高度にプログラム可能な3Dアセットのコードネイティブ生成 (2026)

コンピュータサイエンス > グラフィックス arXiv:2607.22738 (cs) [2026年7月22日提出] タイトル: Nova3D: プログラム可能な3Dアセットのコードネイティブ生成 著者: Nimra Noor, Muhammad Bilal, Abdullah Hussain, Hassan Baig Nimra Noorら3名の著者による「Nova3D: プログラム可能な3Dアセットのコードネイティブ生成」というタイトルの論文のPDFを表示 PDF HTML (実験的) を表示 概要: 現在の3D生成モデルのほとんどは、最終的な表面、つまり視覚的には強力だがほとんど不透明なメッシュを生成します。インタラクティブな3Dワールドには、表面以上のものが必要です。名前付きパーツ、アセンブリ階層、測定可能な制約、ローカル編集ハンドル、そして関節による可動性が必要です。私たちは、Nova3Dというシステムを発表します。これは、3Dアセットを実行可能なBlenderソースコードとして生成するシステムです。コンパイルされたメッシュ、すなわちバイナリglTF (GLB) は、アセットそのものではなく、成果物として扱われます。出力がプログラムであるため、セマンティックなハンドルは、後でセグメンテーションやリギングによって回復されるのではなく、生成時に存在します。私たちは、6つのドメインと3つの難易度レベルにわたる54個のアイテムからなる、テキストと画像入力を備えた、仕様に基づいた凍結ベンチマークであるNova3D-Benchで評価を行いました。メッシュネイティブ、パート構造、コードネイティブ、CADの4つのファミリーの11のベースライン、および同じLLMのアブレーションと比較しました。Nova3Dは、54/54アイテムに対して実行可能なプログラムと有効な成果物を生成します。すべての資産は、親子のツリー構造に編成された名前付きパーツを公開します。メッシュネイティブ、CAD、またはセグメンテーションベースラインは、どちらも公開しません。プロンプトで指定された数値およびカウント制約のうち51/52を満たします（最良のベースラインは11/52）。ブラインドローカル編集18件中14件に合格し、18/18でローカリティが維持され、12個のアセットにわたる59個の関節を98.3%の幾何学的妥当性で可動させます。ベースラインはすべてネイティブ関節をゼロ公開します。そのジオメトリは競争力があります。構造化ドメインではペアワイズ形状品質トーナメントで勝利し、最も強力なメッシュネイティブモデルに次ぐ2位ですが、テクスチャのリアリズムではベイクドPBRシステムに譲ります。中心的な結果は表現に関するものです。コードネイティブ生成は、生成された3Dオブジェクトを不透明な表面から、下流システムが検査、測定、編集、アニメーションできるプログラム可能なアセットへと変えます。 主題: グラフィックス (cs.GR); コンピュータビジョンとパターン認識 (cs.CV) 引用方法: arXiv:2607.22738 [cs.GR] (またはこのバージョンについては arXiv:2607.22738v1 [cs.GR]) https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.22738 詳細はこちらをご覧ください arXiv発行のDOI (DataCite経由) 提出履歴 投稿者: Muhammad Bilal [メールを表示] [v1] 水曜日, 2026年7月22日 16:33:54 UTC (9,192 KB) 全文リンク: 論文にアクセス: Nimra Noorらによる「Nova3D: プログラム可能な3Dアセットのコードネイティブ生成」というタイトルの論文のPDFを表示PDF HTML (実験的) TeXソース ライセンスを表示 現在の閲覧コンテキスト: cs.GR < 前 | 次 > 新規 | 最近 | 2026-07 以下の方法で閲覧を変更: cs cs.CV 参考文献と引用 NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar エクスポート BibTeX引用 読み込み中... BibTeX形式の引用 × 読み込み中... 提供元データ: ブックマーク 参考文献ツール 参考文献・引用ツール 参考文献エクスプローラー トグル (エクスプローラーとは?) Connected Papers トグル (Connected Papersとは?) Litmaps トグル (Litmapsとは?) scite.ai トグル (scite Smart Citationsとは?) コード、データ、メディア この論文に関連するコード、データ、メディア alphaXiv トグル (alphaXivとは?) コードへのリンク CatalyzeX コードファインダー トグル (論文のコードファインダーとは?) DagsHub トグル (DagsHubとは?) GotitPub トグル (GotitPubとは?) Huggingface トグル (Huggingfaceとは?) ScienceCast トグル (ScienceCastとは?) デモ デモ Replicate トグル (Replicateとは?) Spaces トグル (Hugging Face Spacesとは?) Spaces トグル (TXYZ.AIとは?) 関連論文 レコメンダーと検索ツール 影響力フラワーへのリンク 影響力フラワー (影響力フラワーとは?) COREレコメンダー トグル COREレコメンダー (COREレコメンダーとは?) 著者 会場 機関 トピック arXivLabsについて arXivLabs: コミュニティ協力者との実験的なプロジェクト arXivLabsは、協力者がarXivのウェブサイト上で直接新しいarXiv機能を開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsと協力する個人および組織は、オープンさ、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーという私たちの価値観を受け入れ、遵守しています。arXivはこれらの価値観にコミットしており、それらを遵守するパートナーのみと協力します。arXivコミュニティに価値をもたらすプロジェクトのアイデアがありますか？arXivLabsについてもっと知る。 この論文の著者のうち、推薦者は誰ですか？ MathJaxを無効にする (MathJaxとは?)