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AI・機械学習

OpenAIのスーパーPACが、業界批判者を攻撃するAI生成ニュースサイトに資金提供

OpenAI's super PAC is funding AI-generated news site attacking industry critics (modelrepublic.org)

13 pointsby JSR_FDED3 コメント

要約

AcutusというAI生成ニュースサイトが、AI業界の批判者を攻撃する記事を公開していることが明らかになりました。このサイトはOpenAIのスーパーPACが政治コンサルティング会社を通じて資金提供していると見られ、その政治的意図やAIを用いたプロパガンダの利用が懸念されています。

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ModelRepublicABOUTCONTACTSUBSCRIBEModelRepublicABOUTCONTACTSUBSCRIBEMRこのニュースサイトの記者はAIボットです。OpenAIのスーパーPACがこれを資金提供しているようです。 ボットが記者を装って送ってきたインタビュー依頼により、AI業界の批判者を攻撃する記事を掲載するAI生成ニュースサイトが明らかになりました。今月2度目となる今回、OpenAIの1億2500万ドルの政治活動の中心にある企業、Targeted Victoryへのリンクが見つかりました。 Tyler Johnston - 2026年4月24日 見出しは見つかりませんでした 先週、アドボカシーグループEncodeの副社長兼法務顧問であるNathan Calvin氏は、受け取ったメールのスクリーンショットを私に転送しました。Acutusという出版物の「The Wire」誌に掲載されるテネシー州のAI法案に関する記事のために、Michael Chenという記者がコメントを求めていました。 Encodeが「Michael Chen」から受け取ったメール。 そのメールには何かおかしい点がありました。記事の完全なタイトルが事前に共有され、その論調は非常に偏っており、提供された唯一の形式は「書面でのQ&A」でした。ウェブやソーシャルメディアで検索しても、「Michael Chen」という名前でAcutusと公に関連付けられている人物は見つかりませんでした。Chenは一般的なアドレス(reporter@acutuswire.com)からメールを送っていましたが、多くの寄稿者を擁し、ほぼ毎日記事を公開している出版社の記者としては奇妙な慣習です。私がPangram(誤検出率がほぼゼロであると信頼できる主張をするAIコンテンツ検出器)でそのメッセージを実行したところ、メールは「完全にAI生成」と判定されました。 Michael Chenは、ほぼ間違いなく実在の記者ではありません。そしてAcutusは、ほぼ間違いなく実在の記者を一人も擁していません。 Acutusの自己紹介 Acutusは2025年12月29日にローンチした、匿名で運営されているデジタルニュースサイトです。4ヶ月足らずで、AI政策、上院選、薬局改革、原子力、仮想通貨規制、フランチャイズ、スキルベースの雇用など、94本の長編記事を公開しています。マストヘッド、バイライン、名前のある編集者はおらず、誰が運営しているのか、どのようにして存在したのかについての説明もありません。 AcutusWire.comのホームページのスクリーンショット。サイトは、そのコンテンツを「専門家が情報源のジャーナリズム」と表現し、「独立した報道」を提供しています。比較的まばらな「About」ページでは、出版物を「業界全体の専門家の声」を集める共同ジャーナリズムプラットフォームとして位置づけています。実際、誰でも「寄稿者になるための申請」フォームに記入してサイトへの寄稿を申請でき、ホームページのサイドバーには、ローテーションでトピックを提案するよう訪問者に促しています。「About」ページには「編集チーム」への言及もあり、編集チームは寄稿者を積極的に特定し、サイトへの執筆を依頼しています。 実際にはAcutusとは何か しかし、寄稿者はいないようです。少なくとも人間ではありません。私はサイト上のすべての記事をPangram(誤検出率がほぼゼロであると信頼できる主張をするAI検出器)で実行しました。94本の記事のうち、69%が完全にAI生成、さらに28%が部分的にAI生成とフラグが立てられました。人間が執筆したと分類されたのはわずか3本でした。 しかし、証拠はAIコンテンツ検出器にとどまりません。Acutusの運営者は、ウェブサイトのソースコードを見ることで、訪問者が誰でも確認できる場所に指紋を残しています。以下のセクションは、このコードに基づいてサイトがどのように運営されているかについての私の最善の推測です。 ウェブサイトはReactアプリであり、すべてのユーザーのブラウザに送信されるJavaScriptファイルを詳しく調べることで、サイトのバックエンドの編集インターフェースの要素が、誰でも検査できるようにそのまま公開されていることがわかります。