Roboflow Playground: 30以上のコンピュータビジョンモデルを試して比較する

ブログ Roboflow Playground: 30以上のコンピュータビジョンモデルを試して比較する James Gallagher 公開日: 2025年9月30日 • 4分で読めます 要約 Roboflow Playgroundを使用すると、最大5つのゼロショットコンピュータビジョンモデルで同じ画像とプロンプトを並べて実行できます。Anthropic、OpenAI、Meta、Googleのモデルや、Florence-2のようなオープンソースプロバイダーの30以上のモデルをカバーしています。サポートされているタスクには、オブジェクト検出、画像分類、OCR、キャプション生成、オープンプロンプトによる視覚的な質問応答が含まれます。APIやインフラを個別にプロビジョニングするセットアップコストを排除するため、プロジェクトにコミットする前にモデルの出力を直接比較できます。 Claude Opus 4.7 から Gemini 3.1 Pro までのゼロショットコンピュータビジョンモデルを比較するのは daunting である可能性があります。 最新モデルを調査し、クラウドAPIを呼び出すコードを書き、オープンウェイトモデルのインフラをプロビジョニングすること。これらすべてに時間がかかります。 気づけば、新しいモデルが登場し、使用可能になっています。 そこで、30以上の人気ゼロショットビジョンモデルを試して、比較し、評価するためのツールを発表できることを嬉しく思います。Roboflow Playgroundです。 このブログ記事では、Roboflow Playgroundとは何か、そして新しいビジョンモデルをテストするためにどのように使用できるかを説明します。 Florence-2、YOLO World、および Seg Preview モデルを使用して、画像内の桃の位置を特定するために使用される Roboflow Playground の例。 Roboflow Playground とは何か？ Roboflow Playground を使用すると、最新のコンピュータビジョンモデルを並べて比較できます。 Playground を使用すると、最大 5 つのビジョンモデルで同じ画像とプロンプトを同時に実行できます。 サポートされているモデルは、Anthropic、Meta、OpenAI、Google の最新の VLM から、Florence-2 や YOLO World のようなオープンソースモデルまで多岐にわたります。 開始するには、Roboflow Playground のウェブサイトにアクセスしてください。 次に、実行したいビジョンタスクを選択できるようになります。 本日現在、Playground は以下をサポートしています。 オブジェクト検出 画像キャプション生成 画像分類 OCR オープンプロンプト (VQA) 次に、最大 5 つのモデルを選択して比較できます。 タスクとモデルを選択したら、画像をアップロードしてプロンプトを設定できます。 利用可能なモデルは、選択したタスクタイプによって異なります。 たとえば、Florence-2 と Seg Preview は両方ともオブジェクト検出をサポートしているため、オブジェクト検出に使用できますが、これらのモデルは VQA をサポートしていないため、VQA には使用できません。 Playground を使用したオブジェクト検出モデルの比較 Roboflow Playground でオブジェクト検出を試してみましょう。 タスクを選択するには、タスクドロップダウンリストから「Object detection」をクリックし、選択したタスクを選択します。 次に、本とコーヒーの画像をアップロードし、「book」と「coffee」というプロンプトを設定できます。 これで、ビジョンモデルで画像とプロンプトを実行し、結果を確認する準備ができました。 オブジェクト検出の場合、Playground は各モデルから返されたバウンディングボックスを自動的にプロットします。 以下は、プロンプトの結果の例です。 この例では、「coffee」と「book」というオブジェクト検出プロンプトを Florence-2、YOLO World、および Claude 3.5 Sonnet で実行しました。 Florence-2 と YOLO World は両方ともオブジェクトを正確に特定し、正確なバウンディングボックスを描画しました。 Claude 3.5 Sonnet はオブジェクトの一般的な位置を検出しましたが、正確なバウンディングボックスを描画できませんでした。 オープンプロンプトを使用した Playground の使用 オープンプロンプトタスクタイプを使用して Playground を試してみましょう。 これにより、画像の内容について質問できます。 オープンプロンプトを使用するには、Playground インターフェイスの左上にあるタスクドロップダウンから「Open Prompt」を選択し、画像をアップロードして質問を設定します。 このガイドでは、テーブルの上のコーヒーカップの写真をアップロードし、「この写真には何がありますか？」という質問を設定しましょう。 以下は、Playground からの結果の例です。 上記は、Claude 4 Sonnet と GPT-4.1 の結果を表示しています。 両方のモデルは、写真にテーブルの上のコーヒーカップが含まれていることを正確に特定し、背景と周囲の詳細な説明を含んでいます。 今日 Playground を試してみてください Roboflow Playground を使用すると、さまざまなコンピュータビジョンモデルを試して、並べて比較できます。 本日、Anthropic、OpenAI、Google、Mistral などのプロバイダーの最新モデルや、Llama シリーズの最新版のようなオープンウェイトモデルを含む 30 以上のモデルのサポートを開始します。 利用可能になり次第、さらに多くのモデルを追加する予定です。 今日から Roboflow Playground を利用して、サポートされているビジョンモデルを無料で試して、比較し、評価できます。 興味深い結果が得られるプロンプトを見つけたら、ソーシャルメディアで共有してください。 Roboflow を @Roboflow でタグ付けして、最新の最先端ビジョンモデルで遊んで見つけたものを教えてください。 この記事を引用する 研究でこの記事を引用するには、次のエントリを使用してください。 James Gallagher. (2025年9月30日). Roboflow Playground: 30以上のコンピュータビジョンモデルを試して比較する. Roboflow Blog: https://blog.roboflow.com/roboflow-playground/ James Gallagher による執筆 James は Roboflow のテクニカルライターで、最先端のコンピュータビジョンモデルのトレーニングと使用方法に関するドキュメント作成の経験があります。 その他の投稿を見る トピック コンピュータビジョン モデルトレーニング すべて見る コンピュータビジョン AI バスケットボールショット評価器の構築方法 2026年8月14日 • 7分で読めます AI データラベリングのトップモデル 2026年8月7日 • 7分で読めます AI ビデオ自動車損傷検査官の構築方法 2026年8月7日 • 6分で読めます クラウド接続AI製品がオンプレミスで実行される方法 2026年8月7日 • 7分で読めます Qwen3.8-Max for Vision: ベンチマーク、強み、および実世界テスト 2026年8月6日 • 6分で読めます ドローン画像での小さなオブジェクトの検出方法 2026年8月4日 • 10分で読めます