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AI・機械学習

通常のWiFiでほぼ完璧な精度であなたを特定できるようになりました

Ordinary WiFi can now identify you with near-perfect accuracy (sciencedaily.com)

21 pointsby jonbaer32 コメント

要約

研究者たちは、通常のWiFiネットワークがカメラや特別な機器なしで、デバイス間で交換される暗号化されていない信号を利用して人々を特定・追跡できることを示しました。この技術は、197人の参加者を対象としたテストで、異なる角度や歩き方に関わらず、個人をほぼ100%の精度で識別しました。この発見は、プライバシーに対する深刻なリスクを浮き彫りにしています。

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研究機関からのサイエンスニュース 通常のWiFiでほぼ完璧な精度であなたを特定できるようになりました 日常的なWiFiネットワークは、カメラや特別な機器なしで、近くのデバイスからすでに送信されている信号を使用して、人々を特定・追跡できるようになる可能性があります。 日付:2026年8月12日 出典:カールスルーエ工科大学(KIT) 概要:通常のWiFiネットワークは、カメラ、特別なセンサー、あるいは接続されたデバイスを持ち歩く必要もなく、人々を特定できるようになる強力な監視ツールに静かに進化する可能性があります。研究者たちは、WiFiデバイスとルーター間で日常的に交換される暗号化されていない信号を使用して、人々を無線ベースで画像化し、数秒で認識できることを示しました。197人の参加者を対象としたテストでは、システムは、異なる角度や歩き方に関わらず、個人をほぼ100%の精度で識別しました。 共有:Facebook Twitter Pinterest LinkedIN Email 全文 研究者たちは、通常のWiFiルーターが、ほぼ100%の精度で人々を静かに特定できるようになり、日常のワイヤレスネットワークを不可視の監視システムに変える可能性があることを発見しました。クレジット:AI/ScienceDaily.com WiFi信号は、カメラに依存したり、監視対象の人物が接続されたデバイスを持ち歩く必要なしに、人々を特定し、周囲の環境をマッピングするために使用できる可能性があります。「電波の伝播を観察することで、周囲の環境とそこにいる人々の画像を生成できます」と、KITの情報セキュリティと信頼性研究所であるKASTELのトルステン・シュトルーフェ教授は述べています。「これは通常のカメラと同様に機能しますが、私たちの場合は、認識のために光波ではなく電波が使用される点が異なります」とサイバーセキュリティの専門家は説明しています。この技術は空間を伝わる電波を分析するため、人が携帯電話、スマートウォッチ、その他のWiFi対応デバイスを持っている必要はありません。「したがって、WiFiデバイスを携帯しているかどうかは関係ありません。」自身のデバイスの電源を切ったとしても、システムが機能しなくなるわけではありません。「周囲の他のWiFiデバイスがアクティブであれば十分です。」 通常のWiFiルーターが監視ツールになる可能性 研究者によると、この発見は、WiFiネットワークがすでに家庭、オフィス、レストラン、公共スペースに広く普及しているため、潜在的に深刻なプライバシーリスクを明らかにしています。「この技術は、すべてのルーターを潜在的な監視手段に変えます」とKASTELのユリアン・トッドは警告します。「WiFiネットワークを運営しているカフェの前を定期的に通る場合、気づかずにそこで特定され、後で例えば公的機関や企業に認識される可能性があります。」現在、諜報機関やサイバー犯罪者が人々を監視するためのより簡単な方法があると、フェリックス・モースバックは指摘します。それらの方法には、既存のCCTVシステムや接続されたビデオドアベルへのアクセスが含まれる場合があります。「しかし、遍在するワイヤレスネットワークは、一つの懸念すべき特性を持つ、ほぼ包括的な監視インフラストラクチャになる可能性があります。それは、それらが不可視であり、疑いを抱かせないことです。」その可能性により、WiFiベースの監視は特に注目に値します。目に見えるセキュリティカメラとは異なり、ワイヤレスネットワークは通常、その電波が近くにいる人物を認識するために使用される可能性があることを人々に明確に示すことはありません。 特別な監視ハードウェアは不要 以前のワイヤレス信号を介した人々検知のアプローチは、しばしば特殊な機器やより複雑な測定に依存していました。例えば、一部の技術は、光を発して反射信号を分析することで距離を測定するLIDARセンサーを使用しています。他のWiFiベースのアプローチは、チャネル状態情報(CSI)を使用します。これは、ワイヤレス無線信号が環境を通過し、壁、家具、人、その他の物体から反射する際にどのように変化するかを示す測定値です。新しい技術は、そのような特殊なハードウェアを必要としません。研究者によると、標準的なWiFiデバイスで十分です。この方法は、WLANに接続された正規ユーザーによって生成される通常の通信を利用します。