AI・機械学習
米国エネルギー省、Genesis Open Modelsイニシアチブを開始
U.S. Department of Energy Launches the Genesis Open Models Initiative (genesisopenmodels.anl.gov)
要約
米国エネルギー省(DOE)は、科学的発見を加速するための「Genesis Open Modelsイニシアチブ」を発表しました。このイニシアチブは、オープンウェイトのAIモデルを研究者、国立研究所、産業界に提供し、透明性と拡張性の高いAIツールを通じて科学研究の進歩を目指します。第一弾として、Arcee社と共同開発した「Genesis-Science-1」モデルが公開され、貢献ポータルを通じてデータやモデルの提供、ファインチューニングへの参加が呼びかけられています。
全文翻訳
米国エネルギー省(DOE)は、Arcee社との協力により、科学研究向けの初のオープンウェイトモデル「Genesis-Science-1」を発表し、Genesis Open Modelsイニシアチブを開始しました。
Arcee AIは、新しいGenesis Missionオープンウェイトプログラムを支援する最初の業界パートナーです。DOEがホストする貢献ポータルが本日開設され、最初の応募締め切りは2026年8月14日です。今すぐ応募!
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概要
米国エネルギー省(DOE)は、産業界のパートナーと協力し、DOEのより広範なGenesis Missionイニシアチブの一環として、科学的発見を加速するために特別に設計された新しいクラスのオープンウェイト基盤モデルを発表しました。これらのGenesisモデルは、研究者、国立研究所、産業界のパートナー、およびより広範なオープンサイエンスコミュニティに、幅広い科学的ドメインやユースケースに適応可能な、強力で透明性が高く拡張性の高いAIモデルを提供することを目的としています。
このクラスの最初のモデルは、Arceeとのパートナーシップで開発されたGenesis-Science-1です。モデルをオープンウェイトでリリースすることにより、DOEは科学とAIコミュニティを科学のための共有インフラストラクチャを中心に結集させ、材料発見、エネルギーシステム、地球システムモデリング、核融合、生物学、高エネルギー物理学などの分野で新しいワークフローを可能にすることを目指しています。この取り組みは、オープンサイエンス、再現性、および責任あるAIの原則に基づいており、公共の利益のために高度なAI機能への障壁を下げることを目標としています。
このイニシアチブの一環として、私たちはこの新しいエコシステムに貢献し、そこから恩恵を受けたいと考えている関心のある参加者から情報を収集しています。
オープンウェイトモデル:組織は、下流のファインチューニングをサポートするためのベースモデルとして、また即時展開のために、オープンウェイトモデルを提供します。モデルは透明な来歴を持つ必要があります。
事前学習への貢献:高品質でドメイン固有の科学データへのアクセスを持つ組織や研究者は、将来の事前学習サイクル(例:キュレーションされたデータセット、ベンチマーク、または特殊なコーパス)に貢献することに関心があります。
ファインチューニングの取り組み:チームは、特定の科学分野、アプリケーション、またはミッションニーズ(例:ラボアシスタント、シミュレーションサロゲート、科学コパイロット)のために、Genesis-Science-1(および将来のモデル)のドメイン適応版を形成することに関心があります。
DOEは本日、Genesis Mission US Open Models Initiative(https://genesisopenmodels.anl.gov/)がホストするGenesisオープンウェイトモデル貢献ポータルを開設しました。あなたまたはあなたの組織が、モデルやデータの提供、評価やベンチマークの共同開発、またはファインチューニングやアプリケーション展開での協力によって参加することに関心がある場合は、以下の関心フォームを通じて情報を提供してください。あなたの参加は、科学的イノベーションのための共有公共資産として、Genesis-Science-1およびその他のGenesisオープンモデルの機能、ガバナンス、および影響を形成するのに役立ちます。
ポータルは、大学、国立研究所、企業、科学非営利団体、および研究組織に対し、データ、研究環境、評価、および技術的専門知識の提供を求めています。最初の貢献期間の応募は2026年8月14日に締め切られます。
