AIが新しいウイルスの設計に使用される

画像ソース, スタンフォード大学 画像キャプション, ブライアン・ハイ准教授（左は同僚と共に）は、この研究について「私たちにとって未知の領域でした」と語りました。 ジェームズ・ギャラガー 健康・科学担当記者 公開日 2026年8月6日 米国人研究者によると、人工知能（AI）が、完全に機能し、実験室で増殖できる全く新しいウイルスを設計するために使用されました。 AIによって全体のゲノムが設計されたのはこれが初めてです。 結果として得られた16種類の新しいウイルスは、細菌に感染するように作成されており、人間に脅威を与えるものではありません。 このブレークスルーは、病気の治療に新時代をもたらす可能性のある科学における「非常に重要な転換点」と称賛されています。しかし、専門家は、AI設計ウイルスが「緊急」の安全保障上の懸念を引き起こすとも警告しています。 AIツールは急速に進歩しており、すでに新しい抗生物質を設計するために使用されています。 しかし、それはゼロから新しい実行可能なウイルスを設計することと比較すると比較的単純なことです。 「これは生成AIによって設計可能になった複雑さの次のステップであり、生成AIが完全なゲノムを設計するために使用されたのはこれが初めてです。これは増殖し、細胞内で他の機能を持つことができるものです…私たちにとって未知の領域でした」と、スタンフォード大学のブライアン・ハイ准教授はBBCに語りました。 AIがゴノレアとMRSAスーパーバグ用の抗生物質を設計Published 2025年8月14日 私のトイレで細菌を食べるウイルスを見つけました - それはあなたの命を救うことができるでしょうか？Published 2025年6月28日 この技術は、ChatGPTのような大規模言語モデルと同様に機能し、テキストのシーケンスを予測します。 この場合、Evo1とEvo2として知られるAIモデルは、単語ではなく生命の言語を予測します。 AIモデルは、ウイルス、細菌、植物、人間の遺伝子コードでトレーニングされました。 その後、特定の種類の細菌のみに感染するバクテリオファージと呼ばれるウイルスのタイプを生成するように改良されました。 画像ソース, ゲッティイメージズ 画像キャプション, AIモデルは、ウイルス、細菌、植物、人間の遺伝子コードでトレーニングされました。 スタンフォードの研究者たちは、最も有望な302のAI設計を選択し、実験室で合成しました。そのうち16種類が、大腸菌を殺すのに効果的であることが証明されました。 研究所の博士課程の学生であるサミュエル・キング氏は、午前早くにファージが機能していることに気づいたと述べています。ファージは、細菌の層を培養したペトリ皿の上に置かれ、科学者たちは新しいウイルスがそのごちそうを楽しんでいる兆候を待ちました。 「私たちはこれらの明確な斑点を見始め、それは非常にエキサイティングでした」とキング氏は言います。結果がチーム全体と共有されたとき、「部屋は自発的に拍手で沸きました」とハイ氏は回想します。 新しいファージを開発することは、抗生物質に耐性を持つようになった感染症を治療する新しい方法につながる可能性があります。 画像ソース, ゲッティイメージズ 画像キャプション, ファージ療法は、抗生物質で治療できない細菌感染症の増加に対する潜在的な解決策と見なされています。 しかし、このブレークスルーは、AIが自然界を超えた新しい生物学を設計する能力、いわゆる合成生物学にもつながっています。 ハイ氏は、これが新しい薬や治療法を開発することによって「人間の健康を大幅に改善する」可能性を秘めていると主張しています。 しかし、同じ技術が悪意を持って新しい病気を引き起こすために使用される可能性があるという懸念がすでに提起されています。 科学誌に掲載された論文に付随する解説で、ジョンズ・ホプキンス大学の健康安全保障センターのトーマス・イングリッシュ博士とモーリッツ・ハンケ博士は、この発見が「緊急のバイオセーフティとバイオセキュリティの問題」を引き起こすと書いています。 彼らは、もはや「ウイルスゲノム設計がいつか存在するようになるか」という問題ではなく、「深刻な危害を許容することなく」使用できるかどうかであると述べました。 例えば、病気を引き起こす可能性のある新しいウイルスは「追求されるべきではない」と彼らは言いました。 研究者自身も安全性を最大化するための措置を講じました。彼らは、複雑な生物に感染する可能性のあるウイルスをトレーニングデータベースから除外し、人間を感染させるウイルスではなくファージで研究を行い、すべて安全な実験室で行われました。 ハイ氏は、既存の安全対策でさえ、「技術が良い目的で使用されることを保証する」ために大いに役立つと主張しています。 コンピューターのビットから原子へ ウイルスは生きておらず、AIが生物を生成するにはさらに大きな飛躍が必要でしょう。 ファージの遺伝子コードは約5,400塩基対（文字）の長さです。生物の細胞の最小ゲノムは約50万塩基対です。人間のゲノムは30億塩基対です。 ハイ氏は、「かなりの作業になるだろうが、不可能ではない」と、いくつかの単純な生物を試すことができると述べ、彼らは「それに向かって取り組むことに間違いなく興味がある」と付け加えました。 スペインのポンペウ・ファブラ大学の合成生物学研究所のマーク・グエル教授は、この研究は「非常に重要な転換点」であると述べました。なぜなら、「歴史上初めて、私たちはコンピューター上で生物学を設計し始めている」からです。 彼は、それが「病気に対処するためのファージ、遺伝的疾患を治療するための酵素、免疫療法に使用できる抗体などを開発することによって、人類の最大の課題に取り組むためのエキサイティングな可能性を夢見させてくれる」と述べました。 マンチェスター工科大学の合成ゲノミクス学教授であるパトリック・カイ氏は、この研究は「重要なマイルストーン」であると述べました。「その重要性はファージをはるかに超えています。ゲノム言語モデルが進化によってエンコードされた設計原則を学習し始めていることを示唆しており、AI支援ゲノムライティングへの扉を開いています。」 画像ソース, スタンフォード大学 今日の始まりに必要なすべての見出しを含む、私たちのフラッグシップニュースレターを入手してください。ここからサインアップしてください。 関連トピック 健康 医療研究 ジェームズ・ギャラガー この件に関するその他の記事 人工知能によって設計された「世界初」のワクチンPublished 2023年6月5日