トムソン・ロイター、独自のフロンティアモデルをローンチ

175年にわたるトムソン・ロイターの知識に裏打ちされた、信頼できるAI。The CoCoにお会いしましょう。 メインコンテンツへスキップ 2026年8月24日 トムソン・ロイター、世界クラスのデータ資産を活用し独自のフロンティアモデルをローンチ 同社の独自LLMであるThomsonは、同等のフロンティアモデルと比較してわずかなコストでトレーニングおよび運用され、トムソン・ロイターが完全に所有・管理しています。 トロント、2026年8月24日 – グローバルなコンテンツおよびテクノロジー企業であるトムソン・ロイター（Nasdaq/TSX: TRI）は本日、社内で開発された同社初の独自大規模言語モデル（LLM）であるThomsonのローンチを発表しました。 フロンティアラボは通常、コンピューティングに数十億ドルを費やし、インフラ投資に数年をかけてフロンティアに到達してきました。トムソン・ロイターは異なる道を選択しました。強力なオープンソース基盤から始め、4000万ドルを投資してThomsonを最も重要な業務に適したインテリジェンスへとトレーニングしました。これにより、人材とコンピューティングをカバーしています。その結果、トムソン・ロイターが完全に制御できるモデルが誕生し、典型的なフロンティアモデルの重い推論コストがかかりません。 プロフェッショナル向けの信頼できるコンテンツと専門知識の世界有数のプロバイダーの1つとして、トムソン・ロイターは、他社には真似できない数十年にわたる独自コンテンツ、テクノロジー、およびドメイン専門知識に基づいてThomsonを構築しました。その基盤上でのトレーニングがThomsonを可能にしたのです。これは、Fiduciary-Grade™基準で構築され、典型的なコストのわずかな割合で済むモデルです。 「長年、AI業界はスケールを答えとしてきました。より大きなモデル、より多くのコンピューティング、より多くのお金です。Thomsonは別の道があることを示しています」と、トムソン・ロイターの最高技術責任者であるジョエル・フロン氏は述べています。「強力な基盤から始め、最も重要な業務に深く特化させることで、非常に有能で、はるかに効率的で、完全に管理下にあるインテリジェンスを構築できます。これはプロフェッショナルAIの経済性を変えると考えています。」 Thomsonをユニークなものにしているのは何か Thomsonは強力なオープンソース基盤から始まります。それをユニークにしているのはその後のプロセスです。Westlaw、Practical Law、Checkpoint、およびReutersからの数十年にわたる権威あるコンテンツと、トレーニング目標の設計から最終評価まで統合された数百名のドメインエキスパートを活用した、最先端のミッドトレーニングおよびポストトレーニング技術です。 「Thomsonは、数十年にわたる独自コンテンツと編集専門知識に基づいてAIを構築した場合に何が可能になるかを証明しています」と、トムソン・ロイターのCEOであるスティーブ・ハスカー氏は述べています。「これはトムソン・ロイターだけが持つ利点であり、その結果に現れています。初期評価では、Thomsonはさまざまなタスクで最新のフロンティアモデルと同等であることが示されています。私たちはこれをCoCounsel Legalに活用しており、今後さらに多くの機能と主権AIオプションが登場する予定です。これが私たちが引き上げ続ける基準です。」 このモデルは、トムソン・ロイターのコンテンツの10%未満でトレーニングされていますが、次に続くのは単にさらに多くのデータを供給することではありません。それは、数十年にわたる独自コンテンツと編集専門知識に基づいてのみ可能になる、新しい種類の専門化と理解の継続的な発見です。 AIの主権、そしてなぜそれが今重要なのか プロフェッショナルは、AIの主権に関する問題にますます注意を払っています。モデルがどのようにトレーニングされているか、どのような行動やバイアスが含まれているか、どこで実行されているか、そして情報のプライバシーがどのように保護されているかです。Thomsonは、これらの質問に直接答えられる世界へのトムソン・ロイターの移行を示しており、第三者任せにするだけではありません。 Thomsonは、複雑で複数の部分からなるプロフェッショナルの指示を正確に実行する能力である、指示追従において、そのベースモデルからの有意な向上を示しています。最も困難なプロフェッショナルタスクに必要な、ニュアンスのある推論である、密なドメイン固有のコンテンツをナビゲートする能力においては、さらに大きな向上を示しています。また、WestlawやPractical Lawのようなトムソン・ロイターの独自ツールと並行してトレーニングすることも可能であり、これにより、その作業はより洗練され、ニュアンスのあるものになります。 