Genesis Open Modelsへの貢献
このプログラムは、モデル開発のいくつかの段階のための科学的および技術的資料を求めています。基盤段階の貢献には、事前学習、中間学習、またはコンテキスト拡張に適した科学テキスト、コード、ドキュメント、および構造化された技術コレクションが含まれる場合があります。トレーニング後の貢献には、専門家によるデモンストレーション、注釈付きタスク例、研究ソフトウェア、データセット、完全なワークフロー環境、強化学習タスク、保留された評価、スコアリングルーブリック、テスト、および検証ツールが含まれる場合があります。このプログラムはまた、タスク、モデルの動作、および完了した成果物をレビューできる科学者やエンジニアも必要としています。インフラストラクチャプロバイダーは、追加のトレーニングまたは評価容量に関するローリングインクワイアリーを提出できます。
2026年のプログラムには、2つのスケジュールされた貢献トラックがあります。提案された貢献が異なる場合、組織は両方に申し込むことができます。
貢献トラック
適切な貢献
応募締め切り
選択された場合の納品締め切り
基盤段階のデータ
事前学習、中間学習、およびコンテキスト拡張のための科学テキスト、コード、ドキュメント、および構造化されたコレクション
2026年8月14日
3ヶ月ごとに追加の締め切りが予想されます
2026年8月28日
トレーニング後のデータと環境
教師ありファインチューニングの例、ワークフロー環境、強化学習タスク、保留された評価、ルーブリック、テスト、および検証ツール
2026年8月25日
3ヶ月ごとに追加の締め切りが予想されます
2026年9月14日
申請者は、関連するトラックを特定し、科学的な作業とその重要性を説明し、準備ができている資料を示し、それをサポートできる専門家の名前を挙げ、提案された使用条件を述べます。公開申請フォームは、説明とメタデータのみを収集します。申請プロセス中に科学的な資料は転送されず、各貢献者はその資料がどのように扱われるかを指定します。申請は、学術、国立研究所、および産業界のパートナーからの入力を得て、DOEが管理するプロセスを通じて、科学的適合性、権利と取り扱い、専門家と評価の準備状況、技術的統合、および最終的なプログラム選択の5つのゲートでレビューされます。選ばれた貢献者は、Genesis Open Modelsを構築および評価している研究者と協力します。システムが開発されるにつれて、早期の評価アクセスを受け取り、技術レポートとリリース資料でクレジットされます。このプログラムは、標準的なAI評価では十分に表現されておらず、作業を実行する研究者との直接的な協力が必要なワークフローに特に興味があります。申請はhttps://genesisopenmodels.anl.gov/apply-now/で入手できます。質問はgenesisopenmodels@anl.govに送信できます。オープンウェイトモデルの提供に関心のある関係者は、genesisopenmodels@anl.govに直接メールを送信できます。
Genesis Missionについて
2025年11月に大統領令で発令されたGenesis Missionは、人工知能を通じた科学的発見の加速を目指すエネルギー省主導の国家イニシアチブです。その目標は、10年以内にアメリカの科学と工学の生産性と影響力を倍増させることです。このミッションは、DOEの17の国立研究所、リーダーシップクラスのコンピューティング施設、科学データリソース、および産業界や学界のパートナーを結びつけます。DOE科学担当次官補のDario GilがGenesis Missionを指揮しています。詳細については、energy.gov/genesis-missionをご覧ください。
Genesis Open Model Partnersについて
Genesis Missionは、オープンモデルの取り組みのための新しいパートナーを受け入れています。既存のパートナー:Arcee AIは、データ準備、アーキテクチャ、事前学習、トレーニング後、評価、展開を含む、オープンウェイト基盤モデルをエンドツーエンドで開発する米国のオープンモデルラボです。ArceeのGenesis-Science-1に関する詳細はこちらをご覧ください。そのTrinityファミリーは、ローカル使用のために設計されたコンパクトなモデルから、4000億パラメータのスパース混合エキスパートモデルであるTrinity Largeまで多岐にわたります。Arceeは、開発者、企業、および公共機関が管理するインフラストラクチャで実行および適応できるモデルを構築しています。詳細については、arcee.aiをご覧ください。