Google、ノーベル賞受賞のAlphaFoldプロジェクトを終了

AIニュース Google、ノーベル賞受賞のAlphaFoldプロジェクトを終了しGeminiに注力 一部のDeepMindプロジェクトメンバーは再配置され、他のメンバーはすでに退社しています。 Mariella Moon 2026年7月29日 午前6時40分 EST Google Financial Timesによると、Google DeepMindのノーベル賞受賞チームであるAlphaFoldプログラムは、もはや存在しません。Googleはチームの主要メンバーのほとんどと、その論文の原著者たちの多くを再配置し、一部のメンバーはすでに会社を去りました。 AlphaFoldは、アミノ酸配列からタンパク質の三次元構造を数年ではなく数分で正確に予測できるAIプログラムです。現在、創薬の加速、ワクチンの開発、アルツハイマー病やパーキンソン病のような神経変性疾患に関連するタンパク質の構造変化の理解に利用されています。 DeepMindは2018年にAlphaFoldの開発を開始しました。2020年には、アミノ酸がどのように自動的に複雑な3D形状に折りたたまれるかという、50年間人類が抱えていた「タンパク質フォールディング問題」の解決策として認識されました。これらの形状がタンパク質の生物学的役割を決定します。科学者たちは過去50年間で、X線や核磁気共鳴などのツールや技術を使用して、約17万のタンパク質の構造を特定してきました。AlphaFoldチームは、これらの過去の研究からの情報を取得し、それをAIに与えてAlphaFoldをトレーニングしました。 2021年には、Nature誌がAlphaFoldの方法論と、私たちの種によって発現されるタンパク質の完全なセットであるヒトプロテオーム全体の構造予測に関する論文を発表しました。その後、DeepMindはAlphaFold Protein Structure Databaseを立ち上げ、研究者に2億を超えるタンパク質構造予測への無料アクセスを提供しました。 2024年には、DeepMindのCEOであるDemis Hassabis氏と、プロジェクト開始時にスタッフリサーチサイエンティストであり、最終的にVPおよびエンジニアリングフェローとなったJohn Jumper氏が、AlphaFoldでの功績により化学賞を受賞しました。Jumper氏は6月にDeepMindを退社しAnthropicに移籍すると発表しました。彼の同僚数人もAnthropicに移籍しました。 Timesの報道によると、DeepMindはスタッフメンバーをGeminiに焦点を当てたプロジェクトに社内異動させたことも確認しています。他の元スタッフメンバーは、DeepMindのスピンオフであるAlphabetの創薬会社Isomorphic Labsに再配置されました。 Timesが指摘するように、これはGoogleがGeminiの開発により多くのリソースを投入するという決定を表しています。「過去9年間の私たちの戦略は、グランドチャレンジに焦点を当てることでした...各プロジェクトが焦点を当てる具体的な目標です」とGoogle DeepMindの研究担当VPであるPushmeet Kohli氏は述べています。「戦略は進化しました。」