組み込みAI

メインコンテンツへスキップお得な情報をお探しですか？メーリングリストにご登録ください組み込みAIディープエッジでのインテリジェンスDavid Such著2026年9月発売予定、600ページISBN-13: 9781718504905印刷版（予約注文）および早期アクセス電子書籍、79.99ドル早期アクセス電子書籍、64.99ドルカートに追加目次第9章：センサー機械学習をダウンロードあなたはすでに組み込みシステムを構築する方法を知っています。今こそ、それらをインテリジェントにする時です。組み込みデバイスにAIを追加するには、モデルをトレーニングする以上のことが必要です。適切なハードウェアを選択し、データを収集・準備し、リソース制約のあるデバイスにモデルをデプロイし、すべてを信頼性の高いシステムに統合する必要があります。30年以上の組み込みエンジニアリング経験を活かし、David Suchは完全なエンジニアリングプロセスを案内します。機械学習の経験は不要で、ダウンロード可能なソースコード、回路図、PCBデザイン、データセットがすべて揃った25以上のハンズオンプロジェクトに取り組みます。以下を構築します：あなたの声に応答するウェイクワード検出器リアルタイムAIノイズサプレッサー音楽を作曲するAI搭載MIDIシンセサイザー独自のトレーニングデータを収集するバッテリーモニターカメラボード上でニューラルネットワークを実行する人検出器組み込み開発者が製品にAIを追加する場合でも、機械学習の実践者が組み込みハードウェアに進む場合でも、あるいはメーカーが初級プロジェクトを超えて進む準備ができている場合でも、『Embedded AI』は、すべての設計の背後にあるエンジニアリング上の意思決定を教えてくれます。ブレッドボードが不安定なとき、センサーデータがノイズが多いとき、またはテンソルアリーナが小さすぎるとき、あなたはそれを修正する方法、そしてその理由を知るでしょう。前提条件ほとんどのプロジェクトではArduino UNOまたはRaspberry Pi Picoが必要ですが、一部では特殊なボードを使用します。また、Python（TensorFlowを含む）、Arduino IDE、Raspberry Pi Pico SDKなど、いくつかの無料ソフトウェアをダウンロードする必要があります。完全なハードウェアおよびソフトウェア要件を表示します。著者紹介David Suchは組み込みシステムエンジニアであり、IoTデバイス、ロボットプラットフォーム、ドローン飛行制御システムを構築するReefwing Softwareの創設者です。彼は、Serco Australia、Honeywell、Tycoでのシニア職を含む、組み込み開発で30年以上の経験があります。組み込みAIに関する彼の技術執筆は、エッジで働くハードウェアエンジニアの間で多くの支持を得ています。目次謝辞はじめにパートI：組み込みAIの基礎第1章：組み込みAIへの道第2章：組み込みシステムの基本第3章：組み込みプロジェクトにおける応用機械学習第4章：ディープラーニング第5章：探索的データ分析パートII：センサーとデータの操作第6章：スマートセンサー第7章：IMUデータの前処理第8章：センサーフュージョンパートIII：完全なシステムの構築第9章：センサー機械学習第10章：リアルタイムオーディオノイズ抑制第11章：AI MIDIシンセサイザーの構築第12章：ホットワード検出の構築第13章：Arduinoバッテリーモニターおよびロギングシールドの構築エピローグ：次は何をするか？プロジェクト一覧リソース索引