ビジネス・スタートアップ
判断の貯水池
The Judgment Reservoir (shannph.com)
要約
AIによる効率化で実行能力は向上したが、期待されたほどの収益成長に繋がらず、組織のエネルギーが低下している状況を描写しています。優秀な人材が、AIによる形式的な意思決定プロセスに自身の経験や直感が活かされないと感じて離職し、組織の判断力が低下していることを指摘しています。これはAI導入企業に共通するリスクであり、将来的な成長の停滞を示唆しています。
全文翻訳
実行能力が無料で判断力を構築していた。その補助金は終わった。
あなたは年次の取締役会を控えているが、3年ぶりに、どのようなストーリーを語るべきか確信が持てない。数字は確かに印象的だ。プロダクトチームは今年3つの新製品をローンチし、長年四半期レビューを悩ませてきたフィーチャーバックログを解消した。エンジニアリング組織は過去12ヶ月で、その前の2年間を合わせた以上のものを出荷した。営業チームはAI支援のリーチとパイプライン管理を採用した。かつて四半期かかっていたゴー・トゥ・マーケットの動きが、今では5週間で完了するようになった。カスタマーサポートの応答時間は40%低下した。取締役会が追跡するすべての実行指標において、これは会社史上最高の年だった。
1年前、あなたは取締役会に、AI投資が30%の収益成長をもたらすと告げた。あなたはそれがさらに高くなる可能性、50%の増加も手の届く範囲にあると信じていた。理由は単純だった。もし私たちが2倍の量を出荷し、2倍の速さで動き、2倍の市場表面をカバーできれば、結果はついてくるだろう。チームはその論理を完璧に実行した。実際の増加は6%だ。
以前の時代なら、あなたはそれを祝っただろう。単一のオペレーションシフトによる成長の6%の加速は、ケーススタディになっただろう。しかし、それはあなたが約束したことでも、人員を配置したことでも、再編成したことでも、投資家に期待させたことでもない。
構築された量と、実際に生み出された影響の少なさとのギャップは、より深い、まだ言葉にできない何かに示唆している。あなたを悩ませているのは、単に数字だけではない。その年がどのように感じられたかだ。この場所はエネルギーに満ちているはずだ。出荷ペースだけでも勢いを生み出したはずだ。人々は勝っていると感じるはずだ。最後の全社集会で、あなたは部屋のエネルギーに何かがおかしいと感じた。それは単一のことに起因するものではない。
チームミーティングは生産的だが、機械的に感じられる。ロードマップレビューは合理的な根拠で優先順位を提示するが、部屋にいる誰もがそれらのいずれかについて確信を持っていない。すべてが十分に合理的である選択肢に対して決定が下される。しかし、あなたは、誰かが反対意見に直面しても、自分が信じているアイデアのためにテーブルを叩いたのを最後にいつだったか思い出せない。
組織は合理的な選択をしているが、勇敢な選択を止めた。
また、今年、数人の主要な人材を失った。多くはないが、本当に重要な人々だ。エンジニアリング担当VPは、10年以上会社に在籍し、初期の混乱、3回の困難なピボット、痛みを伴う再アーキテクチャとプラットフォーム移行、組織を壊滅寸前に追い込んだスケーリング危機を乗り越えてきた。そして、そのたびに、会社とチームは以前よりも強くなった。彼女は9月に辞任した。彼女は仕事で燃え尽きたわけではなかった。むしろ逆だった。彼女は、過去1年間の大部分をAI支援の提案、プロダクト仕様、アーキテクチャの推奨事項をレビューすることに費やしたが、そのどれもが十分であり、構造化され、防御可能で、せいぜいトレードオフの調整やスケーリングの懸念のフラグ立てが必要なだけだったとあなたに語った。彼女のカレンダーには毎週、数十件のこうしたものが届き、それぞれが、彼女が本当に形作れない結果に対する説明責任の増大に寄与していた。
彼女はプロダクトレビューの後に辞めることを決めた。チームは、エンタープライズ顧客への拡大戦略に必要な統合アーキテクチャの3つのアプローチを提示した。提案はAI支援で大幅に開発され、各オプションは評価基準とともに提示された:統合の複雑さ、移行作業、開発作業、保守性、セキュリティ体制。チームは彼女にどちらの方向を選ぶべきか意見を求めた。
