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AI・機械学習

希少な本の輸送を追跡した。その行き先はAmazonのAIトレーニング施設だった

We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility (404media.co)

31 pointsby amarcheschi28 コメント

要約

404 Mediaの調査により、AmazonがAIトレーニングデータ用に大量の書籍を購入し、スキャン後に廃棄している実態が明らかになりました。追跡装置を仕込んだ希少な本は、最終的にネバダ州ラスベガスのAmazonの施設(VGT3)に到着しました。この施設では、書籍のバインディングを外してスキャンする作業が行われており、その過程で書籍は破壊されます。

全文翻訳

AmazonはAIトレーニングデータのために大量の書籍を購入し、スキャンして、その過程でそれらを破壊しています。404 Mediaの調査は、これまで報告されていなかったAmazonの書籍購入事業を明らかにするために、AI企業がトレーニングデータとして取得するであろうと疑われる希少な本に追跡装置を仕掛け、国内を横断して最終目的地まで追跡しました。その最終目的地は、ネバダ州ラスベガスにあるAmazonの倉庫でした。この場所で働くAmazonの従業員によると、彼らの仕事は大量の印刷された書籍を受け取り、より迅速にスキャンするためにバインディングを外すことだけだそうです。その過程で印刷された書籍は破壊されます。VGT3と呼ばれるこの倉庫で働くAmazonチームのロゴは、歯をむき出しにした恐竜が本を持っているものです。 「Amazonはお客様が利用する製品やサービスを開発・改善するために、商業ルートを通じて書籍を購入しています」とAmazonの広報担当者は声明で述べました。世界のAI企業は、AIモデルのトレーニングのために、より多くの素材を探し求め、極端なリソースを費やしています。書籍に関しては、その過程で破壊されることもありますが、これは公衆の多くの人々が反対の声を上げており、Amazonが現在それを行っていることを確認できます。 7月、私は過去1年間に販売が歴史的に急増したと報告した書籍販売業者に関する記事を公開しました。彼らは、この販売急増が、AI企業が新たなトレーニングデータを探してあらゆる書籍を取得しているためだと疑っていました。印刷された書籍は、そのテキストの多くがインターネット上ですでにAI企業によってスクレイピングされているため、トレーニングデータとして価値があります。データは都合よく整理されており、書籍が2022年より前に印刷されたものであれば、AI生成テキストが含まれていないことが保証されており、それを学習させたAIモデルは「モデル崩壊」と呼ばれる再帰的なプロセスを通じて悪化する可能性があります。 📖書籍をスキャンする施設で働いていますか?もしそうなら、ぜひお聞かせください。業務用のデバイス以外で、Signal(@emanuel.404)で安全にメッセージを送ることができます。そうでなければ、emanuel@404media.coまでメールをお送りください。 これらの書籍販売業者は、AI企業が大量の書籍を購入していること、購入される書籍の選択がランダムに見えること、そして図書館や大学とは異なり、これらの購入者が価格に全く敏感でないように見えることから、大量購入の背後にAI企業がいると疑っていました。しかし、書籍販売業者は、彼らが書籍を販売するマーケットプレイスが購入者を匿名にしているため、誰が大量購入の背後にいるのか確信を持てませんでした。注文が入ると、書籍販売業者は販売された書籍をマーケットプレイスが運営する倉庫に発送し、そこで書籍は仕分けされてから購入者に送られます。 7月、ある書籍販売業者は、これらのマーケットプレイスの一つであるBiblioで、約1,000冊の非常に大量の注文を受けたと私に語りました。販売業者は、404 Mediaが提供したApple AirTagをその注文に含まれる本の1冊に仕込むことに同意し、その本がどこへ行くのか、そしてそれを通じて、この大量注文の背後にいるAI企業またはその他の企業がどこであるかを確認できるようにしました。404 Mediaは、販売業者がこの情報を共有するとビジネスに悪影響が出ることを懸念していたため、匿名性を付与しました。Biblioはコメントの要求に応じませんでした。 1 カリフォルニア 私たちが追跡した書籍の輸送は、カリフォルニアの空港から飛び立ちました。 2 ミルウォーキー 次に確認されたのは、ミルウォーキー・ミッチェル国際空港のすぐ外でした。 1901 E College Ave, South Milwaukee, WI 53172 3 流通センター その後、私たちはそれをケンオーシャ・リージョナル空港のすぐ南、約30マイルにある専門的な輸送・流通会社Trifinityの倉庫で見ました。 