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AI・機械学習

スーパーパワー、スーパーインテリジェンスにあらず

Superpowers, Not Superintelligence (bond.now)

3 pointsby edbernays1 コメント

要約

マーク・ザッカーバーグは、スーパーインテリジェンスへのアクセス権を持つ者と、それを何に向けるかという点で正しい見解を示していますが、データ収集の側面には触れていません。著者は、AI時代においては、ユーザーが所有し、ユーザーが入力層をコントロールすることが重要だと主張します。MetaのAI開発は、ユーザーの行動を監視して学習する「機械」中心のアプローチであり、ユーザー自身が主体となる「ツール」としてのAIとは対照的であると指摘しています。真のAIの可能性を引き出すには、ユーザーが自身のデータを所有し、明示的な入力を提供する「スーパーパワー」としてのAIが不可欠だと論じています。

全文翻訳

←ニュース マーク・ザッカーバーグは、「未来は皆のものだ」という考え方の重要な部分で正しい。 スーパーインテリジェンスへのアクセス権を持つ者と、それを何に向けるかという定義的な問いに正しい。 それを少数の機関に集中させることは大惨事になるという点も正しい。 良い人生とは何かについて客観的な答えはなく、人々は自分でそれを決めるべきだという点も正しい。 彼はメカニズムについても正しい。 力は力を抑制する。 最も安全な配置は、誰もチェックされなくなるほど力を蓄積しない状態である。 彼はこの権力均衡のテストを、企業、国家、研究所、AIに適用する。 彼はそれをモデルへのアクセスとガバナンスに適用する。 彼は一度もデータ収集には適用しない。 今設定するインセンティブは、今後20年間続くものだ。 私たちは以前、インターネットのためにこのような契約を書いた。Metaのような企業が先駆者となった。 無料の製品と引き換えに、データ収集、監視、広告。 それは良い取引に見えた。 AI時代において、力は入力層に宿る。 入力はあなたから来て、あなたによって所有されなければならない。 私自身の利害を宣言しなければならない。 私はこの新しい方向で開発しています。 このエッセイは、新しい前進の道についてのものである。 誰かを信用すべきでない理由ではない。 人間を機械よりも優先するときに何が可能になるか。 Metaの行動を見る ザッカーバーグは、あなた、あなたの目標、あなたが気にかけるすべてを理解するエージェントを約束する。 それがどのように学習するかを見てみよう。 彼は彼の睡眠を監視する。 彼は彼がトレーニングするのを見る。 彼が興味を持つだろうと思うものをフラグ付けする。 彼は娘のレシピを計画し、材料を注文する。 エージェントはすべての文章で行動する。 彼はそれらすべての中で対象である。 今、誰が欠けているかに気づこう。 あなた。 これは例の偶然ではない。 1年前、2025年7月に、彼は入力が何になるかを書いた。 「私たちがすべてを見ているもの、聞いているものを聞く」メガネを一日中かけ、私たちの主要なコンピューティングデバイスになる。 顔にカメラとマイクがあり、常に記録しているため、周囲の状況をアンビエントに理解する。 それは設計上の決定であり、早期に下され、明確に述べられた。 知能はあなたを見守る必要がある。なぜなら、誰も決して何も教えてくれないからだ。 それはあなたの存在以外何も必要としない。 それは彼のエッセイが警告している非対称性であり、一段階下に移動したものだ。 集中した力が危険であるならば、静かにデータを収集し、あなたが選択しない入力をするエージェントは、力を集中させる。 政府ではなく。 研究所ではなく。 入力層を所有する者。 一日中あなたを見るメガネは、同じプロファイルを同じ会社にフィードする。 オープンウェイトモデルを配布しながら、キャプチャを集中させることは、権力の均衡ではない。 それはより良い光学を持つ同じ配置だ。 ザッカーバーグは、Metaでさえあなたの情報を見ることができない、完全にプライベートなモードを約束する。 彼の行動は、これがデフォルトではなく、単なるモードである可能性が高いことを示唆している。 2025年12月16日に、Metaのプライバシーポリシーが更新され、その反対を示唆するものが施行された。 Meta AIとのあなたのプライベートな会話は、あなたが目にするコンテンツと表示される広告をパーソナライズする。 約2000億ドルの広告収入は、結局のところ強力なインセンティブである。 彼の行動は言葉よりも雄弁だ。 Metaのプライベートポリシーの更新 (2025年12月) ツール、機械にあらず パーソナルスーパーインテリジェンス。 名詞を読んでください。 スーパーインテリジェンスは、知能を機械に置く。 機械が焦点であり、賢い方である。 あなたではない。 人々はスーパーパワーを望んでおり、スーパーインテリジェンスではない。 スーパーパワーは、力を人に置く。 あなたは以前できなかったことができるようになる。 それは言葉遊びのように聞こえる。 それはそうではない。 それは情報がどこから来るか、そして誰がそれを所有するかを決める。 