まだ理解していないことについてブログを書く

私が公開するすべての投稿は、少なくとも2つのことを私が学んだことを表しています。1つは投稿を書くきっかけとなった事柄、もう1つは投稿を書く過程で学んだことです。書いている間に何も新しいことを学ばなければ、公開するほど興味深いものではありません。通常、私は2つ以上のことを学びます。 例えば、私のo3 Geoguessrに関する投稿では、ほとんどのAIプロンプトは機能しないだろうという考えから始めましたが、新しいOpenAIモデルはo3の地理位置特定能力を失ったことを学びました。それは興味深いことです！ C2PAに関する私の最新の投稿では、C2PAにはほぼ普遍的な採用が必要だという考えから始めましたが、PKI、ローカルデバイスでの秘密鍵の管理、C2PAの実際の仕組みなど、多くのことを学びました。リュダイトに関する投稿では、リュダイト運動は基本的に分散型だという考えから始めましたが、リュダイト文化（大衆的なリュダイトの本が描写するものよりもはるかにエリート主義的で、女性蔑視的で、暴力的なものでした）に魅了されることになりました。ブログのすべての投稿について、これを続けることができます。 ある立場をとる これが機能する根本的な理由は、私のブログ記事のすべてが論点を主張していることだと考えています。トピックに関する散発的な考えを述べただけの投稿や、他の記事に「はい、同意します」と言うだけの投稿は決して公開しません。もし、まともな人なら誰もが同意できるようなドラフトを書いた場合、そのドラフトは破棄します。 私が書くすべてのものが少なくとも最小限の論争の的となるようにすることは、強制的な機能です。それは、私の立場の最も興味深い部分について考えることを強制し、明白な批判に対してそれを擁護するために十分な調査を行うことを強制します。 これは、ブログ執筆を非構造化された自己表現の形式として扱うことを奨励する、私が読む多くのアドバイスとは対照的です。もし非構造化された自己表現がやりたいことなら、それは素晴らしいことです。ブログを持つことのポイントは、あなたが書きたいものを書けるということです。しかし、このアドバイスは、聞こえるほど役立つものではありません。 私がテクノロジー業界に入る前は、哲学の大学院生でした。しかし、それ以前は、私は詩人でした。詩を書こうとするときに学ぶことの1つは、「感じたままに書く」よりも、制限された構造に合わせて書く方がはるかに簡単だということです。実際に考えてみれば、これは明白なはずです。詩人の仕事は、次に続く単語を繰り返し選ぶことです。構造（通常は韻やリズム）に合わせて書くことは、その選択肢を英語全体ではなく、少数の単語のセットに絞り込みます。ブログでも同じです。 特定の、潜在的に論争の的となるポイントについて書くことを自分に強制することは、一貫して書きやすくするのであって、難しくするのではありません。 執筆、思考、そして調査 執筆は、トピックについて明確に考えるための最良の方法です。頭の中で何かをぐるぐる考えているときには、それを理解していると信じやすいです。それを言葉に凝縮しなければならないとき、あなたは自分がどれだけ理解しているか、あるいは理解していないかを正確に知ることができます。私は常に、「待て、それは実際には正しくないかもしれない」とか、「それは本当に真実なのか？」と思う瞬間があります。投稿の最後まで書き終える頃には、通常、トピックについてずっと明確に考えているため、結論の段落は導入部よりもはるかに優れています。実際、私は最初のドラフトプロセスの一部として最初の段落を書き直す習慣を身につけました。なぜなら、いずれにせよそうすることになるからです。 書いている間にも、私はしばしば考えを変えます。私が投稿を書き始めたときには、最終的に投稿に掲載された意見とは反対の意見を持っていた投稿の例をいくつか挙げます。これは良い兆候だと思いますし、これからもそうし続けることを願っています。あなたは書くすべての投稿について調査し、考えるべきであり、それはあなたがしばしばあなたの考えを変える新しいことを学ぶべきであることを意味します。 これらの理由すべてから、私はまだ完全には理解していないが、理解したいと思っているトピック（LLMのステアリング、StripeのTempoブロックチェーン、C2PAとウォーターマーキング、スペース冷却、インタラクションモデル、LLM推論の内部構造など）についてブログ記事を書くことを意図的に選択しています。これは私にとって素晴らしいことです。