5312 104th Ave, Kenosha, WI 53144 4 コロラドスプリングス その後、トラックで西へ向かい始めました。コロラドスプリングスの高速道路でそれを見ました。 5 トラックストップ 一晩、トラックの休憩センターで停車しました。 2195 Hwy 6 and 50, Grand Junction, CO 81505。 6 Amazon倉庫:LAS8 翌日、それはラスベガスにあるLAS8というAmazonの倉庫に到着しました。 5801 Nicco Way, Las Vegas, NV 89115。 書籍販売業者はBiblioに輸送を依頼し、それはカリフォルニアの空港に到着しました。その後、ウィスコンシン州ミルウォーキー・ミッチェル国際空港へ飛行機で運ばれました。その日の後半、その本はケンオーシャ・リージョナル空港のすぐ南、約30マイルにあるTrifinityという専門的な輸送・流通会社の倉庫へ移動しました。その本はそこで約2週間保管された後、トラックと思われるもので西へ移動し始めました。私はその本が高速道路を移動し、グランドジャンクション、コロラド州のトラック休憩センターで一晩過ごすのを見ることができました。翌日、その本はラスベガスにあるLAS8というAmazonの倉庫という最終目的地に到着しました。 LAS8は、その地域にあるいくつかの大きなAmazon倉庫の一つであり、それぞれが異なる専門性を持っています。例えば、通りの向かいにあるLAS7はフルフィルメントセンターですが、LAS8は主にAmazonの「オンデマンド印刷」業務の一つとして機能しているようです。これは、購入者が購入する際に書籍を印刷してAmazonの買い物客に発送するものです。当初、なぜその本がそこに到着したのか混乱しましたが、この場所で働くAmazonの従業員が他のAmazon従業員とオンラインで作業条件について議論しているところによると、本が到着したLAS8倉庫の北端には、VGT3という異なるコードを持つ別のAmazon事業が収容されていたとのことです。多くのAmazon倉庫には、その特定のサイトを表すユニークなシンボルがあります。VGT3のシンボルは、サイトの入り口と内部に描かれており、口を開けたティラノサウルス・レックスが、開いた本を持っているものです。AmazonのVGT3施設の入り口。 「私はベガスのVGT3で働いていますが、私たちの仕事は書籍のスキャンだけです」と、あるAmazon従業員はAmazon労働者向けのフォーラムに書き込みました。「一部は書籍のカットを担当し、他の者は書籍を受け取り、バーコードをスキャンするレシーブ担当です。以前はレートはありませんでしたが、今はありますが、ストレスはありません。」 「VGT3での仕事は良いです。私たちは書籍のスキャンだけをしています」と別のAmazon従業員は書きました。「とてもクールです。」 私はVGT3の従業員が、この業務での仕事は簡単で反復的なタスクを一日中行うため、良いが退屈な仕事だと話しているのを見ました。また、倉庫が夜勤を提供することもあるため、VGT3の仕事が望ましいことを示唆する議論も見られました。今年の初め、一部の従業員は、彼らが持っていた書籍をすべて処理し、十分な新しい書籍の出荷を受け取っていなかったため、Amazonがそのサイトを閉鎖するのではないかと懸念を表明しましたが、そのサイトは今日でも稼働しています。 従業員が書籍のバーコードまたはISBN(発行されたすべての書籍に与えられるユニークなシリアル番号)をスキャンしてから、その内容をスキャンするという事実は、書籍販売業者が提起した別の理論をさらに裏付けています。それは、AI企業がISBNのリストを順に処理することで、世界中のすべての印刷された書籍を体系的にスキャンしようとしているというものです。ある書籍販売業者は、彼らが受けている非常に大量の注文には、ISBNを持たない非常に希少な書籍は含まれていないため、そのケースだと疑っていたと私に語りました。 elsewhere online in 2024、Amazonで書籍を販売する書籍販売業者は、「Amazon FC」という顧客のためにVGT3の場所に直接発送される注文の急増を受けたと述べています。その規模を考えると、それは非常に珍しかったため、注文は一種の詐欺ではないかと疑われました。Amazonの担当者は、確認したところ、注文は正当なものであると述べました。 他の大手テクノロジー企業と同様に、Amazonも独自の巨大言語モデル(LLM)を開発しています。Amazonは、Novaというブランドのモデル群を「フロンティア」モデルと見なしており、これはGoogle、OpenAI、Anthropicなどの最先端LLMと競合すると考えていることを意味します。これらのモデルには、人間が書いたテキスト形式の膨大な量のトレーニングデータが必要です。社内では、AmazonはKiroというAIコーディングエージェントを使用して独自のソフトウェアを開発しました。AI企業がトレーニングデータのために何百万冊もの書籍をスキャンしたいと考えていることを、私たちは最初に知りました。