WLANは、家庭、オフィス、カフェなどの場所で動作するWiFiネットワークを指す別の用語です。接続されたデバイスは、ワイヤレス通信を最適化するために、ルーターに定期的に情報を送信します。ビームフォーミングフィードバック情報(BFI)として知られるこれらの信号は、暗号化なしで送信されるため、範囲内の誰でも潜在的に読み取ることができます。その情報を分析することで、システムは複数の視点から人々の画像を生成できます。これらの画像は、人物の身元を特定するために使用できます。機械学習モデルが個人を認識するようにトレーニングされると、識別プロセスはわずか数秒で完了します。 研究者はほぼ100%の識別精度を達成 チームは197人の参加者を対象とした研究でこの技術をテストしました。彼らのシステムは、視点の違いや歩き方に関わらず、ほぼ100%の精度で人々の身元を推測することができました。「この技術は強力ですが、同時に、特にプライバシーに関する私たちの基本的人権を危険にさらします」とシュトルーフェは強調します。研究者たちは、特にこのような技術が権威主義的な国でどのように使用されるかについて懸念しています。彼らは、WiFiベースの識別が、従来のカメラに関連付けられた明白な監視インフラストラクチャなしに、抗議者やその他のグループを監視するために適用される可能性があると警告しています。ワイヤレスネットワークはすでに非常に普及しているため、研究者たちは、これらの機能が悪用されやすくなる前に、将来のWiFi技術にプライバシー保護が組み込まれるべきだと主張しています。そのため、彼らは、IEEE 802.11bf WiFi標準に保護措置とプライバシーセーフガードを組み込むことを求めています。 資金提供と出版 このプロジェクトは、ヘルムホルツの「エンジニアリングセキュアシステム」トピックの下で資金提供されました。研究者たちは、台北で開催された「ACM Conference on Computer and Communications Security」(CCS)でその結果を発表しました。 関連トピック 物質とエネルギー 通信 物理学 土木工学 コンピュータと数学 コンピュータとインターネット ニューラルインターフェイス コンピュータモデリング 科学と社会 監視 プライバシー問題 セキュリティと防衛 関連用語 ロボット エンターテイメント スポーツ Wi-Fi ナノテクノロジー 太陽光発電 ニュースメディア カメラ ストーリーソース:カールスルーエ工科大学(KIT)から提供された資料。注:スタイルと長さに合わせてコンテンツが編集される場合があります。 ジャーナル参照:Julian Todt、Felix Morsbach、Thorsten Strufe。BFId:ビームフォーミングフィードバック情報を使用したID推論攻撃。DOI:10.1145/3719027.3765062 このページを引用してください:MLA APA Chicago Karlsruher Institut für Technologie (KIT). "Ordinary WiFi can now identify you with near-perfect accuracy." ScienceDaily. ScienceDaily, 12 August 2026. <www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260811052857.htm>. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). (2026, August 12). Ordinary WiFi can now identify you with near-perfect accuracy. ScienceDaily. Retrieved August 16, 2026 from www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260811052857.htm Karlsruher Institut für Technologie (KIT). "Ordinary WiFi can now identify you with near-perfect accuracy." ScienceDaily. www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260811052857.htm (accessed August 16, 2026). ScienceDailyからのさらに探求 関連ストーリー 通常のWiFiでほぼ完璧な精度で人々を特定できるようになりました 2026年5月22日 — ドイツの研究者たちは、通常のWiFi信号だけを使用して人々を特定するという、驚くべき新しい形態の監視を実証しました。部屋の周りを電波がどのように跳ね返るかを分析することにより、... 複数のメンタルヘルス障害を聞き取る 2025年2月4日 — 研究者たちは、音声信号を使用して、不安障害と主要うつ病の併存をスクリーニングするための機械学習ツールを開発しました。チームは、参加者と非参加者の声について話しました... WiFiは壁越しに読み取ることができる 2023年9月11日 — 研究者たちは、新しい発見を提案しました