彼女は3つすべてに目を通し、経験から、エンタープライズ顧客が要求する複雑さに対処できる拡張性を持つものはどれもないと知っていた。彼女が説明を始めると、部屋は彼女に、評価基準のどれが彼女の懸念を反映しているのか、そしてメトリックを変更することを正当化するデータを持っているのかと尋ねた。彼女のフィードバックは、指定された基準にきれいに収まらなかった。彼女にはメトリックがなかった。彼女は、これに似たシステムを構築し、どこが壊れたかを見てきた20年の経験を持っていた。
部屋は彼女の判断を正確に拒否したわけではない。彼らはそれを脚注として追加したが、既存の基準に基づいて決定を下し、彼女なしで先に進んだ。彼女は、自分がビルダーであるという感覚を失い、ラバースタンプの所有者であるような感覚になったとあなたに語った。彼女は、チームが彼女に難しい問題を持ち込み、彼女の仕事は彼らが見えないものを見ることだった日々を懐かしんだ。今では、彼らは彼女に3つのよくできたオプションを持ち込み、彼女の仕事はそれらのうちの1つに投票することだった。
彼女は過労で疲れていたわけではなかった。システムが彼女の得意なことをもはや求めていないというゆっくりとした認識に、彼女は消耗していた。
それはあなたに何かを思い出させた。何年も前、あなたはデザインで同じパターンが展開されるのを見ていた。組織は、A/BテストによるUX変更でデザインの確信を置き換えた。システムは最適化された結果を生み出したが、オリジナルの結果を生み出すことはできなかった。製品がどのように感じるべきかという直感を持っていたデザイナーは、システムが彼らの知識を利用する方法を持たなかったため、最終的に去っていった。その時、あなたはそれに気づき、先に進んだ。それはUXデザインの問題だった。今、同じ構造的なパターンがあなたの組織全体で再現されており、それは決して1つの部門に限定されたものではなかったと理解している。それはあなたが認識できなかった初期の警告だった。
あなたの最高のシニアアーキテクトは、エンジニアリングVPの2ヶ月後に辞めた。彼の退職面談で、彼はあなたが繰り返し思い出す言葉を言った。「私たちは、なぜ私たちがそれを構築しているのかを知っていた。ビジネスケースだけでなく、その理由だ。もうそうは感じないし、他の誰もそうは感じていないと思う。」その時、あなたはそれをノスタルジアとして却下した。今はそれほど確信はない。
彼らが残した穴は、彼らの役割記述よりも大きい。あなたのエンジニアリングVPが部屋にいたとき、彼女はプロダクトアプローチを見て、それがスケールで成り立つかどうかを10分で教えてくれた。なぜなら、彼女は十分なシステムを構築し、再構築したため、それを明確に説明する前に構造的な弱さを感じることができたからだ。その直感は、彼女が残したどのドキュメントにもない。それは意思決定フレームワークやレビューテンプレートにはない。それは彼女と一緒にドアを出て行った。
アーキテクトも同様のものを運んでいた。彼のコードレビューは、ジュニアエンジニアが何が重要で、何のために戦う価値があり、何がノイズであるかを学ぶ場所だった。そのうちの2人のエンジニアは、別々に、かつてない速さで出荷しているが、不思議なことに、何年もかけて学んだことよりも少ないことを学んでいるとあなたに語った。
取締役会資料を送るのを止めた、という sobering realization は、同じアプローチをもう1年続けても、これらの結果が6%を超えて複利で増えることはないということだ。あなたはすでにプラトーが来るのを感じている。AI導入の最初の6ヶ月は、具体的な加速をもたらした。次の6ヶ月は、アプローチの洗練をもたらした。利益は現実だが、それらは平坦化しており、1月に決定的だと感じられたオペレーショナルアドバンテージは、今ではテーブルステークス(当然の前提条件)になった。
あなたの最も近い競合他社のうちの2社が差を詰めてきた。そのうちの1社は、18ヶ月前には真剣に追跡していなかった会社だが、あなたにほぼ追いついている。
あなたはすべてを正しく行った。あなたは早く大胆に動いた。あなたは見出しではなく、実際の能力を構築した。それなのに、あなたはここに座って、この取締役会資料のドラフトを持っており、結果が努力に見合っていないこと、軌道が複利で増えていないこと、そして単一の誤った決定を指摘してギャップを説明できないことを認識している。
なぜそうなったのかを教えてくれたかもしれない人々、つまり、システムがその判断を利用する方法を持たなかった人々は、もう建物にはいない人々だ。
ここで起こったことには説明がある。まだそれを感じていない組織は、同じ軌道に乗っている。問題は、これが起こるかどうかではなく、いつ起こるかだ。アウトプットメトリクスが実際の利益を示しても、ビジネス