そのインターフェース内には、新しい記事を作成するためのフォームがあり、「AI Background Context」というラベルのフィールドには、「AIが質問を生成し、ストーリーを作成する際に使用する背景情報」と説明されています。別のフィールド「Question Prompts」は、「AIインタビュアーに尋ねるべき質問の提案」と説明されています。 AcutusWire.comで公開されているJavaScriptコードのみに基づいた、寄稿者ダッシュボードのユーザーインターフェースの再現。 そのフォームは「トピック」を作成するために使用されます。トピックが作成されると、「Generate Story Draft」という大きなボタンを使用してストーリーに変換されます。ストーリーが生成された後、「Regenerate」という別のボタンでプロセスを繰り返すことができます。同じインターフェース内の別のツールは、AIを使用して「リサーチノート」から引用を抽出し、文法チェックを実行し、さまざまな編集ベンチマークでスコア付きの出力を返すマルチパスAI主導の編集レビューを実行します。 AcutusWire.comで公開されているJavaScriptコードのみに基づいた、寄稿者ダッシュボードのユーザーインターフェースの再現。 Acutusは、ニュースメディアとしては珍しく、すべての公開コンテンツをCreative Commonsライセンスで提供しています。これは、ワイヤーサービス syndication セットアップの一部です。「当社の記事は、すべての出版社が使用できるワイヤーサービスとして提供されています」と、「About」ページには、サイト上の完成した各ストーリーをリストするRSSフィードへの言及とともに記載されています。 しかし、サイトは完成したストーリー以上のものを公開しています。どのブラウザからでもアクセス可能なURL acutuswire.com/api/wire は、ウェブサイトのホームページに記事を掲載するために使用されており、サイトの完全なストーリーデータベースと、各記事がどのように作成されたかの内部記録、AI編集レビュープロセスからの詳細な結果とともに返されます。AIによって実行されると思われるレビューには5つのカテゴリがあり、そのうち4つは100点満点で採点され(APスタイル準拠、引用の正確性、情報源の検証、および単にacutusとラベル付けされたもの)、1つはステータス(ファクトチェック)を返します。acutus以外の各カテゴリについて、AIは問題をフラグ付けし、修正案を提案し、タイムスタンプとともに解決策(おそらくユーザーが裁定)を記録します。 AcutusWire.com/api/wire で利用可能な公開APIレスポンスからのコードスニペット。 タイムスタンプは、このプロセスにおける人間の側にはあまり労力がかけられていないことを示唆しています。単一の記事内で、マルチパスレビュー全体は、最初問題が解決されてから最後問題が解決されるまでの中央値44秒で完了し、公開クリックは最後問題が解決されてから中央値10秒後に発生します。フィード内の94記事のうち42記事では、自動レビューア自身の「全体」ステータスが「needs_revision」となっており、AIシステム自体が公開準備ができていないとフラグを立てた兆候です。それらの記事はすべて、それでも公開されました。 フラグが立てられた問題の一部には、「aiOriginalText」というフィールドがあり、AIモデルの元の言葉が編集案の隣に保存されています。この命名は、元のドラフトがAI生成された場合にのみ意味をなします。 AcutusWire.com/api/wire で利用可能な公開APIレスポンスからのコードスニペット。 サイトの奇妙な点の一つは、ロボット.txtファイルでの特定のAIクローラーに対する寛容な許可、ChatGPT用の非推奨のai-plugin.jsonファイル、実験的なllms.txtファイルの含​​有など、AIモデル自体に消費されることを意図して開発された形跡があることです。後者は、サイトを「独立したジャーナリズム」および「一次調査、検証された情報源、直接の報道に基づいている」と誤解を招くように説明しているにもかかわらず、そのコンテンツの出所に関する手がかりを一つ漏らしています:「報道はAPスタイルと厳格なゼロハルシネーション編集基準に従います」。 Acutusのインタビューインフラストラクチャ パイプライン全体が自動化されている場合、どのようにして実際の人物からの引用が記事に含まれるのでしょうか? 詳しく見ると、Acutusの記事の引用の多くは、以前に公開されたウェブコンテンツから抜き取られたものであり、LLMによってスクレイピングされたものであることを示唆しています。 Acutusの記事にある、以前公開されたウェブコンテンツから抜き取られた引用の例。 しかし、すべてではありません。少なくとも1つは、コメントを求められたと述べている実際の人物からのものです。ハーバード・ビジネス・スクールのジョセフ・フラー教授はLinkedInに、「スキルベースの雇用に関する記事(ナンシー・メイス下院議員のスキルベース連邦契約法案の8日前にリリースされた記事)で引用されたことについて、『Acutuswire、多数の独立系ジャーナリストの制作物』に私の考えを共有できて嬉しかった」と書いています。