AIとの作業はコーディングよりもリーダーシップに近い

私のキャリアのほとんどの間、コードは私に確実性をもたらしてくれました。プログラムは、その指示に従って動作しました。同じ入力に対して異なる結果が出た場合、私たちはそれをバグと呼んでいました。人間は決してそのようなものではありませんでした。リーダーとして、私はタスクを説明し、まさに求めていたものを得ることができます。同僚がリクエストの意図を理解してくれたおかげで、それ以上のものを得ることもあります。時には、私が思っていたほど明確ではなかったことを示す結果が出ることもあります。AIとの作業は、後者の経験に近い感覚です。 AIはソフトウェア上で動作しますが、それとの作業は完全に予測可能ではありません。同じリクエストでも異なる回答を生成することがあります。有用な関連性を見出すこともあれば、明らかな点を見落とすことも、私が考えていなかったアプローチで驚かせることもあります。AIをコンパイラのように扱っていると、これはフラストレーションの原因となります。しかし、このやり取りを一種のコラボレーションとして捉えると、より有用になります。 それはAIを人間にするものではありません。AIには実体験、説明責任、人間の判断力はありません。この比較は、私たちの働き方に関するものです。優れたリーダーは、指示を出す以上のことをします。彼らは文脈を共有し、望ましい結果を説明し、境界を設定し、返ってきたものに対応します。同じ習慣が、AIとの私の作業を改善します。 良いプロンプトは役立ちますが、共有された作業コンテキストはさらに役立ちます。例、修正、再利用可能な指示は、誤解を減らします。時間をかけて、システムは私の考え方や、それから必要なものとより良く整合するようになります。この投資は、AIが人間であると偽るためではありません。それは、意図を表現する能力を向上させるためのものです。 私たちは、コンピューターに何をすべきかを正確に伝える方法を学ぶのに何年も費やしました。今や、なぜその作業が重要なのか、良い結果とはどのようなものか、どこで判断が必要なのかを説明する必要もあります。私にとって、それが変化です。AIは、ソフトウェア作業を機械へのコマンド発行というよりも、会話を通じたリーダーシップというものに近づけています。テクノロジーは新しいですが、リーダーシップのスキルは新しくありません。