なぜなら、私は多くを学ぶからです。 それは私の読者にとって素晴らしいことでしょうか？ 学ぶためにブログを書くことは無責任でしょうか？ 私は、テクノロジー企業のダイナミクスや大規模なコードベースでの作業のように、私がすでに非常によく知っている分野について書くべきであり、まだ学習中の分野については権威であるかのように振る舞うべきではないと時々心配になります。リュダイトの歴史家にリュダイトについて書かせ、Web3エンジニアにブロックチェーンについて書かせ、そしてそうするべきでしょうか？ 私はこれが3つの理由で許容できると考えています。 第一に、専門家にとってよりも、初心者が分野の入門を書く方が簡単な場合があります。専門家は一般の人々の知識を日常的に過大評価しており、自分の分野がなぜ重要なのかをあまりにも深く内面化しているため、それを表現するのに苦労することがよくあります。私は、私の解説記事は価値があると考えています。なぜなら、私は常に投稿の最初の部分で、技術的な解決策に入る前に、元の問題が何であるかについて話すからです。 第二に、時々、トピックに関する世間の合意は単に間違っていることがあります。それは、少しの調査だけでもその理由を示すのに十分なほどです。私が最も誇りに思っている投稿の多くは、LLMの「プロンプトあたり500mlの水使用量」という数字はばかげている、あるいは人気のAppleの「思考の幻想」論文は推論ではなく持続性を追跡していた、GPUは3年以上持続し、AI企業は推論で大きな利益率を持っている、といったことについて論じるものでした。 第三に、私は私のブログで私が誰であり、私の資格が実際には何であるかを明確にするように努めています。たとえ投稿で明示的に説明されていなくても、私の/aboutページには私の本名と履歴書が掲載されているので、注意深い読者が19世紀のイギリスや宇宙物理学やLLM経済学などの専門家だと簡単に騙されるとは思えません。 フィードバック たとえ誰もあなたの書いたものを読まなくても、書くことはあなたの考えを整理するための良い訓練になります。しかし、書くことが素晴らしい学習ツールであるもう一つの大きな理由は、フィードバックを得られることです。これがなぜ有用なのかは明白だと思いますが、フィードバックについて2つの点を強調したいと思います。 第一に、投稿を公開する場合は、かなり図太くなる必要があります。インターネット上の人々は、最も辛辣な批判や最も厳しい非難を見つけるために、しばしば自分たちを乗り越えます。もしあなたが私の以前のアドバイスに従い、あなたが学んでいるトピックについて明確で論争の的となるポイントを主張する投稿を書こうとするなら、これは二重に当てはまります。もしあなたが、見知らぬ人があなたに意地悪をすると一日中台無しになるような種類の人間なら、ブログを非公開にするか、友人とのみ共有することを検討した方が良いかもしれません。 第二に、たとえあなたのブログが非公開であっても、LLMからフィードバックを得ることができます。人間と同じように、LLMはしばしばジャンクなフィードバックをします。私の経験では、OpenAIモデルは常に、主張を穏やかにするように、あるいは何も言わなくなるまで留保や条件を追加するように私に言います。時々、彼らの批判は完全に間違っているでしょう。しかし、特に技術的なトピックに関しては、LLMはあなたが本当に誤解している領域を指摘するのに優れており、平均的なLobstersやHacker Newsのコメンターよりもはるかに親切です。 結論 人々が私の投稿を読むのを楽しんでくれていることに、私は満足し、感謝していますが、誰も読まなかったとしても、私はブログから多くの価値を得てきました。私は、より明確に考えるための方法として、学びたいトピックについて調査する口実として、そしてフィードバックを得る方法として、書いています。もしあなたが自分で試してみたいなら、私はこれらの2つの点に注意することを勧めます。 第一に、書いている間、あなたはしばしば考えを変えるべきです。そうでなければ、あなたは十分な調査をしていない可能性が高いです。第二に、あなたの最初のドラフトの結論は、導入部よりもはるかにタイトで表現力豊かであるべきです。そうでなければ、あなたは執筆プロセスから何も学んでいない可能性が高く、それはドラフトを破棄できることを意味します。 私はこの実践を、執筆に興味のあるすべての人に強くお勧めします。たとえあなたが書いたものを何も公開しなくても、その利点を目にするでしょう。