私の友人たちは皆AIを嫌っています。私はAIスタートアップに入社しました

私の友人たちは皆、AIを嫌っています。 「私たちは皆AI反対派だから、AIが教育に何の価値もないという記事を共著しよう」と、ある友人がグループチャットでメッセージを送ってきました。 「AIが教育分野で何の役割も果たさないという記事を共著しましょう」と、ある知人が共同作業セッション中に提案しました。 そんな中、私がAI分野、特に教育分野におけるAIに再び注力することを発表するのは、気まずい時期になっていました。 私の友人たちは正しいです。AIには多くのひどい点があります。 私が過去5ヶ月間ブログ記事を書けなかった理由の一部は、AIによる、あるいはAIについての文章でインターネットが過飽和状態になっていることに、あまりにも落胆しているからです。 私は今でも、記事の調査と執筆に数週間、時には数ヶ月を費やしていますが、スラッジ（低品質なコンテンツ）で溢れかえった世界では、それを見る人はますます少なくなっています。 経営幹部はAIの能力について、詐欺に近いほど誇張された主張をしています。 あらゆる年齢の人々が、AIに思考をアウトソースしています。 しかし、スキルは使わなくなると衰退し、読書、執筆、文章の理解は人間であることの核となる部分です。 大学教授の友人たちは、AIの広範な使用がカリキュラムを混乱させていると共有しています。学生はAIが生成したエッセイを提出したり、プレゼンテーションのためにAIが生成したスクリプトを読んだりしています。 オープンソースコードリポジトリのメンテナーは、AIが生成したコードの低品質なプルリクエストに溢れています。 ほとんどのAI搭載教育製品はひどいもので、ゲーム化しやすい指標を追い求めています。 子供たちを実際の小説に没頭させるのではなく、あるAI搭載学校では、子供たちにAIが生成した文章を見せ、AIが生成した多肢選択問題でテストしています。 他のAI教育製品は、詐欺的とさえ言えます。例えば、ロサンゼルス統一学区が300万ドルを無駄にした製品は、創設者が詐欺と個人情報窃盗で起訴されました。 AIに対する懸念の一世紀 私は10年間、AIがどこへ向かうのかを懸念してきました。 2016年、ジェレミー・ハワードと私は、ニューラルネットワークの力に触発され、主要なAI企業が向かっている方向性に警鐘を鳴らし、fast.aiを共同設立しました。 10年前、AI開発は、広範囲に影響を及ぼす決定を下す、少数の均質なエリート層の領域でした。 私たちは、より多様な背景を持つ人々をこの分野に関与させることで、その権力の集中に対抗しようとしました。 それにもかかわらず、今日では、トップAIラボを運営する数人の億万長者が、かつてないほどの権力を持っています。 私は2018年のいくつかの講演でこのことについて話しました。 大手AIラボは、コンピューティングパワーと資金が無限であるかのように振る舞いました。 世界のほとんどの人は、その仮定を負担できません。 ジェレミーと私は、研究者たちが制約を創造性の源泉として扱うことを望んでいました。それらは、お金で解決できるものではありません。 2018年のスタンフォード大学のコンペティションで、GoogleとIntelにfast.aiが勝利したことについて、ジェレミーの言葉を引用します。 私は、データサイエンティストのトレーニングに倫理を組み込みたいと考えていました。技術的な作業が終わった後のオプションの議論ではなく。 サンフランシスコ大学では、応用データ倫理センターを設立し、データ倫理コースを作成し、データサイエンス修士プログラムの必須科目としました。 しかし、AI倫理は依然としてマーケティング活動として扱われたり、実際の人間の苦しみよりも理論的な問題に焦点を当てたりすることがよくあります。 AIへの復帰 長年AI分野で働いた後、私は燃え尽きました。 莫大な資金、権力、影響力を持つ企業に抵抗する努力に疲れ果てていました。 私が抵抗しようとしていた方向へ、この分野がさらに進んでいくのを見るのが嫌でした。 2023年、私はこの分野を離れ、微生物学・免疫学の修士号を取得するために学校に戻りました。 しかし昨年、AIに対する世間の反発が強まる中、私はますます嫌われる分野に戻ることを決意しました。 なぜでしょうか？ AIを嫌う人々には、多くの良い点があります。 AIは、ブログのエコシステム、私のメール受信トレイ、友人たちの子供たちが通う学校、オープンソースコードなどを劣化させています。 AI企業は、気候危機がきれいな空気と水の不足を認識させようとしているにもかかわらず、リソースが無制限であるかのように装っています。 AIができることについて、偽りや誇張された主張が数多くありますが、それらの下には、真に有用な技術があります。 私は、自分の批判的思考スキルを低下させず、リソースが無制限であるかのように装わない方法でAIを使用したいと考えています。 私が離れていた間、fast.aiはAnswer.AIに成長していました。 ジェレミーとチームは、私たちが10年前に始めた仕事を続けています。それは、強力なテクノロジーをより多くの人々が利用できるようにすると同時に、人間の判断と自律性を中心に据えることです。 彼らはSolveItを開発しました。これは、人々がAIの応答を直接編集し、次に何をすべきかを自分で決定できるツールです。 その設計は、AIを誤りやすいものとして扱い、人間をコントロール下に置きます。 Answer.AIへの参加は、ジェレミーと私が一緒に始めた仕事、そして変化をもたらしたいという願望への復帰でした。 SolveItは、ジョージ・ポリアの1945年の著書『How to Solve It』から名前を取っています。 ポリアは問題解決を4つの段階に分けました。問題を理解する、計画を立てる、計画を実行する、結果を振り返る。 各段階では、思考し、判断を下す必要があります。 チャットボットが最初の要求から完成した回答まで急ぐと、問題を深く理解するプロセスをスキップしてしまいます。 この思考を経ずに、解決策がどれほど優れているかを判断できず、それに続く次の問題への準備も不十分になります。 SolveItは、意図的に過度に「親切」なチャットボットとは対照的に設計されています。 AIは一つのものではありません。 最大手企業は、この技術に対する彼らのビジョンを唯一の選択肢であるかのように見せてきました。 しかし、そうではありません。 OpenAI、Anthropic、Google、xAIはAIを所有していません。 彼らの価値観や決定が、AI技術の唯一のバージョンではありません。 AIが最終的にどのような形をとるかを形作る多くの問題があります。 オープンソースは保護されるでしょうか？ 主要なAIラボは、彼らの仕事の上に構築される小規模企業の堅牢なエコシステムの開発をブロックするでしょうか（例：Anthropicが、Webアプリの使用よりもSDKの使用料を高くすると発表）？ ツールは、人間同士の協力を促進するように設計されるでしょうか、それとも可能な限り自動化するだけでしょうか？ 世界中の何千人もの人々が、支配的な物語の外で、独自の価値観を受け入れる方法でAIに取り組んでいます。 Answer.AIのSolveItに関する取り組みはその一例にすぎません。 多くの人がAIに反対する理由を理解しています。 私の新しい仕事は、それと同じ異議に基づいています。 私は、人間の創造性、自律性、問題解決能力を保護する方法でAIを使用する方法を見つけたいと考えて、この分野に戻りました。 関連資料 Practical Data Ethics (fast.ai 無料コース) Five Things That Scare Me About AI Why I Love SolveIt (Chris Thomasによるブログ記事) Growing on Purpose: The Work That Makes You. (Jeremy Howardの2026 AI Engineer Conference基調講演)