ほとんどの技術革命は従業員の仕事を悪化させてきた

人々はAIについてパニックを起こしながらも、それでも採用を急いでいます。ロボットによる終末論への恐れは現実的かもしれませんが、それは抽象的で準備が難しいものです。AIがあなたの仕事を悪化させるだろうと信じることは、具体的で実行可能であり、過去の技術革命によってもたらされた変化に裏打ちされています。 新しい技術は、しばしば従業員よりも企業に利益をもたらし、より単調な仕事、オフィスでの時間、さらには実存的な恐怖につながってきました。人々が、悪化すると予想される仕事を維持するためにAIを学んでいるのも不思議ではありません。 私は異論を唱えるかもしれませんが、この技術革命は企業と労働者の両方にとって良いものになると思います。PCは、誰が仕事をするかをシフトさせることで、物事をスピードアップさせました。人々が自分でメモをタイプし、自分でプレゼンテーションを作成するようになったため、秘書部門は廃止されました。インターネットは電子メールを可能にしました。顧客や同僚への連絡が速くなり、郵便局や社内メールがボトルネックになるのをやめました。スマートフォンとラップトップは、どこからでも24時間年中無休のアクセスを追加し、速度を再び上げ、パンデミックのはるか前に自宅をオフィスに変えました。 PC、電子メール、スマートフォンの前は、あなたの仕事は週に10個のウィジェットを作ることでしたが、2015年までには20個作ることを期待されていました。アクセスと速度の向上は、より多くの仕事につながりました。従業員がより一生懸命働く一方で、企業は繁栄しました。期待は技術の進歩を上回りました。あなたのメールの返信は勝手に書かれるわけでもなく、顧客の見積もりもあなたの入力なしではまとまりませんでした。 AIの約束は異なります。それは物事をスピードアップさせるだけでなく、すべてがより速く動くことから生じる純粋に新しい仕事を含む、一部の作業も実行します。あなたがビーチにいる間に、あなたのエージェントは返信を作成し、見積もりさえ送ることができます。 これまでのところ、兆候はやや残念なものです。AIは、好奇心のある早期採用者だけでなく、仕事の強度を高めています。役割の境界線が曖昧になるにつれて、人々はかつて引き継いでいたタスクを吸収することが期待されています。しかし、私たちは再編成の段階にいます。重要な新しい技術を採用するには時間がかかり、予測どおり混乱を引き起こし、利益が出る前に出力を低下させます。これは経済学者が生産性Jカーブと呼ぶパターンです。 真の疑問は、AIによる時間節約がついに到来したときに、それを回収するのか、それとも反射的に同じことをさらに詰め込むのかということです。私は、人々は saved time を使って考えたり協力したりすることを奨励されるようになると信じています。 問題に直面したとき、私は犬の散歩に行ったり、走ったり、自転車に乗ったりしますが、ほとんどの場合、進歩、時には解決策さえ持って帰ってきます。移動するとアイデアがひらめくのでしょうか？私はユニークではありません。スタンフォード大学の研究では、歩くことは人々をより創造的にすると発見されています。たとえトレッドミルを歩いているだけでもです。しかし、メールの処理はしばしば人々をデスクに縛り付けます。私の最高のアイデアは、異なる視点を持つ誰かと話しているときに生まれました。これも私だけではありません。ベル研究所は、さまざまな分野の人々が定期的に交差できるように設計された長い廊下の周りに有名な研究所を建設しました。MITのトーマス・アレンは、同僚間のコミュニケーションは数十フィートを超えると急激に減少することを発見しました。オープンオフィスのレイアウトは、その近接性を追求しますが、「目標を達成している」人々は同僚とコーヒーを飲みに行かず、誰も静かにされるのを好みません。 マッキンゼーは、AIが2030年までにナレッジワーカーに一日の約30％を取り戻すと予測しています。それは約2.5時間です。仕事に費やす時間の30％を自動化しても、人々は代替可能ではないため、役割の30％が冗長になるわけではありません。そして、良い企業がその割合のポジションを削減するとは予想していません。代わりに、一部の企業は、人々がその時間をさらに多くのウィジェットを作るために費やすように求めるでしょうが、コモディティや未充足の需要がある市場の外では、そうすることは市場を氾濫させ、価格を下げ、立ち止まるために走り続けるだけになります。 代替案は品質の向上です。そして、少なくとも一つの過去の技術進歩は、すでに品質ブームを引き起こしています。1990年代にデスクトップパブリッシングが登場したとき、人々は印刷所が閉鎖され、誰もが自分のニュースレターや結婚式の招待状を作るようになると、仕事のカテゴリー全体が消滅すると恐れていました。しかし、PC、電子メール、スマートフォンとは異なり、それは仕事のペースを加速させませんでした。代わりに、それらの新しいツールは品質の基準を引き上げました。人々は画像やクリップアート、派手なフォントや色を使って自分のニュースレターを作ろうとしましたが、それらが身代金メモのように見えることに気づきました。良いニュースレターを作ることは、単にツールだけの問題ではありません。スキルとセンスが必要です。一部の定型的な仕事は確かに排除され、タイプセッターはほとんど残っていませんが、熟練したグラフィックアーティストの需要は急増しました。 AIも同様です。エージェントは有名な作家の声で光速で書くことができるかもしれませんが、それは仕事の一部にすぎません。うまく、そして速く書くことがコモディティ化されたとしても、読者を魅了する主題を選択するには、依然として優れたセンスが必要です。品質の向上はスキルから始まりますが、センスは創造性と協調性を必要とし、1日2.5時間はその多くを燃料供給できます。いくつかのアイデアは、一人で散歩しているときに浮かぶでしょう。他のアイデアは、予期せぬ会話中に生まれるでしょう。それらの散歩や偶然のチャットは、2020年代後半のAI搭載オフィスに目的とコミュニティを取り戻すかもしれません。 デスクトップパブリッシングは、技術進歩が労働者と企業の双方に利益をもたらすことができることを証明しました。AIは、経済全体でそれを証明する poised です。たとえそうならなくても、私はラジオでより良いマフラーショップの広告で満足します。