競合しており、オープンソースがフロンティアラボに遅れをとっておらず、場合によってはすでに追いついていることを証明しています。 K3 は現在 Telnyx 所有の GPU インフラストラクチャ上で実行されており、OpenAI 互換 API 経由でアクセスできます。 価格設定 トークンタイプ | 100 万トークンあたりの価格 Cached Input | $0.27 Input | $2.70 Output | $13.50 Inference ドキュメントで詳細を確認するか、Mission Control で試してみてください。