機械が焦点である場合、その目標はすべての人について学び、独自に行動することである。 そして、あなたの参加なしにあなたについて学ぶ唯一の方法は、あなたを観察することである。 あなたについて回ること。 推論すること。 人生の残骸からプロファイルを組み立てること。 そして、そのデータを使って自分自身を改善すること。 あなたが焦点である場合、機械は指示される必要がある。 それは尋ねる。 あなたは答える。 あなたはあなたの自身のデータの著者であり、所有者である。 それは楽器である。 あなたは改善される。 2つのアーキテクチャ。 1つは機能するためにあなたの参加を必要とし、あなたに仕える。 もう1つはあなたの存在のみを必要とし、自分自身に仕える。 私たちがこれまでスーパーパワーと呼んだすべての重要なツールは、最初の種類である。 電話を使えば、数秒で世界中と通信できる。 カメラを使えば、私たちの経験と知識を保存できる。 検索エンジンを使えば、地球上のどこからでも情報にアクセスできる。 MRIと顕微鏡を使えば、私たちの体の中を見ることができる。 望遠鏡を使えば、私たちの目の限界を超えて見ることができる。 GPSを使えば、私たちの現在地感覚を拡張できる。 それらのすべてが、入力の制御と出力の所有を可能にする。 周囲のデータを収集するエージェントは、それを壊す。 それはあなたが仕える機械になる。 あなたに仕えるツールではない。 Facebookは、この二分法の注意深い教訓として機能する。 それは当初、人々をつなぐためのツールとして構築された。 それは中毒を生み出し、時間を独占し、広告収入を最大化する機械に進化した。 2026年8月7日、裁判官はMetaに深夜に子供たちに通知を送り続けるのをやめるよう命じなければならなかった。 ツールは、今やあなたを制御する機械になった。 監視から収集されたアンビエントデータは、前進の道ではない。 そして、それはAIの可能性を最大限に引き出すことはないだろう。 Facebookは当初、ツールとして構築された AIは入力によって制限される AIは人類の次の画期的な技術である。 そのスーパーパワーはまだ定義されている途中である。 今日の消費者にとって、それは主に、より良い検索エンジン、ライティングアシスタント、学習ツールとして機能する。 AIは現在、能力ではなく入力によって制限されている。 フロンティアモデルは司法試験に合格できるが、あなたが仕事を受けるべきかどうかを伝えることはできない。 それらはあなたについてほとんど何も知らない。 どのような入力がAIの可能性を最大限に引き出すだろうか? それは明示的な入力だと信じている。 あなたの心の中にある、まだ共有していないもの。 あなたの行動からのアンビエントデータではない。 理由は単純だ。 行動はあなたが何をしたかを記録する。 なぜそうしたかは教えてくれない。 私は映画「マネーボール」が大好きだ。 5回見た。 ビリー・ビーンは野球チームを引き継ぎ、データサイエンスを使って彼らを勝者に変える。 彼は反骨精神があり、正しく、スポーツ全体の進化を形作った。 彼の姿勢と影響は、私の野心的な性質に訴えかける。 演技も悪くない。 ブラッド・ピットとジョナ・ヒルは素晴らしい。 しかし、私は野球ファンではない。 私は他の野球映画を見ることはないだろう。 次にアンビエントデータと比較してみよう。 クリック、位置情報、視聴時間、購入履歴。 それらはすでに存在する。 いくつかの会社がコピーを所有している。 そのどれも、単一のシステムに単一の個人を理解させたことはない。 「パーソナライズされた」レコメンデーションは、単一の選択肢の代わりに長いリストや無限のフィードの形で返される。 私は野球映画を何度も見せられる。 AI時代において、明示的な入力を収集することは、行動データの主要な欠点を単純化し、対処する。 行動は、明らかにされた選好である。 標準的な反論は、明らかにされた選好が明示的な選好よりも優れているというものだ。 明らかにされた選好は、誰かが何を選んだかを教えてくれる。 このデータの取得は簡単で、記録は正確である。 しかし、なぜそれがされたのかを理解することは、決定されていない。 行動は理由を教えてくれない。 それは等終性である — 多くの可能な経路を持つ1つの結果である。 したがって、次のレコメンデーションは、あなた個人のための単一の選択肢と明確な理由の代わりに、同様の経路を持つ他の人々が作った選択肢のオプションになる。 最終的な結果は? クリック率1%のレコメンデーションと広告が成功と見なされ、テクノロジーはあなたの時間を浪費する。 明示的な選好は、このエラーに対処する。 それらは理由について直接的であるが、その取得において信頼性が低い。 それらは摩擦、バイアス、パフォーマンス的な行動を伴う。 AIは、証言によってこれらの問題を部分的に解決する。 作成を容易にし、情報の矛盾に対処し、曖昧さとバイアスを解決するための質問を促し、より深い意味レベルで情報を分析する。 明示的な入力は、AIをスーパーパワーに変えるだろう。 幸いなことに、すでにそれを持っている資料の1つの本体がある。 あなたの記憶。 記憶はすでに強力である。 あなたの初キス。 大学の初日。 T