ドメイン固有の利点は、最も有能な汎用モデルは、専門家レベルでパフォーマンスを発揮するために適切なコンテンツへのアクセスだけで十分であるという一般的な仮定に挑戦します。トムソン・ロイターの初期結果はそうではないことを示唆しています。強力な基盤に適用された独自トレーニングと人間のドメインエキスパートは、コンテンツアクセスだけでは得られない利点を生み出します。 Thomsonの基盤モデルの評価は、モデル開発に関する技術レポートで入手可能です。 テストへ 今日のローンチに先立ち、トムソン・ロイターは、法学およびAIの学者のグループにモデルを直接評価のために公開し始めました。今後数週間および数ヶ月にわたり、Thomsonのさらなる検証と開発を支援するために、外部関係者にもモデルを利用可能にし続けます。トムソン・ロイターは、Hugging Faceで学術的および非商業的使用のためにThomsonの「小規模」バージョンをオープンウェイトモデルとして提供し、この検証をさらに支援します。 「私は、私の企業税クラスで学生が尋ねた最も難しい質問のいくつかを使い、ThomsonをChatGPTやClaudeと比較してテストしました。3つのモデルすべてが正しく質問に答えましたが、全体的にはThomsonの回答を好みました。特に、その回答をより透明で法的業務に役立つものにした、条約へのリンクに感謝しました。」- ジョナサン・H・チョイ、ワシントン大学ロースクール 「私たちの評価では、カナダ固有の設定がないカナダの雇用法に関する質問でテストした場合でも、Thomsonの引用品質は一般的に主要なフロンティアモデルと競争力があることがわかりました。」- サミュエル・ダハン教授、クイーンズ・コンフリクト・アナリティクス・ラボおよびコーネル法AIラボ ディレクター 信頼性こそが真の差別化要因 トムソン・ロイターは、信頼性と精度の高い期待を持つ顧客のために、ドメイン固有のAIを開発しています。AI業界は長年、生の能力で競ってきました。トムソン・ロイターは、次の地平線は検証レイヤーで勝ち取られると賭けています。 これは、Fiduciary-Grade AI™の実践における未来をサポートします。これは、注意義務と説明責任を持つプロフェッショナルのために設計されたAIにトムソン・ロイターが設定する基準であり、ほぼ正しいでは不十分であり、顧客データは明示的な同意なしにモデルのトレーニングに使用されません。 CoCounsel、そしてそれ以上に向けて Thomsonの最初の展開は、CoCounsel LegalのTabular Analysis内で行われます。これは、目的特化型モデルの利点がすぐに現れる、高頻度、構造化された文書レビューにまさに適したものです。CoCounsel Legalは、設計上マルチモデルであり続け、Thomsonが最も明確な利点を提供する場所で適用し、他の場所では他の主要モデルを使用します。Thomsonは、今後のリリースで法律事務所および企業法務部門向けのTabular Analysisで利用可能になります。また、さらに多くの主権AIオプションを伴って、Thomsonモデルを法律および税務ポートフォリオ全体に拡張する計画もあります。 Thomsonのローンチは、トムソン・ロイターにとって新章の始まりです。同社は常に、プロフェッショナルが毎日信頼するコンテンツ、専門知識、およびツールを所有してきました。今やモデルも所有しています。トムソン・ロイターは、もはや世界最高のコンテンツ、テクノロジー、専門知識を統合するだけではありません。それは、プロフェッショナルワークの未来を推進するインテリジェンスを構築しています。 トムソン・ロイター トムソン・ロイター（TSX/Nasdaq: TRI）は、人々や組織が正しい意思決定を行うために必要な信頼できるコンテンツとテクノロジーを統合することで、未来への道筋を示します。同社は、法律、税務、監査、会計、コンプライアンス、政府、メディアのプロフェッショナルにサービスを提供しています。その製品は、高度に専門化されたソフトウェアとインサイトを組み合わせ、プロフェッショナルに情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータ、インテリジェンス、およびソリューションを提供し、組織の正義、真実、透明性の追求を支援します。 トムソン・ロイターの一部であるロイターは、信頼できるジャーナリズムとニュースの世界有数のプロバイダーです。詳細については、thomsonreuters.comをご覧ください。 メディアお問い合わせ先 アリ・ヒューズ AIおよびイノベーションコミュニケーションディレクター Ali.Hughes@TR.com メディアお問い合わせ 私の個人情報を販売または共有しないでください、および私の機密情報の使用を制限してください