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AI・機械学習

Show HN: Segue – 短いハンドルでAI間でコンテキストを保存・ロード

Show HN: Segue – Save context in one AI, load it in another by a short handle (segue.ai)

10 pointsby csaguiar6 コメント

要約

Segueは、AIアシスタント間でコンテキスト(作業内容、指示、メモなど)を簡単に引き継ぐためのサービスです。ユーザーはAIに作業内容を保存させ、生成される短いハンドル(例: brelavo)を別のAIに渡すだけで、コピー&ペーストや再説明なしに作業を再開できます。これにより、複数のAIツールを連携させる際の非効率性を解消し、作業の一貫性を保ちます。

全文翻訳

Claude · ChatGPT · 任意のMCPクライアントに対応 コンテキストをあるAIから別のAIへ渡しましょう。 一つのアシスタントにコンテキストのブロックを保存し、短いハンドルを受け取ります。 そのハンドルを使って別のAIでロードします — コピー&ペースト不要、再説明も不要。 あなたのコンテキストが、ツールを横断して引き継がれます。 無料で開始する 仕組み Claude ChatGPT Cursor 任意のMCPクライアント 問題 全てのAIは、あなたの作業を独自のサイロ(隔離された空間)に保存します。 あなたは一つのアシスタントで計画を立て、別のもの構築し、3つ目で下書きを作成します。 それぞれが実際の作業状態 — 要件、制約、これまでの決定事項 — を保持しています。 しかし、どれも次のツールにそれを渡してはくれません。 そのため、ツールを切り替えるたびに、作業の状態は記憶から再構築されます。 この負担は、一度支払うには小さすぎず、毎日感じるには大きすぎます。 ✗ 01 再説明 新しいツールごとに背景情報をタイプし直し、そのたびに精度を失います。 ✗ 02 コピー&ペースト ウィンドウ間でトランスクリプトを運びます。デスクトップでは扱いにくいですが、スマートフォンでは絶望的です。 ✗ 03 ベンダーの記憶 各アシスタントは、自分自身のために記憶します。競合他社のツールに指示を出すことはできません。 仕組み 3つのステップ、1つのハンドル OAuth経由で任意のMCP対応AIをSegueに接続し — それからコンテキストを代わりに運ばせましょう。 Claudeで計画中 「私のコーディングエージェントのためにこの計画を保存して」 save_context(…) 保存されました — ハンドルは brelavo です。 ──▶ brelavo Cursorで構築中 「Segueから brelavo をロードして」 load_context("brelavo") ロードされました。 中断したところから再開します。 ハンドルは発音しやすい3つの音節です。 声に出して言ってみたり、スマートフォンで入力したり、付箋に書き留めたりできます。 STEP_01 保存する AIが作業概要、メモ、または計画とともにsave_contextを呼び出し — brelavo のような短いハンドルを受け取ります。 STEP_02 ハンドルを渡す そのハンドルを別のアシスタントに渡します — 同じSegueアカウントに接続されているものなら何でも。 STEP_03 ロードする 次のAIがハンドルとともにload_contextを呼び出し、中断したところから正確に再開します。 どこで役立つか すでに作業している方法に合わせて作られています ツールを横断して ここで計画し、そこで構築する Claudeで考え、Cursorで実装し、ChatGPTで下書きを作成 — そして、再構築する代わりに、それらの間で概要を引き継ぎます。 セッションを横断して 今日終了し、明日再開する コンテキストの制限に達したり、夜のために閉じたりしますか? 広範囲にわたるトランスクリプトを前方にドラッグする代わりに、キュレーションされた概要を保存します。 常時表示の概要 新しいAIに一度だけ指示を出す プロジェクトの背景、ハウススタイル、好みを保存し — 必要に応じて新しく接続されたアシスタントをブートストラップします。 原則 意図的な設計 Segueは、あなたのAI間の小さく中立的なリレーです — 機能ではなく、コミットメントに基づいて構築されています。 明示的 バトンはあなたが運びます 何もバックグラウンドで同期されません。 AIが保存し、あなたがハンドルを渡し、別のAIがロードします。 すべての転送は、あなたが選択したものです。 人間スケール URLではなくハンドル 交換の単位は、声に出して言える、または記憶から入力できる単語です — その背後にあるコンテキストが10万文字に及ぶ場合でも。 中立的 どのベンダーの領域でもない Segueはどの Вアシスタントにも属しません。 MCP準拠のクライアントはすべて同じ方法で接続できます — 今日利用できるものも、次に切り替えるものも。 プライベート あなただけのものである ハンドルは、あなたのアカウント内でのみ解決されます。 漏洩したり推測されたりしても、それを受け取る人にとっては何の意味もありません — 構築上。 ポータブル プレーンMarkdown すべてのコンテキストは、閲覧、編集、検索、.mdファイルとしてダウンロードできる読み取り可能なテキストです。 ロックイン形式はありません。 取り消し可能 狭く、短期間のアクセス 各AIは、スコープされた権限と短期間のトークンを取得します。これは設定に一覧表示され、ワンクリックで取り消し可能です。 保存された認証情報はハッシュ化されます。 価格 リレーは無料、ヘッドルームはPro 無料 $0 20件の保存済みコンテキスト 2件の接続済みAI 保存、ロード、検索 — 完全なループ プロジェクト、Webエディター、Markdownエクスポート 無料で開始する Pro $5 /月 — または年間$48 2,000件の保存済みコンテキスト 無制限の接続済みAI 無料版のすべて 新機能への初回アクセス Proにアップグレード ✓ あなたのデータが人質になることは決してありません。 ロード、編集、エクスポート、削除は、すべてのプラン、すべての状態で無料のままです — 失効したアカウントでも含まれます。 支払いはヘッドルームを購入するのであって、あなた自身の言葉へのアクセスを購入するのではありません。 よくある質問 公平な質問 ハンドルとは具体的に何ですか? 保存時に生成される、発音しやすい3つの音節(例: brelavo)です。 コンテキストのアドレスであり、大文字小文字を区別せず、一意で、あなたのアカウント内でのみ解決可能です。 どのAIがSegueと連携しますか? ストリーミングHTTPとOAuthでMCPを話すクライアントなら何でも — Claude(デスクトップ、コード)、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex、そしてエコシステムが成長するにつれてさらに多くのクライアントです。 セットアップは1つのプロンプトを貼り付けるだけです:AIが自己設定し、サインインを案内します。 MCPとは何ですか? Model Context Protocol — Linux Foundationが管理するオープンスタンダードで、AIアシスタントが外部ツールに接続できるようにします。 Segueは、すべての Вアシスタントが共有する1つのサーバーです。 他の誰かが私のハンドルをロードできますか? いいえ。ハンドルは、あなたのアカウントにサインインしているクライアントに対してのみ解決されます。 アカウント外では、ハンドルは単なる作り話です。 Segueは私の会話を読み取ったり、自動キャプチャしたりしますか? 決してありません。 AIがsave_contextを呼び出してあなたが見ている場合を除き、何も保存されません。 ハンドルを渡さない限り、何もロードされません。 アンビエントメモリや驚きはありません。 支払いを停止するとどうなりますか? あなたのアカウントは無料ティアにダウングレードされます。 すでに保存されているすべては、ロード、編集、エクスポート、削除が可能です — 新規保存のみ、無料上限を超えている間は一時停止します。 説明し直すのをやめましょう 無料アカウントを作成し、MCP経由でAIを接続し、コンテキストの引き継ぎを開始してください。 無料で開始する