AI生成3Dモデルが市場に溢れるも、ほとんど売れていない

CGTrader、3Dアセットのオンラインマーケットプレイスは、最近サイトにアップロードされるモデルの6分の1がAI生成であると発見しましたが、AI生成アセットがサイトの収益90ドルあたりわずか1ドルしか占めていないことがわかりました。これらの数字は、AI生成アセットが市場に急速に溢れているものの、ほとんどの人がそれらにお金を払うことに興味がないことを示しています。 CGTraderは、2026年の市場トレンドレポートに関するプレスリリースで、「バイヤーは財布で投票しており、AI生成コンテンツは競争に苦戦している」と述べています。同社によると、AI生成3Dモデルの供給の急増と、中程度の需要とのギャップは、「AI製コンテンツが市場価格を再設定するという仮定を損なうギャップ」を示唆しています。 CGTraderは、「アップロード数だけを見れば制覇したように見えるかもしれない」と述べています。「収益数はそうではないことを物語っており、バイヤーがAI生成モデルにお金を払うことを拒否していることは、単なるノーサンキュー以上の大きなシグナルです。それは、彼らがAI生成そのものをどれだけ信頼しているかを示しています。そして、業界が避けてきた疑問を投げかけます。AIモデルは生産コストが安いかもしれないが、それは実際にいくらの価値があるのか？」 UnrealやUnityのアセットストアと同様に、CGTraderは2011年から存在しており、ビデオ、ゲーム、3Dプリンティングプロジェクトで使用できる200万以上の3Dモデルを購入できるマーケットプレイスです。同社が発表したレポートは、2025年6月から2026年5月までのマーケットプレイスデータとバイヤーへの調査に基づいています。 CGTraderでアセットを販売している3Dアーティストのアレクサンダー・スピヴァク氏は、AIに反対しているわけではないが、「アーティストとして、AIとシームレスに協力する方法をまだ見つけていない」と語っています。「なぜなら、創造性において最も重要なのは、私が楽しんでいる創造のプロセスだからです。結果は全く別の話です。そして、私はまだAIを私のワークフローに、私がプロセスを楽しむことを続けられるような方法で統合できていません。」 バイヤーはCGTraderに対し、AI生成アセットの購入数が予想よりも少ない理由をシンプルに説明しました。それは、人間の手で作られた3Dモデルほど良くないからです。バイヤーは、価格以上に品質が購入品を選ぶ際の最重要因子であると述べました。これは、特に3Dプリンティング用のモデルを求めるバイヤーにとって重要であり、悪いモデルは破損したり、正しく印刷できなかったりする可能性があります。それらのバイヤーのうち、AIが「うまく機能する」と答えたのはわずか4パーセントでした。調査では、AI生成アセットを購入したほとんどの人がそれに満足していないこともわかりました。バイヤーの20パーセントは十分ではないと感じ、7パーセントは大幅な編集を加えて使用しました。5パーセントはうまく機能したと述べました。 CGTraderの発見は、同社がTencentと提携してAI搭載の3Dモデル作成ワークフローを発表してから数ヶ月後のことです。CGTraderのCEOであるダリア・ラサイテ氏は、このワークフローはゼロからアセットを生成するだけでなく、デザイナーがトポロジーやテクスチャの改善、パーツのセグメンテーション、バリエーションの作成、プロダクション用のモデル準備に使用できると語りました。「AIはより機械的な部分のプロセスを加速させることができますが、デザイナーは最終結果に対する創造的な方向性とコントロールを維持します」と彼女は語りました。「そのため、私たちはこの仕事を単なるAI生成ではなく、AIアクセラレーテッド（AI支援）と考えています。私たちの目標は、マーケットプレイス上のAI製アセットの量を増やすことではありません。デザイナーがより速く作業し、創造的な仕事により多くの時間を費やすためのより良いツールを提供することです。最終的に、バイヤーはニーズに最も合ったアセットを選択します。最も重要な区別は、アセットがAI生成か人間生成かではなく、必要な品質基準を満たしているかどうかです。」 AI生成コンテンツは、インターネット全体で発見可能性の問題を引き起こしています。Instagram、ポルノサイト、YouTube、音楽ストリーマーでは、人間のクリエイターはAI生成のゴミの洪水に溺れています。ラサイテ氏は、CGTraderにアップロードされるAI生成モデルの数と、それらを実際に購入する人の数との現在の乖離にもかかわらず、アップロードの増加だけでも人間のアーティストを見つけるのがより困難になる可能性があることを認めました。「AIのアップロードは現在、AIの購入よりも速く増加しており、効果的な発見とランキングがますます重要になっています」と彼女は言いました。「私たちの戦略は、アセットの商業的パフォーマンス、バイヤーの評価、その他の品質指標など、生の量ではなく、品質とパフォーマンスのシグナルを優先することです。」