テクノロジー開発と展開のための4つのタイムスケール

私は、テクノロジーの開発と展開における4つの非常に異なるタイムスケールを理解するようになりました。そして、人々はしばしばそれらを飛び越えてしまい、将来いつテクノロジーが何を行えるようになるかについて、途方もなく間違った、時には有害な予測をしてしまうと私は考えています。 タイムスケール1. 新しい研究アイデア 新しい研究アイデアは、それらを本当に確かな実験室デモンストレーションに持ち込むための理解が得られるまでに、形成されるのに10年から20年かかります。多くの、多くの誤った開始や、数十年かけて解決される非常に難しいステップがあるため、さらに時間がかかるものもあります。一度、それが確かな実験室技術として確立されると、しばしばゴールドラッシュの段階があり、基本的に同じアイデアの大きな新しい改良が約6ヶ月ごとに登場し、地面が揺れているように感じられます。ニューロンの最初の「計算モデル」は1943年 (McCullochとPitts) に発表されましたが、他の多くのモデルが試された後、1960年 (Widrow) に今日のニューラルネットワークの「ニューロン」として認識できる線形閾値ニューロンが確立されました。その後、(1) 良好な畳み込みネットワークと (2) バックプロパゲーションにより、画像内のどこにあるオブジェクトでも学習できるようになるまでに、さらに数年かかりました。そして、2012年 (Hinton) に、ディープラーニングの「ディープ」にあたるより大きな構造が、訓練されたニューラルネットワークによる画像ラベリングを従来の非ニューラルビジョンアルゴリズムに取って代わるまで、さらに20年かかりました。そこからさらに10年経って、世界中を騒がせている今日のLLM (大規模言語モデル) に到達しました。したがって、これは研究に60年かかったことになります。そして、その過程で何度も死んだと宣言されましたが、数人の勇敢な、あるいは頑固な魂が persistしました。 タイムスケール2. 誇大広告の生成 しばしば、ごく少数の人々しかアイデアを聞いたことがない状態から、それがビジネスプレスに毎日登場するような、信じられないほどの誇大広告サイクルがあります。そして、あらゆる種類のリサーチ者や企業が自分たちの仕事を再マーケティングし、自分たちがずっとそれを行ってきたと主張します。例えば、「AIエージェント」が、2025年半ばには何もなかった状態から、サンフランシスコの街中のバスの側面に飾られるようになるまで、どれほど速かったかを見てみてください。今では、エージェント以外のAI広告がないバスを見つけるのは困難です。そして、それらはすべてエージェントに関するAI広告を掲載しています。その後、新しい誇大広告が現れると、誇大広告は沈静化します。上にいくつか名前を挙げました。もしあなたが30歳なら、ブロックチェーンやメタバースを覚えているかもしれません。 pretty much gone now. ビットコインマイニングのためにブロックチェーンアルゴリズムでコンピュータが世界を加熱しているわけではありません。代わりに、LLMのトレーニングのためのデータセンターがあります — それ自体が新しい誇大広告のトピック、AIトレーニングです。もしあなたがもう少し年上なら、IBM Watsonやナノテクノロジーの分子マシンを覚えているかもしれません。私は、あるチノパンメーカーが、彼らが販売していたズボンに入れたナノテクノロジーを宣伝するテレビCMを見ていました。そして、もしあなたが社会保障給付を受け取れるほど年を取っていれば、専門家の知識をすべて取り込み、企業が労働者を解雇できるようにすると言われていたエキスパートシステムを覚えているかもしれません。問題は、テクノロジーの理解に深く浸かっていない多くの人々が、進行中の研究と、それがすべてを変えるという誇大広告を混同してしまうことです。それは、ごくまれにしか実際には起こりません。さらに、多くの妄想的な人々が、自分が言っていることを本当に信じていますが、それは根本的な物理学のような非常に小さな問題のために不可能です。異常な誇大広告イベントと実際の異常なテクノロジーの比率は、高すぎます。 タイムスケール3. 