人間はループの中にいる

人間はループの中にいる 11 Aug 2026 私は最近、数週間の間AIから離れていました。戻ってきて、AIを使っていた不健康な習慣に気づきました。 それは夏の終わりの休暇で、冷たい川で泳いだり、スモアをいくつか食べすぎたり、昼食後に昼寝をしたりしました。仕事やルーチンからの休息であり、多くの楽しみがありました。その間、ほとんどの間、ラップトップや電話から離れていました。つまり、数週間AIを使わなかったのです。 私はそれを恋しく思いませんでした。 ここ数日で気づいたのは、AIの使用の多くが無駄だったということです。実際、それは私を知的に弱く、好奇心を失わせ、自信をなくさせる習慣的な松葉杖になっていたと思います。少し気分も落ち込んだかもしれません。 数日前にラップトップを開いたとき、11個のcmuxタブに迎えられました。それぞれに複数のエージェントがさまざまな作業の途中で一時停止していました。プロフェッショナルなもの、個人的なもの、そしてその間の多くのものがありました。 税金から造園のアイデア、ポリシー文書のレビューまで、あらゆるものについてClaudeチャットで未読バッジもありました。 これは、たくさんのタブを開いている2026年版でしょうか？おそらくそうですが、はるかに悪い気がします。 これらはすべて、助けが必要だと思ったイニシアチブ、または思考の一部を自動化またはアウトソースしたいと思ったイニシアチブでした。 しかし、それぞれが、物事を終わらせられなかったこと、時間に対して効率的でも賢くも集中もできていなかったことに対する小さな罪悪感の断片でもあります。 明らかに、私は自分自身に厳しくしています。それは新しい行動ではなく、長い間、非現実的な期待に基づいたプレッシャーの源でした。 過去には、そのストレスと自己圧力を mixed success で管理してきました。 しかし、この機械知能の時代において、プレッシャーは新たな出口を見つけました。 私にトリアージを強制し、仕事や人生で最も重要なことに集中させるのではなく、私はもっと多くのことができるはずだという、十分に検討されていない信念を植え付けます。 そして、それは別のエージェントとの会話、別のターミナルウィンドウ、誰も求めていない別のフォーク、私が決して読まない別のくだらないMarkdown出力で解放されます。 私は、未解決のワークアホリズムとテクノロジー楽観主義の願望的思考の組み合わせによって引き起こされた、ほとんど必要としないツールやサービスのアイデアをたくさん持っています。 そして確かに、私が作った小さなものは機能します。それらは実行されており、小さなことをしています。 しかし、それらのどれも誰かを助けていませんし、私をより幸せにしたり、より多くの自由な時間を与えたりしていません。 私はかつて、リラックスしたり、楽しみのために学んだりするために、個人的なプロジェクトでいじっていました。これらのプロジェクトはそうではありません。 私はしばしば、喜びが生まれる学習をスキップして結果を得ます。 また、エージェントを、ストレスの原因となるタスクと私の間のレイヤーとして使用していたと思います。 直接その物事に取り組む代わりに、私はミックスにエージェントを配置しました。 それは私を守る特別なぬいぐるみやトーテムのようなものです。 何かを書く必要があった場合、私はすべての考えを口述し、運転中や歩行中にChatGPTとそれについて話しました。 私はそれを自分自身とアイデアをぶつけ合ったり、そうでなければ生産的ではなかった時間を利用したりすると正当化しました。 しかし、それが本当に私のための迎合的な鏡であることは知っていました。 そして、それは現実的な思考パートナーではなかったので、私はそれらのセッションの出力を実際の仕事に頼ることはありませんでした。 では、それらのすべての時間は本当にどれほど役立ったのでしょうか？今では、OpenAIのサーバーに rambling recordings と transcripts があるだけです。 別の例：私は物事をより自動化できるように設定しようとしました。理論的には、より速く仕事をこなし、さまざまなタスクを同時に並列処理できるようにするためです。 しかし、 hindsight では、これらの効率化を求めている人はいませんでした。 理論的に私をより速く、より有能なビルダーにすることができるツールを備えて、私は…ツールの使用を最大化するというタスクにそれらを適用することによって、私のツールの使用を最大化するという強い衝動を感じました。 それは最悪の形で反射的であり、生産性のウロボロスです。 このテクノロジーが必ずしもユーザーにこれらの影響を与えるとは主張していません。 そして、フォーマット、デザイン、そしてテクノロジーを取り巻く文化が、私が形成した習慣に大きな要因であると思います。 私の推測では、エージェントの使用は（ありがたいことに）、例えば、無限のアルゴリズムフィードスクロールと同じように、神経化学的に中毒性があるわけではないということです。 しかし、私は今、非常に現実的な依存と習慣化の効果があることを見ています。 一度AIツールをあなたの仕事の一部に導入すると、それらを組み込み始める方法をますます見つけるのは速いです。 また、現在、大規模な社会経済的依存をLLMに賭けているテクノロジー業界の大きなセグメントがあります。 それらの評価が正当化される唯一の方法は、私たちが集合的にAIベースのテクノロジーに絶望的に依存するようになった場合です。 したがって、私の今後の計画はシンプルです。AIを使用するときと使用しないときを意図的に判断し、私の選択で実際に何を得て何を失っているのかについて正直であろうとします。 この投稿を書く前に、開始する仕事プロジェクトのためにpiにプロンプトを入力しました。 私はそれに多くの要件と提案を与え、コードベース、ウィキ、スキーマ、会話を見るように言いました。 それを設定することで、現在の状況を把握し、考えを整理することができました。 私はそれにフラグ付けされた問題と可能な解決策を持って戻ってくるように頼みました。 私はそれを狭く制約し、私がすでに考えていたことや確信が持てなかったことなど、できる限りのコンテキストを提供しました。 そして、出力に関する非常に明確な期待を提供しました。 AIは完璧な解決策を私に手渡すわけではありません。 結果は私を10倍にはしません。 しかし、それは私が得意ではなく、楽しんでいないシステムやSaaS製品の混乱の中からパターンマッチングと検索を行っています。 それは、状況に対する私の理解におけるいくつかのギャップを明らかにし、プロジェクトに持ち込むコンテキストを改善するかもしれません。 さらに重要なこと：それは、今、書いたり反省したりするような人間的な活動のために私を解放しています。 私はまだ、このテクノロジーが人々により豊かで、より思慮深い人生を送ることを可能にするかもしれないということに、慎重ながらも楽観的です。 しかし、それは私たちが自分たちの terms でそれを使用した場合にのみ可能です。 私たちは、人間がエージェントのループに閉じ込められることを望んでいません。 人間はループであり、私たちは時折、思慮深くエージェントをタグ付けします。