AI・機械学習
Mythicのアナログ・コンピュート・イン・メモリ・アーキテクチャ
Mythic's analog compute-in-memory architecture (mythic.ai)
要約
Mythicは、AI処理において100倍のエネルギー効率を提供するアナログ・コンピュート・イン・メモリ・アーキテクチャを開発しました。同社のAPU(Analog Processing Unit)は、AIの電力消費問題に対応するために設計されており、従来のチップがデータ移動に多くのエネルギーを消費する問題を、メモリ内にAIモデルの重みを格納し、アナログ計算を直接行うことで解決します。この技術は、ホンダや米国国防総省に検証され、エッジからエンタープライズまで幅広い分野で実用化されています。
全文翻訳
世界を変える、地球ではなく
AIのための100倍エネルギー効率の高いコンピューティング。
Mythicのアナログ・コンピュート・イン・メモリ・アーキテクチャは、100倍の効率を実現します。
APU(Analog Processing Unit)は、従来のAIの電力消費に耐えられない世界のために特別に構築されています。
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可能性のルールを書き換える新しいアーキテクチャ。
Mythicのテクノロジー
従来のチップは、毎秒数十億回、プロセッサとメモリの間でデータをシャトルします。これは、計算ではなく移動にほとんどのエネルギーを費やしています。これは80年間、業界が決して疑問視しなかったアーキテクチャ上の欠陥です。Mythicはそれをしました。AIモデルの重みをフラッシュメモリ内に格納し、アナログで、直接ソースで計算することで、発生源での無駄を排除します。
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結果
数字が前進する道を示しています。
ホンダと米国国防総省によって検証され、最も要求の厳しい実世界の環境に展開されています。
Mythicは理論ではありません。運用され、証明され、今日利用可能です。
製品
エッジからエンタープライズまで。
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Mythicが動作する場所
あらゆる産業における知能の未来。
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自動車グレード、初日から。
2026年1月、Mythicは、すでに3000万台の生産車両で稼働しているシリコンを持つドイツのAIプロセッサ企業、Videantisを買収しました。当社のADASプラットフォームは路上で実証されており、大規模に運用されています。
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信頼されているのは:
MythicのアナログAIプラットフォームの動作をご覧ください。
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