大規模展開 次のタイムスケールは、本当に堅牢にエンジニアリングされた製品から大量採用に至るまでの期間によって駆動されます。ソフトウェアは、コピーをさらに製造するための限界費用がゼロです。1台のマシンで実行されているソフトウェアの1つのコピーから、それが既に存在する数千台のマシンで実行されるようになるまで、サプライチェーンや原材料をそれほど多く必要としません。しかしそれでも、ソフトウェアがスケールアップするには通常20年以上かかります。興味深いソフトウェアが存在するからといって、誰もがすぐに飛びついてビジネスを再エンジニアリングしてそれを使用するわけではありません。他の人がどのようにうまくいっているかを見るのを待つ人もいます。そして、既存のビジネス慣行を変更して新しいソフトウェアを採用したくない人もいます。Unixは1969年にベル研究所で開発されました。商用バージョンは15年後に出荷されましたが、支配的なオペレーティングシステムはMicrosoft Windowsでした。その後、1991年にLinuxとして知られる無料のオープンソースバージョンのUnixが開発されました。すべてのコンピュータサイエンスの大学院生は、Linuxが確立されてから5年以内にそれを聞いていましたが、Microsoftに採用されたのは2012年まででした。現在、ほとんどのバックエンドシステムと数十億台のモバイルデバイスがLinuxで動作しています。 ハードウェアベースのシステムは、スケールで採用されるのにさらに時間がかかります。私は1987年 (Dickmanns) にミュンヘン郊外の高速道路を走行する自動運転車のデモンストレーションを聞きました。そのような車が実用的になるという考えが人々の意識に入り込んだのは、2007年のDARPA Urban Challengeまでではありませんでした。私は2012年にWaymoの前身 (まだGoogle Xにあった頃) に乗って、101号線に出て、無事にオフィスに戻りました。昨夜、サンフランシスコでWaymoに乗りました。彼らは現在、市内で約4,000台の車両の運行ライセンスを取得しており、米国市場では明確なリーダーです。しかし、その規模はサンフランシスコの車の数、ましてや米国全体と比較すると非常に小さいです。ああ、そしてアプリで私の家まで連れて行くと約束していたにもかかわらず、Waymoはそうしませんでした — 「カスタマーサポート」と20分以上話していたにもかかわらず、別の場所に降ろされました。大規模に物事を機能させることは、最初に機能させ、最初の数十人の満足した顧客を得ることよりも桁違いに困難です。スケールアップには常にヘラクレス的な努力が必要です。しかし、人々は、採用とサプライチェーン、展開、カスタマーサポートのスケールアップが自然に起こると考える間違いを犯します。それは起こりません。 タイムスケール4. 経済の再形成 現在の2つの最大の誇大広告の集中テーマは同じです。AI (ホワイトカラー労働者を置き換えるLLM) とロボット工学 (ブルーカラー労働者を置き換えるヒューマノイドロボット) による、広範な人間の労働力の代替。そして、誰もが魔法のように豊かになり、世界は素晴らしいものになるでしょう。新しい世界経済。新しい世界秩序。経済の再形成。過去数千年、家畜化された動物から古代世界の帆船、20世紀の家庭電化から商業航空輸送、コンテナ輸送に至るまで、多くの、多くのテクノロジーが世界の経済を再形成してきました。しかし、これらのそれぞれが、50年以上の継続的な大規模展開を必要としました。人々は、新しい研究結果を聞くと、それがすべてを変えるだろうと考えます。そして、誇大広告の煽動者たちがその約束で資本市場を操作するにつれて、それがどれほど早くそうなるかについての誇大広告を信じます。一部のものは、高い誇大広告レベルにもかかわらず、商業世界で完全に失敗します (Hyperloopを商業化するために設立されたすべての会社は現在閉鎖されており、Hyper-hypeは静かに消えました)。そして、人々はそれが1年、2年、または10年で世界経済を変えることができると考えます。それは本当に数十年の、本質的に人間の寿命 (そしてそこには因果関係があります) をかけて、世界の経済を再形成するのに十分な規模でテクノロジーを展開する必要があります。